{"id":25543,"date":"2023-11-21T05:00:00","date_gmt":"2023-11-21T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sii.pl\/blog\/?p=25543"},"modified":"2023-11-15T12:58:10","modified_gmt":"2023-11-15T11:58:10","slug":"uczenie-maszynowe-w-twojej-firmie-z-now-platform-to-proste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sii.pl\/blog\/uczenie-maszynowe-w-twojej-firmie-z-now-platform-to-proste\/","title":{"rendered":"Uczenie maszynowe w Twojej firmie? Z Now Platform to proste!"},"content":{"rendered":"\n<p>Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe czy przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego to poj\u0119cia, kt\u00f3re pobudzaj\u0105 wyobra\u017ani\u0119 wielu os\u00f3b, nie tylko w szeroko poj\u0119tej bran\u017cy IT. ChatGPT sta\u0142 si\u0119 sztandarowym przyk\u0142adem AI od momentu udost\u0119pnienia go dla szerokiej publiki pod koniec 2022. Za jego pomoc\u0105 tworzy si\u0119 tre\u015bci rozrywkowe, odrabia prace domowe, czy nawet wykorzystuje jako wsparcie w rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w zwi\u0105zanych z prac\u0105 zawodow\u0105 (co unaoczni\u0142 <a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/news\/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >wyciek danych z Samsunga<\/a>). <\/p>\n\n\n\n<p>W tym artykule skupimy si\u0119 na tym ostatnim sposobie wykorzystania sztucznej inteligencji, czyli sferze zawodowo-biznesowej. <strong>Przyjrzymy si\u0119 Now Intelligence<\/strong> \u2013 rozwi\u0105zaniom opartym na sztucznej inteligencji oferowanym przez ServiceNow na<strong> Now Platform<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Predictive Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pierwszym rozwi\u0105zaniem, nad kt\u00f3rym si\u0119 pochylimy, jest Predictive Intelligence. Modu\u0142 oferowany przez ServiceNow oparty na uczeniu maszynowym (ang. ML) i przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (ang. NLP) pozwala on na szybkie przygotowanie silnik\u00f3w, kt\u00f3re w oparciu o istniej\u0105ce w systemie dane mog\u0105:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>przypisywa\u0107 sprawy do odpowiednich grup,<\/li>\n\n\n\n<li>podpowiada\u0107 rozwi\u0105zania problem\u00f3w,<\/li>\n\n\n\n<li>uprzedza\u0107 przed potencjaln\u0105 awari\u0105.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Predictive Intelligence jest dost\u0119pny w nast\u0119puj\u0105cych <strong>pakietach licencyjnych<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ITSM Professional (rozwi\u0105zania do zarz\u0105dzania procesami IT),<\/li>\n\n\n\n<li>CSM Professional (rozwi\u0105zania do zarz\u0105dzania obs\u0142ug\u0105 klienta),<\/li>\n\n\n\n<li>HRSD Professional\/Enterprise (rozwi\u0105zania z obszaru HR),<\/li>\n\n\n\n<li>Now Platform App Engine Professional\/Enterprise (rozwi\u0105zania do tworzenia aplikacji),<\/li>\n\n\n\n<li>Software Asset Management (rozwi\u0105zania do zarz\u0105dzania oprogramowaniem).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u0141atwo\u015b\u0107, z kt\u00f3r\u0105 mo\u017cemy wdro\u017cy\u0107 Predictive Intelligence, zawdzi\u0119czamy podej\u015bciu low-code\/no-code. Taka koncepcja charakteryzuje si\u0119 tym, \u017ce nawet deweloperzy z niewielkim do\u015bwiadczeniem w pisaniu kodu (lub jego brakiem) mog\u0105 przygotowa\u0107 aplikacje i funkcjonalno\u015bci bez konieczno\u015bci pisania kodu.<\/p>\n\n\n\n<p>W tym celu wykorzystuje si\u0119 interfejsy graficzne, takie jak drag &amp; drop, aby tworzy\u0107 wymagane rozwi\u0105zania. Dobrym przyk\u0142adem koncepcji jest Flow Designer wykorzystywany do kreowania wykres\u00f3w workflow, z kt\u00f3rego z \u0142atwo\u015bci\u0105 mog\u0105 korzysta\u0107 citizen developerzy (osoby tworz\u0105ce aplikacje, ale nie b\u0119d\u0105ce deweloperami z zawodu). Wi\u0119cej o podej\u015bciu low-code\/no-code mo\u017cna przeczyta\u0107 na <a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/workflows\/creator-workflows\/what-is-low-code.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >stronie ServiceNow<\/a>. W kontek\u015bcie Predictive Intelligence nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c doda\u0107, \u017ce wiedza z zakresu analizy danych nie jest wymagana przy korzystaniu z modu\u0142u.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Frameworki w Predictive Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Na pocz\u0105tku nale\u017cy okre\u015bli\u0107, jakie rozwi\u0105zanie najlepiej sprawdzi si\u0119 w danej potrzebie biznesowej. Predictive Intelligence oferuje cztery frameworki.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Classification (Klasyfikacja)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Umo\u017cliwia przewidywanie warto\u015bci p\u00f3l w momencie tworzenia wpisu do bazy danych. Innymi s\u0142owy, warto\u015bci takie jak grupa, agent, priorytet, pilno\u015b\u0107 czy kategoria mog\u0105 zosta\u0107 przewidziane i ustawione w momencie tworzenia rekordu. Przyk\u0142adowym zastosowaniem jest <strong>przypisywanie incydentu do grupy<\/strong> na podstawie tytu\u0142u oraz tre\u015bci wiadomo\u015bci e-mail od u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p>Classification pozwala skr\u00f3ci\u0107 czas rozwi\u0105zania sprawy, poniewa\u017c kierowana jest ona automatycznie do odpowiedniej grupy, bez potrzeby ingerencji po\u015brednika.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Similarity (Podobie\u0144stwo)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Pozwala na znajdowanie istniej\u0105cych rekord\u00f3w, kt\u00f3re maj\u0105 podobne warto\u015bci do nowego, np. opis. Similarity sprawdzi si\u0119, gdy chcemy <strong>przyspieszy\u0107 czas rozwi\u0105zywania spraw<\/strong> poprzez podpowiadanie agentom mo\u017cliwych rozwi\u0105za\u0144 do wp\u0142ywaj\u0105cych zg\u0142osze\u0144 na podstawie sposobu rozwi\u0105zania podobnych spraw w przesz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Clustering (Grupowanie)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ten framework pozwala na odkrywanie pewnych wzorc\u00f3w i grupowania rekord\u00f3w na ich podstawie. Mo\u017ce by\u0107 wykorzystywany w r\u00f3\u017cnych obszarach, np.:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incident Management (wykrywanie przestoj\u00f3w na podstawie podobnych incydent\u00f3w),<\/li>\n\n\n\n<li>Change Management (sugerowanie zmian, kt\u00f3re potencjalnie mog\u0105 zosta\u0107 dodane do katalogu zmian standardowych),<\/li>\n\n\n\n<li>Knowledge Management (luki i braki w dost\u0119pnych bazach wiedzy),<\/li>\n\n\n\n<li>Virtual Agent (mo\u017cliwe nowe tematy rozm\u00f3w).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Regression (Regresja)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ten framework pozwala na okre\u015blenie warto\u015bci liczbowych na podstawie historycznych danych. Dobrym przyk\u0142adem wykorzystania Regression jest pokazywanie u\u017cytkownikowi <strong>przewidywanego czasu rozwi\u0105zania ich sprawy<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wsparcie przy wyborze frameworka<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Je\u015bli wyb\u00f3r frameworka b\u0119dzie sprawia\u0107 trudno\u015bci, warto spojrze\u0107 na kilka przyk\u0142ad\u00f3w implementacji uczenia maszynowego przez ServiceNow w ich w\u0142asnych produktach, takich jak:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vulnerability Response \u2013 podatno\u015bci oraz zadania korygowania mog\u0105 zosta\u0107 przypisane do najbardziej odpowiedniej grupy wraz z informacj\u0105 o procentowej warto\u015bci pewno\u015bci.<\/li>\n\n\n\n<li>Customer Service Management \u2013 zadania mog\u0105 by\u0107 tworzone, przypisywane i rozwi\u0105zywane szybciej dzi\u0119ki automatycznemu przypisywaniu do grupy; pola mog\u0105 by\u0107 wype\u0142niane sugerowanymi danymi; agenci mog\u0105 otrzymywa\u0107 zasoby z bazy wiedzy, kt\u00f3re mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 pomocne przy sprawie.<\/li>\n\n\n\n<li>IT Service Management \u2013 uczenie maszynowe pomaga w analizie surowych danych, utrzymaniu poprawno\u015bci i dok\u0142adno\u015bci danych oraz braku duplikat\u00f3w w bazie danych.<\/li>\n\n\n\n<li>HR Service Delivery \u2013 AI pomaga w identyfikacji brak\u00f3w w bazie wiedzy, kategoryzacji spraw, a tak\u017ce podpowiada sugerowane artyku\u0142y z bazy wiedzy.<\/li>\n\n\n\n<li>Flow Designer \u2013 jedn\u0105 z wielu dost\u0119pnych akcji we Flow Designerze jest wys\u0142anie zapytania do silnika o wygenerowanie predykcji. Na przyk\u0142ad we flow, kt\u00f3ry jest uruchamiany po utworzeniu incydentu, system mo\u017ce wys\u0142a\u0107 zapytanie do AI o sugerowan\u0105 grup\u0119 do kt\u00f3rej incydent powinien zosta\u0107 przypisany.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Oczywi\u015bcie jest to jedynie kilka przyk\u0142ad\u00f3w zastosowa\u0144 Predictive Intelligence wdro\u017conych przez ServiceNow \u2013 pe\u0142n\u0105 list\u0119 mo\u017cna znale\u017a\u0107 w <a href=\"https:\/\/docs.servicenow.com\/en-US\/bundle\/vancouver-intelligent-experiences\/page\/administer\/predictive-intelligence\/concept\/servicenow-apps-features-use-predictive-intelligence.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >oficjalnej dokumentacji<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tworzenie definicji<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Gdy zdecydowali\u015bmy si\u0119 ju\u017c na jeden z dost\u0119pnych framework\u00f3w, mo\u017cemy przyst\u0105pi\u0107 do tworzenia definicji. W tym procesie warto odpowiedzie\u0107 na pytania takie jak:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Jakie przewidywania chc\u0119 uzyska\u0107?<\/li>\n\n\n\n<li>Na podstawie jakich danych wyszkoli\u0107 AI?<\/li>\n\n\n\n<li>Co powinno zosta\u0107 pomini\u0119te w procesie uczenia si\u0119?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Te punkty s\u0105 wa\u017cne, poniewa\u017c <strong>im lepsza jako\u015b\u0107 danych wej\u015bciowych, tym lepsza jako\u015b\u0107 danych wyj\u015bciowych<\/strong>. Oczywi\u015bcie, nale\u017cy pami\u0119ta\u0107 r\u00f3wnie\u017c, aby pr\u00f3bka by\u0142a odpowiednio du\u017ca \u2013 ServiceNow zaleca <strong>co najmniej 30 000 rekord\u00f3w<\/strong>. Kolejnym istotnym parametrem jest cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 ponownego treningu silnika, dzi\u0119ki czemu zachowamy jako\u015b\u0107 danych wraz z up\u0142ywem czasu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Trening<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Po przygotowaniu definicji, mo\u017cemy przyst\u0105pi\u0107 do treningu. Okre\u015blony przez nas zakres danych zostaje przes\u0142any do serwer\u00f3w treningowych ServiceNow, gdzie \u017c\u0105danie zostanie przeprocesowane zgodnie z dost\u0119pno\u015bci\u0105. Te serwery znajduj\u0105 si\u0119 w tym samym centrum danych co instancja, a to pozwala na korzystanie z nich nawet przy wymogach suwerenno\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Komunikacja mi\u0119dzy instancj\u0105 a serwerami treningowymi zachodzi z wykorzystaniem protoko\u0142u HTTPS. Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c doda\u0107, \u017ce przesy\u0142ane s\u0105 jedynie niezb\u0119dne dane, kt\u00f3re s\u0105 odseparowane od danych innych klient\u00f3w, a po zako\u0144czeniu treningu, dane s\u0105 usuwane.<\/p>\n\n\n\n<p>Po zako\u0144czeniu procesu otrzymamy powiadomienie oraz gotowy do pracy silnik, kt\u00f3ry nale\u017cy przetestowa\u0107. Ka\u017cdy z framework\u00f3w charakteryzuje si\u0119 innymi warto\u015bciami, kt\u00f3re mo\u017cna modyfikowa\u0107 wed\u0142ug potrzeb. Przyk\u0142adowo, framework Klasyfikacji, operuje trzema warto\u015bciami:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Precision (Precyzja),<\/li>\n\n\n\n<li>Coverage (Pokrycie),<\/li>\n\n\n\n<li>Recall (Wra\u017cliwo\u015b\u0107).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Gdy rozwi\u0105zanie b\u0119dzie generowa\u0107 satysfakcjonuj\u0105ce wyniki, wystarczy przenie\u015b\u0107 je do \u015brodowiska produkcyjnego i korzysta\u0107 z niego w codziennej pracy.<\/p>\n\n\n\n<p>Na koniec nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c zaznaczy\u0107, \u017ce Predictive Intelligence z r\u00f3\u017cnych powod\u00f3w mo\u017ce <strong>nie by\u0107 dobrym rozwi\u0105zaniem<\/strong> w ka\u017cdej sytuacji. Jednym z bardziej oczywistych jest wym\u00f3g posiadania wystarczaj\u0105co du\u017cego zestawu danych, kt\u00f3re s\u0105 dok\u0142adne i powtarzalne, aby m\u00f3c wytrenowa\u0107 Jak ka\u017cde rozwi\u0105zanie r\u00f3wnie\u017c to wymaga nadzoru \u2013 predykcje powinny by\u0107 monitorowane w celu zapewnienia jako\u015bci. Dodatkowo, wraz z up\u0142ywem czasu, zakres danych wykorzystywanych do treningu mo\u017ce si\u0119 zmieni\u0107, co wymaga korekcji warunk\u00f3w treningu.<\/p>\n\n\n\n<p>Niemniej, <strong>potencjalne korzy\u015bci<\/strong>, takie jak redukcja koszt\u00f3w, optymalizacja zasob\u00f3w, zwi\u0119kszenie produktywno\u015bci, czy poprawa jako\u015bci obs\u0142ugi klienta s\u0105 warte sprawdzenia, czy mo\u017cemy wdro\u017cy\u0107 uczenie maszynowe na platformie. Mo\u017ce Predictive Intelligence jest ju\u017c dost\u0119pne w Twojej licencji, jednak z niego nie korzystasz? Warto to sprawdzi\u0107!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>AI Search i NLP<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>W rozmowie o wykorzystaniu sztucznej inteligencji na Now Platform nie mo\u017cemy pomin\u0105\u0107 AI Search oraz Virtual Agent (chatbot). Z racji tego, \u017ce spos\u00f3b wykorzystania AI w obu rozwi\u0105zaniach si\u0119 pokrywa, om\u00f3wimy je razem.<\/p>\n\n\n\n<p>Najwi\u0119ksz\u0105 zalet\u0105 wyszukiwarki oraz czatu jest <strong>obs\u0142uga zapyta\u0144 w oparciu o przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego<\/strong>. Dzi\u0119ki temu, u\u017cytkownik mo\u017ce zadawa\u0107 pytania oraz szuka\u0107 informacji zupe\u0142nie jakby rozmawia\u0142 z agentem.<\/p>\n\n\n\n<p>Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala na szybkie przygotowanie adekwatnych odpowiedzi w oparciu o dost\u0119pne na platformie artyku\u0142y, FAQs oraz inne \u017ar\u00f3d\u0142a informacji. Ponadto, dzi\u0119ki zastosowaniu wyszukiwania kontekstowego, informacje takie jak lokalizacja czy j\u0119zyk u\u017cytkownika r\u00f3wnie\u017c wp\u0142ywaj\u0105 na otrzymane odpowiedzi. <strong>W ramach ciekawostki<\/strong> dodam, \u017ce to rozwi\u0105zanie jest r\u00f3wnie\u017c stosowane w wid\u017cecie Recommended for you dost\u0119pnym w Employee Center, gdzie sugestie opieraj\u0105 si\u0119 na historii aktywno\u015bci u\u017cytkownik\u00f3w o podobnym profilu (np. dzia\u0142 lub stanowisko).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Program AI\u202fLighthouse\/Now Assist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Na koniec nale\u017cy wspomnie\u0107 o projekcie AI Lighthouse \u2013 programie wsp\u00f3\u0142tworzonym przez ServiceNow, NVIDIA, oraz Accenture, kt\u00f3ry ma na celu rozw\u00f3j generatywnej AI. Celem takiej sztucznej inteligencji jest przygotowanie nowych tre\u015bci, np. kodu, na podstawie danych wej\u015bciowych podanych przez u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<p>Co wa\u017cne, wraz z premier\u0105 najnowszej wersji platformy \u2013 Vancouver \u2013 generatywne AI zosta\u0142o udost\u0119pnione na platformie pod nazw\u0105 Now Assist. Mo\u017cna je znale\u017a\u0107 w modu\u0142ach CSM, HRSD, ITSM oraz Creator, gdzie przede wszystkim <strong>wspiera agent\u00f3w<\/strong>, przygotowuj\u0105c streszczenia spraw, chat\u00f3w oraz notatek dotycz\u0105cych rozwi\u0105zania sprawy. Dodatkowo, w module Creator mo\u017cna tworzy\u0107 kod z pomoc\u0105 AI lub tworzy\u0107 flowy we Flow Designerze.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Jak widzimy, ServiceNow wdro\u017cy\u0142o wiele rozwi\u0105za\u0144 opartych na szeroko poj\u0119tej sztucznej inteligencji. Z pewno\u015bci\u0105 ich du\u017c\u0105 zalet\u0105 jest \u0142atwo\u015b\u0107 implementacji, dzi\u0119ki czemu ka\u017cdy mo\u017ce wykorzystywa\u0107 AI w swojej firmie.<\/p>\n\n\n\n<p>Co wa\u017cne, ServiceNow nie spoczywa na laurach i inwestuje w dalszy rozw\u00f3j sztucznej inteligencji w celu dostarczania coraz bardziej zaawansowanych rozwi\u0105za\u0144 w tym obszarze. My\u015bl\u0119, \u017ce wsp\u00f3\u0142praca z NVIDIA i Accenture ma szans\u0119 przynie\u015b\u0107 naprawd\u0119 ciekawe rezultaty. Jednak osobi\u015bcie nie obawiam si\u0119, aby AI w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci mia\u0142a wyprze\u0107 deweloper\u00f3w z rynku \u2013 gdyby tak si\u0119 sta\u0142o, mieliby\u015bmy wi\u0119ksze powody do zmartwie\u0144 \ud83d\ude0a<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0179r\u00f3d\u0142a<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"http:\/\/docs.servicenow.com\/bundle\/vancouver-platform-administration\/page\/administer\/ai-search\/concept\/overview-ais.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, Vancouver Now Platform, AI Search<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/docs.servicenow.com\/bundle\/vancouver-intelligent-experiences\/page\/administer\/now-assist-platform\/concept\/platform-now-assist-landing.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, Vancouver Enable AI, Now Assist<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/docs.servicenow.com\/bundle\/vancouver-intelligent-experiences\/page\/administer\/predictive-intelligence\/concept\/servicenow-apps-features-use-predictive-intelligence.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, ServiceNow apps and features that use Predictive Intelligence<\/a><a href=\"https:\/\/docs.servicenow.com\/bundle\/vancouver-intelligent-experiences\/page\/administer\/predictive-intelligence\/concept\/predictive-intelligence-landing.html\" rel=\"nofollow\" ><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/news\/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >Techradar, Samsung workers made a major error by using ChatGPT<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/products\/ai-search.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, AI Search<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/products\/virtual-agent.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, Virtual Agent<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/now-platform\/generative-ai.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >Service Now, Generative AI<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/products\/predictive-intelligence.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, Predictive Intelligence<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.servicenow.com\/workflows\/creator-workflows\/what-is-low-code.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, What is low code<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/servicenow.com\/company\/media\/press-room\/genai-lighthouse-customer-program.html\" target=\"_blank\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, ServiceNow, NVIDIA, and Accenture team to accelerate generative AI adoption for enterprises\u200b<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"http:\/\/servicenow.com\/company\/media\/press-room\/genai-text-to-code-case-summarization.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\" rel=\"nofollow\" >ServiceNow, ServiceNow expands generative AI capabilities with case summarization and text-to-code to drive speed, productivity, and value<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>***<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli interesuje Ci\u0119 tematyka ServiceNow, zajrzyj koniecznie r\u00f3wnie\u017c <a href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/all\/servicenow\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"do innych artyku\u0142\u00f3w naszych ekspert\u00f3w.  (opens in a new tab)\" rel=\"noreferrer noopener\" class=\"ek-link\">do innych artyku\u0142\u00f3w naszych ekspert\u00f3w. <\/a><\/p>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-left kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;left&quot;,&quot;id&quot;:&quot;25543&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;3&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;5&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;11&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;5\\\/5 ( votes: 3)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;18&quot;,&quot;title&quot;:&quot;Uczenie maszynowe w Twojej firmie? Z Now Platform to proste!&quot;,&quot;width&quot;:&quot;139.5&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} ( {votes}: {count})&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"2\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"3\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"4\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"5\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n    \n<div class=\"kksr-stars-active\" style=\"width: 139.5px;\">\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 11px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 18px; height: 18px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n                \n\n<div class=\"kksr-legend\" style=\"font-size: 14.4px;\">\n            5\/5 ( votes: 3)    <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe czy przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego to poj\u0119cia, kt\u00f3re pobudzaj\u0105 wyobra\u017ani\u0119 wielu os\u00f3b, nie tylko w szeroko poj\u0119tej &hellip; <a class=\"continued-btn\" href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/uczenie-maszynowe-w-twojej-firmie-z-now-platform-to-proste\/\">Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":586,"featured_media":25577,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1316],"tags":[1675,1546,1100,1163],"class_list":["post-25543","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-development-na-miekko","tag-moim-zdaniem","tag-przeglad-narzedzi","tag-servicenow","tag-uczenie-maszynowe"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"republish_history":[],"featured_media_url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Uczenie-maszynowe-w-Twojej-firmie-Z-Now-Platform-to-proste.pptx.jpg","category_names":["Development na mi\u0119kko"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25543"}],"collection":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/586"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25543"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25543\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25625,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25543\/revisions\/25625"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25577"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25543"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25543"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25543"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}