![\"Informacje](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/1.-Piramida.png\")
Czym jest Manufacturing-X?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nZyskali\u015bmy \u201eblade poj\u0119cie\u201d dot. idei \u2013 wymiana danych produkcyjnych lub\/i fabrykacja wymiany danych. Teraz do\u0142\u00f3\u017cmy nieco kontekstu poprzez ma\u0142\u0105 dygresj\u0119.<\/p>\n\n\n\n
Czytelniku, czy wiesz, ile danych generowanych jest statystycznie tylko w jednej fabryce przez okr\u0105g\u0142y rok? Wg Siemensa<\/a> m\u00f3wimy tu o 1,8 tys. petabajt\u00f3w, co jest mocno abstrakcyjn\u0105 liczb\u0105. Wi\u0119c przedstawmy to w jakim\u015b mianowniku intuicyjnym dla nas. Je\u015bli by\u0142by to plik wideo w jako\u015bci HD, to jego czas trwania wynosi\u0142by ok 4,5 tys. lat!<\/p>\n\n\n\nJednak kto\u015b zajmuj\u0105cy si\u0119 bazami danych m\u00f3g\u0142by zaprzeczy\u0107 i po cz\u0119\u015bci mia\u0142by racj\u0119. Tu warto uzupe\u0142ni\u0107 wiedz\u0119 o kolejny ciekawy szacunek, tym razem AWS<\/a>, z kt\u00f3rego mo\u017cemy ekstrapolowa\u0107 (przy tym nieco upraszczaj\u0105c oczywi\u015bcie), i\u017c zbieramy jedynie ok 30% informacji, kt\u00f3re generujemy. Dla przyk\u0142adu, nie ka\u017cda maszyna produkcyjna posiada czujniki temperatury, drga\u0144, po\u0142o\u017cenia, czasu pracy etc., co daje nam ok. 540 terabajt\u00f3w danych, a to ju\u017c jest realniejsz\u0105 liczb\u0105.<\/p>\n\n\n\nJak to si\u0119 ma do tytu\u0142owego Manufacturing-X? W du\u017cym uproszczeniu, Internet Rzeczy umo\u017cliwi\u0142 gromadzenie ogromnej liczby danych. Rozwi\u0105zania chmurowe i centra danych pozwoli\u0142y je zapisywa\u0107 i przetwarza\u0107 jako informacje. Zacz\u0119li\u015bmy je wykorzystywa\u0107 w rozwi\u0105zaniach predykcyjnych i Business Intelligence. To wszystko na poziomie jednej fabryki.<\/p>\n\n\n\n
Naturalnym jest p\u00f3j\u015bcie o poziom wy\u017cej i wymiana tych danych mi\u0119dzy organizacjami \u2013 czy to na p\u0142aszczy\u017anie bran\u017cowej, krajowej lub w pionie biznesowym etc. Tak jak naturalnym dla system\u00f3w, np. ERP, by\u0142o obejmowanie kolejnych proces\u00f3w w r\u00f3\u017cnych dzia\u0142ach fabryki lub dalsza integracja z innymi systemami np. WMS, MES, CMMS.<\/p>\n\n\n\n![\"Data](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2.-Graf-Manf-X.png\")
Ryc. 2 Data space \u2013 Manufacturing-X<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nSam\u0105 idee \u015bwietnie oddaje schemat wykonany przez jednego z pracownik\u00f3w Sii \u2013 Dariusza Trel\u0119. Kropki to poszczeg\u00f3lne fabryki, klienci, magazyny. Linie to wymiana danych. Opisa\u0142 to te\u017c \u015bwietnie nast\u0119puj\u0105cymi s\u0142owami:<\/p>\n\n\n\n
\nPrzemys\u0142 4.0<\/strong> koncentruje si\u0119 na automatyzacji wewn\u0105trz firmy, natomiast Manufacturing-X<\/strong> to gra zespo\u0142owa \u2013 oparta na wymianie danych mi\u0119dzy firmami, sektorami i krajami.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nSk\u0105d pochodzi Manufacturing-X?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nManufacturing-X to wsp\u00f3lna inicjatywa niemieckiego rz\u0105du i sektora automotive. Tw\u00f3rcy postawili dla tej inicjatywy nast\u0119puj\u0105ce cele<\/a>:<\/p>\n\n\n\n\n- Cyfrowa wymiana danych:<\/strong> Umo\u017cliwienie firmom bezpiecznej wymiany danych w ca\u0142ym \u0142a\u0144cuchu warto\u015bci, od producent\u00f3w po recykler\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n
- Suwerenno\u015b\u0107 danych<\/strong>: Zapewnienie, \u017ce firmy zachowuj\u0105 pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad swoimi wra\u017cliwymi danymi, mimo ich udost\u0119pniania w sieci.<\/li>\n\n\n\n
- Wsp\u00f3lna infrastruktura:<\/strong> Stworzenie znormalizowanych regu\u0142 i platform (ekosystem\u00f3w danych) dla \u0142atwej integracji i wdra\u017cania nowych rozwi\u0105za\u0144.<\/li>\n\n\n\n
- Niezale\u017cno\u015b\u0107 od platform<\/strong>: Stworzenie ekosystemu, kt\u00f3ry nie jest zdominowany przez jednego dostawc\u0119, co wymaga ujednoliconych interfejs\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n
- Standardy wymiany danych<\/strong>: Ustanowienie wsp\u00f3lnych regu\u0142 i standard\u00f3w (np. opartych na koncepcji Data Spaces), kt\u00f3re pozwol\u0105 na bezpieczne i interoperacyjne wsp\u00f3\u0142dzielenie danych mi\u0119dzy przedsi\u0119biorstwami.<\/li>\n\n\n\n
- Zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j:<\/strong> Usprawnienie recyklingu i odzysku zasob\u00f3w dzi\u0119ki dost\u0119powi do informacji o produktach (np. paszporty baterii).<\/li>\n\n\n\n
- Odporno\u015b\u0107 i innowacyjno\u015b\u0107:<\/strong> Cyfryzacja przemys\u0142u (Industry 4.0) i zwi\u0119kszenie konkurencyjno\u015bci, np. poprzez lepsze zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchami dostaw.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
W tym miejscu warto zaznaczy\u0107, \u017ce nadal jest to bardziej koncepcja i nie wszystko jest ustalone. Mo\u017cna by powiedzie\u0107, \u017ce prowadzone jest rozpoznanie bojem<\/strong>. Mamy ramy i og\u00f3lniki, sektor automotive utworzy\u0142 co\u015b na wz\u00f3r proof of concept w postaci przestrzeni danych o nazwie Caterina-X. Brak jednak informacji o wnioskach z jej wykorzystania.<\/p>\n\n\n\nJak dzia\u0142a Manufacturing-X?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDla u\u0142atwienia wykorzystajmy schemat ekosystemu opublikowanego w programie za\u0142o\u017cycielskim<\/a>, jednocze\u015bnie b\u0119d\u0105cy map\u0105 drogow\u0105 bran\u017c, kt\u00f3re kolejno ma obejmowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n![\"Schemat](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/3.-Framework.jpg\")
Ryc. 3 Schemat ekosystemu Manufacturing-X<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nNa samym dole znajdziemy ramy regulacyjne i standardy. Te cz\u0119\u015bciowo s\u0105 ju\u017c ujawnione w celach, cho\u0107 og\u00f3lnikowe narzucaj\u0105 pewne ramy. Przyk\u0142adowo \u2013 niewykorzystywanie rozwi\u0105za\u0144 zdominowanych przez jednego dostawc\u0119. Dalsze szczeg\u00f3\u0142y zostawiaj\u0105 poszczeg\u00f3lnym grupom do wsp\u00f3lnego doprecyzowania.<\/p>\n\n\n\n
Kolejnym elementem s\u0105 fundamenty techniczne. Pod t\u0105 nazw\u0105 kryje si\u0119 posiadanie przestrzeni wymiany (DataSpace) bez utraty kontroli (suwerenno\u015b\u0107 danych). Mo\u017ce wi\u0119c to skre\u015bla\u0107 wykorzystanie chmur danych gigant\u00f3w takich jak Google czy Amazon i niejako zmusza do przygotowania wsp\u00f3lnej infrastruktury w ramach grupy, bran\u017cy, sektora, kraju.<\/p>\n\n\n\n
Ostatnim elementem s\u0105 wsp\u00f3lne rozwi\u0105zania, us\u0142ugi. Wizja przewiduje, \u017ce na bazie danych zebranych w Przestrzeni Wymiany, uczestnicy mog\u0105 tworzy\u0107 wsp\u00f3lne startupy, kt\u00f3re dzi\u0119ki dost\u0119powi do danych utworz\u0105 nowe produkty\/us\u0142ugi. Alternatywnie: na bazie por\u00f3wnania danych podmioty zrzeszone b\u0119d\u0105 wsp\u00f3lnie wyst\u0119powa\u0107 do us\u0142ugodawc\u00f3w w celu uzyskania lepszych warunk\u00f3w w zwi\u0105zku z efektem skali.<\/p>\n\n\n\n
Analizuj\u0105c graf, widzimy, \u017ce pomys\u0142odawcy ju\u017c przedstawiaj\u0105 wcze\u015bniej wspomnian\u0105 map\u0119 drogow\u0105, pokazuj\u0105c, kt\u00f3re sektory przemys\u0142u b\u0119d\u0105 po kolei integrowane do tej wizji. Przemys\u0142 Automotive zosta\u0142 oznaczony na pomara\u0144czowo, poniewa\u017c ma ju\u017c swoj\u0105 przestrze\u0144 wymiany na poziomie bran\u017cy o nazwie Caterina-X<\/a>.<\/p>\n\n\n\nOstatnim krokiem b\u0119dzie dalsze poszerzanie wymiany danych mi\u0119dzy sektorami i mi\u0119dzy krajami. <\/p>\n\n\n\n
Czy warto si\u0119 tym tematem interesowa\u0107?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nKr\u00f3tka odpowied\u017a: Tak, nawet trzeba. Dlaczego?<\/strong><\/p>\n\n\n\nWiele wskazuje na to, \u017ce dla firm dzia\u0142aj\u0105cych w Unii Europejskiej b\u0119dzie to wkr\u00f3tce element wr\u0119cz niezb\u0119dny. Coraz wi\u0119cej inicjatyw regulacyjnych odwo\u0142uje si\u0119 bowiem do za\u0142o\u017ce\u0144 Manufacturing-X. Dobrym przyk\u0142adem jest cyfrowy paszport produktu. W uproszczeniu wymaga on, aby producenci udost\u0119pniali klientom kluczowe dane o swoich wyrobach \u2013 dotycz\u0105ce m.in. podzespo\u0142\u00f3w, u\u017cytych materia\u0142\u00f3w czy kraju pochodzenia poszczeg\u00f3lnych komponent\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Dost\u0119p do tych informacji ma zapewni\u0107 kod QR umieszczony na produkcie, prowadz\u0105cy do bezpiecznego \u017ar\u00f3d\u0142a danych. W praktyce rozwi\u0105zanie to ju\u017c teraz staje si\u0119 obowi\u0105zkowe w UE, a z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem b\u0119dzie stopniowo rozszerzane, m.in. w powi\u0105zaniu z rozwojem prawa do naprawy.<\/p>\n\n\n\n
Innym przyk\u0142adem regulacji nawi\u0105zuj\u0105cym do Manufacturing-X i przestrzeni wymiany danych jest Data Act. Celuje on w uniezale\u017cnienie si\u0119 Europy od centr\u00f3w danych z USA, narzucaj\u0105c dodatkowe wymogi bezpiecze\u0144stwa i \u0142atwo\u015bci migracji danych. Mo\u017cna domniemywa\u0107, \u017ce jest to przygotowanie podwalin pod powstanie przestrzeni danych mog\u0105cych konkurowa\u0107 z tymi oferowanymi przez Google, Oracle czy Amazona.<\/p>\n\n\n\n
Zainteresowanie tematem zaczyna wi\u0105za\u0107 si\u0119 z gratyfikacjami. Na przyk\u0142adzie bran\u017cy Automotive wida\u0107, \u017ce inicjatywy te mog\u0105 dosta\u0107 dofinansowanie \u2013 konkretniej Catena-X uzyska\u0142a 140 milion\u00f3w euro<\/a>.<\/p>\n\n\n\nOstatnim argumentem s\u0105 liczby programu: 115 podmiot\u00f3w zrzeszonych, 15 specyficznych aplikacji wykorzystania tego systemu, 12 bran\u017cy.<\/p>\n\n\n\n
Dost\u0119p do danych dla firm uczestnicz\u0105cych w inicjatywie znacz\u0105co wzro\u015bnie. Do wspomnianych wcze\u015bniej 540 terabajt\u00f3w w\u0142asnych danych wystarczy doda\u0107 informacje udost\u0119pniane przez poddostawc\u00f3w oraz inne organizacje z sektora. Je\u015bli przyjmiemy, \u017ce firmy podziel\u0105 si\u0119 cho\u0107by 10% swoich zasob\u00f3w, oznacza to dodatkowe 54 terabajty rocznie na jeden podmiot. A je\u015bli przestrze\u0144 danych obejmie cho\u0107 10 uczestnik\u00f3w, to ca\u0142kowita skala danych praktycznie si\u0119 podwoi.<\/p>\n\n\n\n
Tak du\u017cy przyrost oznacza konieczno\u015b\u0107 ich efektywnego przetwarzania i analizy. Wraz z rozwojem inicjatywy mo\u017cna wi\u0119c spodziewa\u0107 si\u0119 rosn\u0105cej roli us\u0142ug zwi\u0105zanych z budow\u0105 przestrzeni danych, integracj\u0105 danych z wielu system\u00f3w, ich obr\u00f3bk\u0105, analiz\u0105, a z czasem r\u00f3wnie\u017c administracj\u0105 danymi wymaganymi np. do cyfrowych paszport\u00f3w produkt\u00f3w. To z kolei prze\u0142o\u017cy si\u0119 na rosn\u0105ce zapotrzebowanie na specjalist\u00f3w w tych obszarach.<\/p>\n\n\n\n
W obliczu takiej skali zasob\u00f3w naturalnym kierunkiem wydaje si\u0119 tak\u017ce wykorzystanie agent\u00f3w AI dzia\u0142aj\u0105cych on\u2011premise, kt\u00f3rzy pomog\u0105 w szybkim i intuicyjnym przeszukiwaniu danych oraz automatyzacji analiz.<\/p>\n\n\n\n![\"oferty](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/praca-m-4.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nWnioski<\/strong><\/h2>\n\n\n\nManufacturing\u2011X mo\u017cna postrzega\u0107 jako kolejny etap rozwoju po koncepcji Przemys\u0142u 4.0. Jego g\u0142\u00f3wnym celem jest zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci kosztowej przedsi\u0119biorstw poprzez wykorzystanie wymiany danych gromadzonych przez firmy funkcjonuj\u0105ce na podobnym poziomie \u2013 na przyk\u0142ad w ramach tego samego klastra lub bran\u017cy. Dla wielu organizacji stanowi to szans\u0119 na wyprzedzenie konkurencji oraz wzmocnienie swojej pozycji na rynku.<\/p>\n\n\n\n
Rozwi\u0105zania oparte na Manufacturing\u2011X generuj\u0105 tak\u017ce rosn\u0105cy popyt na specjalist\u00f3w i us\u0142ugi zwi\u0105zane z infrastruktur\u0105 danych, integracj\u0105 system\u00f3w, bezpiecze\u0144stwem informacji oraz zarz\u0105dzaniem danymi. Jednocze\u015bnie w Unii Europejskiej obserwujemy coraz silniejsze d\u0105\u017cenie do regulacyjnego wspierania lub wr\u0119cz wymuszania stosowania takich rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n
Z perspektywy ryzyka biznesowego Manufacturing\u2011X mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 niezb\u0119dnym kierunkiem, zw\u0142aszcza je\u015bli Stany Zjednoczone zacz\u0119\u0142yby upolitycznia\u0107 us\u0142ugi chmurowe \u2013 na przyk\u0142ad na wz\u00f3r ogranicze\u0144 nak\u0142adanych na system SWIFT \u2013 albo decydowa\u0142y si\u0119 wprowadzi\u0107 dodatkowe podatki od korzystania z tych us\u0142ug, maj\u0105c \u015bwiadomo\u015b\u0107 dominuj\u0105cej pozycji ameryka\u0144skich firm technologicznych. R\u00f3wnolegle sama UE d\u0105\u017cy do wi\u0119kszej niezale\u017cno\u015bci od technologii z Doliny Krzemowej, a docelowo do tworzenia w\u0142asnych substytut\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Wszystko to sprawia, \u017ce warto uwa\u017cnie \u015bledzi\u0107 rozw\u00f3j ekosystemu Manufacturing\u2011X, nawet je\u015bli na dzi\u015b funkcjonuje g\u0142\u00f3wnie jako proof of concept w sektorze automotive w postaci inicjatywy Catena\u2011X.<\/p>\n\n\n\n
Literatura<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Hannover Messe 2024: How industrial manufacturers bring OT and IT together with Edge and Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Manufacturing-X \u2013 Initiative to digitalize supply chains in the industry<\/a><\/li>\n\n\n\n
- BMWE \u2013 Manufacturing-X funding program. Available online<\/a>, Accessed on 2025-Jun-06 21:41<\/li>\n\n\n\n
- Manufacturing-X<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n
Jednak kto\u015b zajmuj\u0105cy si\u0119 bazami danych m\u00f3g\u0142by zaprzeczy\u0107 i po cz\u0119\u015bci mia\u0142by racj\u0119. Tu warto uzupe\u0142ni\u0107 wiedz\u0119 o kolejny ciekawy szacunek, tym razem AWS<\/a>, z kt\u00f3rego mo\u017cemy ekstrapolowa\u0107 (przy tym nieco upraszczaj\u0105c oczywi\u015bcie), i\u017c zbieramy jedynie ok 30% informacji, kt\u00f3re generujemy. Dla przyk\u0142adu, nie ka\u017cda maszyna produkcyjna posiada czujniki temperatury, drga\u0144, po\u0142o\u017cenia, czasu pracy etc., co daje nam ok. 540 terabajt\u00f3w danych, a to ju\u017c jest realniejsz\u0105 liczb\u0105.<\/p>\n\n\n\n Jak to si\u0119 ma do tytu\u0142owego Manufacturing-X? W du\u017cym uproszczeniu, Internet Rzeczy umo\u017cliwi\u0142 gromadzenie ogromnej liczby danych. Rozwi\u0105zania chmurowe i centra danych pozwoli\u0142y je zapisywa\u0107 i przetwarza\u0107 jako informacje. Zacz\u0119li\u015bmy je wykorzystywa\u0107 w rozwi\u0105zaniach predykcyjnych i Business Intelligence. To wszystko na poziomie jednej fabryki.<\/p>\n\n\n\n Naturalnym jest p\u00f3j\u015bcie o poziom wy\u017cej i wymiana tych danych mi\u0119dzy organizacjami \u2013 czy to na p\u0142aszczy\u017anie bran\u017cowej, krajowej lub w pionie biznesowym etc. Tak jak naturalnym dla system\u00f3w, np. ERP, by\u0142o obejmowanie kolejnych proces\u00f3w w r\u00f3\u017cnych dzia\u0142ach fabryki lub dalsza integracja z innymi systemami np. WMS, MES, CMMS.<\/p>\n\n\n\n Sam\u0105 idee \u015bwietnie oddaje schemat wykonany przez jednego z pracownik\u00f3w Sii \u2013 Dariusza Trel\u0119. Kropki to poszczeg\u00f3lne fabryki, klienci, magazyny. Linie to wymiana danych. Opisa\u0142 to te\u017c \u015bwietnie nast\u0119puj\u0105cymi s\u0142owami:<\/p>\n\n\n\n Przemys\u0142 4.0<\/strong> koncentruje si\u0119 na automatyzacji wewn\u0105trz firmy, natomiast Manufacturing-X<\/strong> to gra zespo\u0142owa \u2013 oparta na wymianie danych mi\u0119dzy firmami, sektorami i krajami.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Manufacturing-X to wsp\u00f3lna inicjatywa niemieckiego rz\u0105du i sektora automotive. Tw\u00f3rcy postawili dla tej inicjatywy nast\u0119puj\u0105ce cele<\/a>:<\/p>\n\n\n\n W tym miejscu warto zaznaczy\u0107, \u017ce nadal jest to bardziej koncepcja i nie wszystko jest ustalone. Mo\u017cna by powiedzie\u0107, \u017ce prowadzone jest rozpoznanie bojem<\/strong>. Mamy ramy i og\u00f3lniki, sektor automotive utworzy\u0142 co\u015b na wz\u00f3r proof of concept w postaci przestrzeni danych o nazwie Caterina-X. Brak jednak informacji o wnioskach z jej wykorzystania.<\/p>\n\n\n\n Dla u\u0142atwienia wykorzystajmy schemat ekosystemu opublikowanego w programie za\u0142o\u017cycielskim<\/a>, jednocze\u015bnie b\u0119d\u0105cy map\u0105 drogow\u0105 bran\u017c, kt\u00f3re kolejno ma obejmowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n Na samym dole znajdziemy ramy regulacyjne i standardy. Te cz\u0119\u015bciowo s\u0105 ju\u017c ujawnione w celach, cho\u0107 og\u00f3lnikowe narzucaj\u0105 pewne ramy. Przyk\u0142adowo \u2013 niewykorzystywanie rozwi\u0105za\u0144 zdominowanych przez jednego dostawc\u0119. Dalsze szczeg\u00f3\u0142y zostawiaj\u0105 poszczeg\u00f3lnym grupom do wsp\u00f3lnego doprecyzowania.<\/p>\n\n\n\n Kolejnym elementem s\u0105 fundamenty techniczne. Pod t\u0105 nazw\u0105 kryje si\u0119 posiadanie przestrzeni wymiany (DataSpace) bez utraty kontroli (suwerenno\u015b\u0107 danych). Mo\u017ce wi\u0119c to skre\u015bla\u0107 wykorzystanie chmur danych gigant\u00f3w takich jak Google czy Amazon i niejako zmusza do przygotowania wsp\u00f3lnej infrastruktury w ramach grupy, bran\u017cy, sektora, kraju.<\/p>\n\n\n\n Ostatnim elementem s\u0105 wsp\u00f3lne rozwi\u0105zania, us\u0142ugi. Wizja przewiduje, \u017ce na bazie danych zebranych w Przestrzeni Wymiany, uczestnicy mog\u0105 tworzy\u0107 wsp\u00f3lne startupy, kt\u00f3re dzi\u0119ki dost\u0119powi do danych utworz\u0105 nowe produkty\/us\u0142ugi. Alternatywnie: na bazie por\u00f3wnania danych podmioty zrzeszone b\u0119d\u0105 wsp\u00f3lnie wyst\u0119powa\u0107 do us\u0142ugodawc\u00f3w w celu uzyskania lepszych warunk\u00f3w w zwi\u0105zku z efektem skali.<\/p>\n\n\n\n Analizuj\u0105c graf, widzimy, \u017ce pomys\u0142odawcy ju\u017c przedstawiaj\u0105 wcze\u015bniej wspomnian\u0105 map\u0119 drogow\u0105, pokazuj\u0105c, kt\u00f3re sektory przemys\u0142u b\u0119d\u0105 po kolei integrowane do tej wizji. Przemys\u0142 Automotive zosta\u0142 oznaczony na pomara\u0144czowo, poniewa\u017c ma ju\u017c swoj\u0105 przestrze\u0144 wymiany na poziomie bran\u017cy o nazwie Caterina-X<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Ostatnim krokiem b\u0119dzie dalsze poszerzanie wymiany danych mi\u0119dzy sektorami i mi\u0119dzy krajami. <\/p>\n\n\n\n Kr\u00f3tka odpowied\u017a: Tak, nawet trzeba. Dlaczego?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wiele wskazuje na to, \u017ce dla firm dzia\u0142aj\u0105cych w Unii Europejskiej b\u0119dzie to wkr\u00f3tce element wr\u0119cz niezb\u0119dny. Coraz wi\u0119cej inicjatyw regulacyjnych odwo\u0142uje si\u0119 bowiem do za\u0142o\u017ce\u0144 Manufacturing-X. Dobrym przyk\u0142adem jest cyfrowy paszport produktu. W uproszczeniu wymaga on, aby producenci udost\u0119pniali klientom kluczowe dane o swoich wyrobach \u2013 dotycz\u0105ce m.in. podzespo\u0142\u00f3w, u\u017cytych materia\u0142\u00f3w czy kraju pochodzenia poszczeg\u00f3lnych komponent\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Dost\u0119p do tych informacji ma zapewni\u0107 kod QR umieszczony na produkcie, prowadz\u0105cy do bezpiecznego \u017ar\u00f3d\u0142a danych. W praktyce rozwi\u0105zanie to ju\u017c teraz staje si\u0119 obowi\u0105zkowe w UE, a z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem b\u0119dzie stopniowo rozszerzane, m.in. w powi\u0105zaniu z rozwojem prawa do naprawy.<\/p>\n\n\n\n Innym przyk\u0142adem regulacji nawi\u0105zuj\u0105cym do Manufacturing-X i przestrzeni wymiany danych jest Data Act. Celuje on w uniezale\u017cnienie si\u0119 Europy od centr\u00f3w danych z USA, narzucaj\u0105c dodatkowe wymogi bezpiecze\u0144stwa i \u0142atwo\u015bci migracji danych. Mo\u017cna domniemywa\u0107, \u017ce jest to przygotowanie podwalin pod powstanie przestrzeni danych mog\u0105cych konkurowa\u0107 z tymi oferowanymi przez Google, Oracle czy Amazona.<\/p>\n\n\n\n Zainteresowanie tematem zaczyna wi\u0105za\u0107 si\u0119 z gratyfikacjami. Na przyk\u0142adzie bran\u017cy Automotive wida\u0107, \u017ce inicjatywy te mog\u0105 dosta\u0107 dofinansowanie \u2013 konkretniej Catena-X uzyska\u0142a 140 milion\u00f3w euro<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Ostatnim argumentem s\u0105 liczby programu: 115 podmiot\u00f3w zrzeszonych, 15 specyficznych aplikacji wykorzystania tego systemu, 12 bran\u017cy.<\/p>\n\n\n\n Dost\u0119p do danych dla firm uczestnicz\u0105cych w inicjatywie znacz\u0105co wzro\u015bnie. Do wspomnianych wcze\u015bniej 540 terabajt\u00f3w w\u0142asnych danych wystarczy doda\u0107 informacje udost\u0119pniane przez poddostawc\u00f3w oraz inne organizacje z sektora. Je\u015bli przyjmiemy, \u017ce firmy podziel\u0105 si\u0119 cho\u0107by 10% swoich zasob\u00f3w, oznacza to dodatkowe 54 terabajty rocznie na jeden podmiot. A je\u015bli przestrze\u0144 danych obejmie cho\u0107 10 uczestnik\u00f3w, to ca\u0142kowita skala danych praktycznie si\u0119 podwoi.<\/p>\n\n\n\n Tak du\u017cy przyrost oznacza konieczno\u015b\u0107 ich efektywnego przetwarzania i analizy. Wraz z rozwojem inicjatywy mo\u017cna wi\u0119c spodziewa\u0107 si\u0119 rosn\u0105cej roli us\u0142ug zwi\u0105zanych z budow\u0105 przestrzeni danych, integracj\u0105 danych z wielu system\u00f3w, ich obr\u00f3bk\u0105, analiz\u0105, a z czasem r\u00f3wnie\u017c administracj\u0105 danymi wymaganymi np. do cyfrowych paszport\u00f3w produkt\u00f3w. To z kolei prze\u0142o\u017cy si\u0119 na rosn\u0105ce zapotrzebowanie na specjalist\u00f3w w tych obszarach.<\/p>\n\n\n\n W obliczu takiej skali zasob\u00f3w naturalnym kierunkiem wydaje si\u0119 tak\u017ce wykorzystanie agent\u00f3w AI dzia\u0142aj\u0105cych on\u2011premise, kt\u00f3rzy pomog\u0105 w szybkim i intuicyjnym przeszukiwaniu danych oraz automatyzacji analiz.<\/p>\n\n\n\n Manufacturing\u2011X mo\u017cna postrzega\u0107 jako kolejny etap rozwoju po koncepcji Przemys\u0142u 4.0. Jego g\u0142\u00f3wnym celem jest zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci kosztowej przedsi\u0119biorstw poprzez wykorzystanie wymiany danych gromadzonych przez firmy funkcjonuj\u0105ce na podobnym poziomie \u2013 na przyk\u0142ad w ramach tego samego klastra lub bran\u017cy. Dla wielu organizacji stanowi to szans\u0119 na wyprzedzenie konkurencji oraz wzmocnienie swojej pozycji na rynku.<\/p>\n\n\n\n Rozwi\u0105zania oparte na Manufacturing\u2011X generuj\u0105 tak\u017ce rosn\u0105cy popyt na specjalist\u00f3w i us\u0142ugi zwi\u0105zane z infrastruktur\u0105 danych, integracj\u0105 system\u00f3w, bezpiecze\u0144stwem informacji oraz zarz\u0105dzaniem danymi. Jednocze\u015bnie w Unii Europejskiej obserwujemy coraz silniejsze d\u0105\u017cenie do regulacyjnego wspierania lub wr\u0119cz wymuszania stosowania takich rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n Z perspektywy ryzyka biznesowego Manufacturing\u2011X mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 niezb\u0119dnym kierunkiem, zw\u0142aszcza je\u015bli Stany Zjednoczone zacz\u0119\u0142yby upolitycznia\u0107 us\u0142ugi chmurowe \u2013 na przyk\u0142ad na wz\u00f3r ogranicze\u0144 nak\u0142adanych na system SWIFT \u2013 albo decydowa\u0142y si\u0119 wprowadzi\u0107 dodatkowe podatki od korzystania z tych us\u0142ug, maj\u0105c \u015bwiadomo\u015b\u0107 dominuj\u0105cej pozycji ameryka\u0144skich firm technologicznych. R\u00f3wnolegle sama UE d\u0105\u017cy do wi\u0119kszej niezale\u017cno\u015bci od technologii z Doliny Krzemowej, a docelowo do tworzenia w\u0142asnych substytut\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Wszystko to sprawia, \u017ce warto uwa\u017cnie \u015bledzi\u0107 rozw\u00f3j ekosystemu Manufacturing\u2011X, nawet je\u015bli na dzi\u015b funkcjonuje g\u0142\u00f3wnie jako proof of concept w sektorze automotive w postaci inicjatywy Catena\u2011X.<\/p>\n\n\n\n\n
Sk\u0105d pochodzi Manufacturing-X?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Jak dzia\u0142a Manufacturing-X?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Czy warto si\u0119 tym tematem interesowa\u0107?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nWnioski<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Literatura<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n