SAP, wychodz\u0105c naprzeciw oczekiwaniom rynku, przygotowa\u0142w pe\u0142ni zarz\u0105dzaln\u0105 platform\u0119 typu SaaS, kt\u00f3ra \u0142\u0105czy, unifikuje i udost\u0119pnia dane <\/strong>z system\u00f3w SAP i \u017ar\u00f3de\u0142 zewn\u0119trznych w jednej semantycznej warstwie. SAP Business Data Cloud (BDC), bo o nim w\u0142a\u015bnie mowa, zapewnia pakiet nowoczesnych rozwi\u0105za\u0144, zmieniaj\u0105c na dobre oblicze raportowania, analityki oraz planowania.<\/p>\n\n\n\n Czym tak w\u0142a\u015bciwie jest BDC? Jakie zapewnia mo\u017cliwo\u015bci? Jakie korzy\u015bci pozwala osi\u0105gn\u0105\u0107 organizacjom w dobie cyfrowej transformacji? Odpowiedzi na niniejsze pytania znajdziecie w artykule.<\/p>\n\n\n\n SAP Business Data Cloud<\/strong> to platforma, kt\u00f3ra dostarcza pakiet narz\u0119dzi i aplikacji umo\u017cliwiaj\u0105cych przep\u0142yw, integracj\u0119, transformacj\u0119 oraz rozszerzon\u0105 analityk\u0119 z planowaniem od momentu powstania danych do momentu finalnego produktu.<\/p>\n\n\n\n BDC zapewnia zarz\u0105dzany przez SAP zestaw predefiniowanych Produkt\u00f3w Danych<\/strong> (ang. Data Products) dla kluczowych proces\u00f3w biznesowych, zachowuj\u0105c pe\u0142ny kontekst oraz semantyk\u0119 biznesow\u0105, jednocze\u015bnie zapewniaj\u0105c kompleksowe zarz\u0105dzanie danymi (ang. data governance). Przyspiesza to osi\u0105ganie warto\u015bci biznesowej dzi\u0119ki dost\u0119powi do wysokiej jako\u015bci gotowych do wykorzystania danych.<\/p>\n\n\n\n Platforma dostarcza ponadto zestaw predefiniowanych Inteligentnych Aplikacji<\/strong> (ang. Intelligent Applications) zarz\u0105dzanych przez SAP, oferuj\u0105cych zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci analizy oraz planowania dla poszczeg\u00f3lnych obszar\u00f3w biznesowych (LoB).<\/p>\n\n\n\n Podstawowymi narz\u0119dziami w ramach BCC s\u0105 SAP Analytics Cloud jako front-end dla analityki, planowania i predykcji oraz SAP Datasphere jako nowoczesna hurtownia danych. Dzi\u0119ki integracji SAP z Databricks, BDC umo\u017cliwia rozw\u00f3j rozwi\u0105za\u0144 AI, uczenia maszynowego oraz in\u017cynierii danych z wykorzystaniem mechanizmu \u201ezero-copy data\u201d, umo\u017cliwiaj\u0105c tworzenie zaawansowanej analityki organizacyjnej.<\/p>\n\n\n\n Ca\u0142e rozwi\u0105zanie funkcjonuje na bazie zunifikowanego \u015brodowiska. Platforma przechowuje dane w SAP HANA Data Lake Files (HDLF) w Tabelach Delta w ramach architektury Delta Lake, co umo\u017cliwia wydajne zarz\u0105dzanie i przetwarzanie du\u017cych wolumen\u00f3w danych, zapewniaj\u0105c wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 wraz ze wzrostem liczby danych.<\/p>\n\n\n\n \u015arodowisko BDC sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych warstw i komponent\u00f3w, wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cych w ramach sp\u00f3jnej architektury danych:<\/p>\n\n\n\n BDC umo\u017cliwia integracj\u0119 danych biznesowych z r\u00f3\u017cnych system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych \u2013 mog\u0105 by\u0107 to zar\u00f3wno systemy SAP (np. S\/4HANA Cloud, SuccessFactors, SAP ECC) jak i systemy non-SAP (np. relacyjne bazy danych innych dostawc\u00f3w, pliki p\u0142askie, zewn\u0119trzne API).<\/p>\n\n\n\n Warstwa BDC zapewnia dost\u0119p do gotowych Produkt\u00f3w Danych, czyli zestaw\u00f3w danych wzbogaconych o odpowiedni kontekst biznesowy i w\u0142a\u015bciw\u0105 semantyk\u0119.<\/p>\n\n\n\n Foundation Service odpowiada za przep\u0142yw danych potrzebnych do ich zbudowania. To w nim przechowywane s\u0105 pliki Data Product Definition, kt\u00f3re opisuj\u0105, w jaki spos\u00f3b pobiera\u0107 i przekszta\u0142ca\u0107 surowe dane z system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych do postaci tabel Delta Lake.<\/p>\n\n\n\n Proces ten opiera si\u0119 na protokole Open Resource Discovery (ORD). Jego efektem s\u0105 gotowe Produkty Danych dost\u0119pne w platformie BDC \u2013 do wykorzystania w analizach w hurtowni Datasphere, raportowaniu w SAP Analytics Cloud czy trenowaniu algorytm\u00f3w ML w Databricks.<\/p>\n\n\n\n Produkty Danych <\/strong>mo\u017cemy podzieli\u0107 na 3 kategorie pod k\u0105tem \u017ar\u00f3d\u0142a ich pochodzenia i w kontek\u015bcie \u017ar\u00f3dla zarz\u0105dzania:<\/p>\n\n\n\n Jest to warstwa zarz\u0105dzania \u015brodowiskiem oraz przetwarzania danych. Kluczowe komponenty tej warstwy przybli\u017c\u0119 ni\u017cej.<\/p>\n\n\n\n Stanowi punkt centralny zarz\u0105dzania BDC. Umo\u017cliwia mi\u0119dzy innymi tworzenie i zarz\u0105dzanie u\u017cytkownikami czy te\u017c instalacj\u0119 Produkt\u00f3w Danych i Inteligentnych Aplikacji.<\/p>\n\n\n\n Jest centralnym elementem architektury SAP Business Data Cloud i pe\u0142ni rol\u0119 semantycznego rdzenia ca\u0142ego \u015brodowiska. To w\u0142a\u015bnie tutaj dane z r\u00f3\u017cnych system\u00f3w, zar\u00f3wno SAP jak i \u017ar\u00f3de\u0142 zewn\u0119trznych, s\u0105 integrowane, modelowane oraz harmonizowane w spos\u00f3b zapewniaj\u0105cy sp\u00f3jno\u015b\u0107 biznesow\u0105. Rozwi\u0105zanie wspiera scenariusze klasycznej hurtowni danych jak i nowoczesne przetwarzanie w czasie zbli\u017conym do rzeczywistego.<\/p>\n\n\n\n SAP Datasphere mo\u017ce konsumowa\u0107 Produkty Danych przygotowane w ramach infrastruktury BDC, a tak\u017ce dane pochodz\u0105ce bezpo\u015brednio z system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych, tworz\u0105c sp\u00f3jne i elastyczne \u015brodowisko analityczne. Dzi\u0119ki integracji z SAP Analytics Cloud umo\u017cliwia tworzenie zaawansowanych raport\u00f3w, dzi\u0119ki czemu organizacje mog\u0105 podejmowa\u0107 decyzje w oparciu o wiarygodne, zintegrowane i aktualne dane dost\u0119pne w jednym \u015brodowisku.<\/p>\n\n\n\n SAP BW od lat stanowi fundament analityki w ekosystemie SAP. To klasyczna hurtownia danych, kt\u00f3ra porz\u0105dkuje, modeluje i udost\u0119pnia dane z system\u00f3w transakcyjnych do raportowania i analiz. Wraz z ewolucj\u0105 technologii powsta\u0142o BW\/4HANA \u2013 nowoczesna wersja dzia\u0142aj\u0105ca natywnie na silniku in-memory SAP HANA, zaprojektowana z my\u015bl\u0105 o czasie rzeczywistym i zaawansowanej analityce.<\/p>\n\n\n\n Kierunek rozwoju infrastruktury oraz narz\u0119dzi z zakresu hurtowni danych SAP jest wyra\u017anie nastawiony na BDC i rozwi\u0105zanie chmurowe SAP Datasphere. Niemniej SAP nie zapomina o klientach korzystaj\u0105cych z klasycznych wersji hurtowni BW on HANA czy te\u017c BW\/4HANA.<\/p>\n\n\n\n Wychodz\u0105c naprzeciw oczekiwaniom, udost\u0119pnia mo\u017cliwo\u015b\u0107 migracji do zarz\u0105dzanej przez SAP wersji Private Cloud Edition <\/strong>osadzonejw ramach struktury BDC. Pozwala to zabezpieczy\u0107 istniej\u0105ce dane i dotychczasowe inwestycje, jednocze\u015bnie otwieraj\u0105c dost\u0119p do rozszerzonych mo\u017cliwo\u015bci takich jak:<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki temu powstaje wsp\u00f3lne, zharmonizowane \u015brodowisko integruj\u0105ce dotychczasowe i nowe modele danych.<\/p>\n\n\n\n Ponadto, wszystkie komponenty BDC s\u0105 w pe\u0142ni skalowalne, co daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 swobodnego rozwijania lub alokacji jednostek pojemno\u015bci (ang. Capacity Units) pomi\u0119dzy poszczeg\u00f3lnymi elementami platformy zgodnie z bie\u017c\u0105cym zapotrzebowaniem.<\/p>\n\n\n\n Rozszerzeniem klasycznej analityki w SAP Business Data Cloud jest integracja z SAP Databricks. To \u015brodowisko, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105c silnik Apache Spark, wnosi do architektury mo\u017cliwo\u015bci pracy z du\u017cymi wolumenami danych, zaawansowane przetwarzanie oraz pe\u0142ne wsparcie dla projekt\u00f3w data science i sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n Databricks opiera si\u0119 na koncepcji lakehouse, \u0142\u0105cz\u0105cej cechy hurtowni danych i data lake. Pozwala to na przechowywanie oraz przetwarzanie zar\u00f3wno danych ustrukturyzowanych jak i nieustrukturyzowanych. W praktyce oznacza to mo\u017cliwo\u015b\u0107 analizy danych transakcyjnych obok danych tekstowych, log\u00f3w systemowych czy danych pochodz\u0105cych z urz\u0105dze\u0144 IoT.<\/p>\n\n\n\n Jednym z kluczowych element\u00f3w funkcjonowania Databricks w ramach infrastruktury BDC jest mechanizm wsp\u00f3\u0142dzielenia danych<\/strong> bez konieczno\u015bci ich kopiowania<\/strong> (ang. zero-copy data sharing). Dzi\u0119ki temu modele uczenia maszynowego mog\u0105 by\u0107 trenowane na danych udost\u0119pnionych z warstwy semantycznej przy jednoczesnym zachowaniu kontroli dost\u0119pu i zasad governance. Minimalizuje to koszty<\/strong> przechowywania oraz redukuje ryzyko niesp\u00f3jno\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n W \u015brodowisku Databricks mo\u017cliwe jest budowanie modeli predykcyjnych, system\u00f3w wykrywania anomalii oraz algorytm\u00f3w optymalizacyjnych. Wyniki tych analiz mog\u0105 nast\u0119pnie zosta\u0107 wykorzystane w procesach analitycznych, w efekcie czego SAP Databricks staje si\u0119 technologicznym zapleczem dla inicjatyw AI, podczas gdy Datasphere i SAC zapewniaj\u0105 ich osadzenie w realnym kontek\u015bcie biznesowym.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ostatnia warstwa infrastruktury BDC odpowiada za wizualizacj\u0119 czy te\u017c prezentacj\u0119 wynik\u00f3w, bazuj\u0105c na danych przygotowanych w ramach BDC. G\u0142\u00f3wne elementy tej warstwy przybli\u017c\u0119 poni\u017cej.<\/p>\n\n\n\n Jest to aplikacja, w kt\u00f3rej dane przekszta\u0142cane s\u0105 w wiedz\u0119 i decyzje biznesowe. SAC \u0142\u0105czy w jednym \u015brodowisku funkcje raportowania, planowania oraz analityki predykcyjnej, tworz\u0105c sp\u00f3jne narz\u0119dzie dla u\u017cytkownik\u00f3w biznesowych.<\/p>\n\n\n\n W obszarze Business Intelligence platforma umo\u017cliwia budow\u0119 interaktywnych dashboard\u00f3w oraz raport\u00f3w zarz\u0105dczych, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 na analiz\u0119 danych w czasie rzeczywistym. Dzi\u0119ki mechanizmowi po\u0142\u0105cze\u0144 typu live dane mog\u0105 by\u0107 odczytywane bezpo\u015brednio z modeli przygotowanych w SAP Datasphere, bez konieczno\u015bci ich replikacji. Zapewnia to nie tylko sp\u00f3jno\u015b\u0107, ale r\u00f3wnie\u017c bezpiecze\u0144stwo i aktualno\u015b\u0107 informacji.<\/p>\n\n\n\n Istotnym wyr\u00f3\u017cnikiem SAP Analytics Cloud jest integracja planowania z analityk\u0105. W praktyce oznacza to, \u017ce te same dane podstawowe i transakcyjne mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane zar\u00f3wno do raportowania wynik\u00f3w historycznych, jak i do tworzenia bud\u017cet\u00f3w, forecast\u00f3w czy symulacji scenariuszy z wykorzystaniem wersjonowania danych. Takie podej\u015bcie eliminuje cz\u0119sty problem rozbie\u017cno\u015bci mi\u0119dzy systemami raportowymi a narz\u0119dziami planistycznymi. Organizacja operuje na wsp\u00f3lnym modelu danych, co zwi\u0119ksza transparentno\u015b\u0107 i wiarygodno\u015b\u0107 proces\u00f3w decyzyjnych.<\/p>\n\n\n\n SAC oferuje r\u00f3wnie\u017c wbudowane funkcje predykcyjne umo\u017cliwiaj\u0105ce prognozowanie trend\u00f3w czy identyfikacj\u0119 czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na wyniki. W po\u0142\u0105czeniu z mo\u017cliwo\u015bciami SAP Databricks platforma mo\u017ce konsumowa\u0107 bardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego, kt\u00f3re nast\u0119pnie prezentowane s\u0105 w formie przyst\u0119pnej dla u\u017cytkownika biznesowego. W architekturze SAP Business Data Cloud SAP Analytics Cloud staje si\u0119 zatem interfejsem decyzyjnym \u2013 miejscem, gdzie dane s\u0105 interpretowane i wykorzystywane operacyjnie.<\/p>\n\n\n\n To gotowe i zarz\u0105dzane przez SAP aplikacje, kt\u00f3re maj\u0105 na celu przyspieszenie i uproszczenie procesu dost\u0119pu do danych, ich modelowania i interpretacji. W praktyce s\u0105 to prekonfigurowane dashboardy i raporty oparte na Produktach Danych oraz modelach analitycznych, dost\u0119pne niemal od razu po instalacji.<\/p>\n\n\n\n Kluczow\u0105 rol\u0119 po stronie wizualizacji odgrywa SAP Analytics Cloud, kt\u00f3ry dostarcza interaktywne diagramy, wykresy i tabele, natomiast przygotowanie i udost\u0119pnianie danych realizowane s\u0105 w SAP Datasphere. Dzi\u0119ki temu u\u017cytkownik biznesowy otrzymuje sp\u00f3jne \u015brodowisko do analizy bez konieczno\u015bci budowania wszystkiego od podstaw.<\/p>\n\n\n\n Inteligentne aplikacje wykorzystuj\u0105 zarz\u0105dzane przez SAP po\u0142\u0105czenia typu live, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 prac\u0119 na danych w czasie rzeczywistym bez konieczno\u015bci dodatkowej ich replikacji. Pomimo \u017ce komponenty aplikacji s\u0105 zarz\u0105dzane przez SAP, a co za tym idzie, niemodyfikowalne przez u\u017cytkownik\u00f3w, organizacje zachowuj\u0105 spor\u0105 elastyczno\u015b\u0107 poprzez mo\u017cliwo\u015b\u0107 kopiowania raport\u00f3w SAC jako podstawy do w\u0142asnych analiz, rozszerzania modeli analitycznych czy pod\u0142\u0105czania dodatkowych \u017ar\u00f3de\u0142 danych, co pozwala dopasowa\u0107 rozwi\u0105zanie do wymaganej specyfiki organizacyjnej.<\/p>\n\n\n\n Z biznesowego punktu widzenia najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 dodan\u0105 stanowi szybkie przej\u015bcie od danych do decyzji<\/strong>. U\u017cytkownicy ko\u0144cowi mog\u0105:<\/p>\n\n\n\n Inteligentne Aplikacje upraszczaj\u0105 i przyspieszaj\u0105 analityk\u0119 w SAP Business Data Cloud, jednocze\u015bnie zachowuj\u0105c skalowalno\u015b\u0107 i potencja\u0142 do dalszego rozwoju.<\/p>\n\n\n \n Jako SAP Silver Partner posiadamy wieloletnie do\u015bwiadczenie we wdra\u017caniu rozwi\u0105za\u0144 ERP w firmach o r\u00f3\u017cnej skali i poziomie z\u0142o\u017cono\u015bci proces\u00f3w.\n <\/p>\n \n Oferta SAP<\/span>\n <\/a>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Si\u0142\u0105 SAP Business Data Cloud nie jest pojedynczy komponent, lecz spos\u00f3b, w jaki wszystkie elementy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 ze sob\u0105<\/strong>. SAP Datasphere zapewnia sp\u00f3jno\u015b\u0107 i znaczenie danych, SAP Databricks umo\u017cliwia ich zaawansowane przetwarzanie i rozw\u00f3j modeli AI, natomiast SAP Analytics Cloud dostarcza narz\u0119dzia do raportowania, planowania i podejmowania decyzji.<\/p>\n\n\n\n Taka architektura pozwala organizacjom przej\u015b\u0107 od rozproszonego, silosowego zarz\u0105dzania danymi do zintegrowanego ekosystemu, w kt\u00f3rym dane, analityka i sztuczna inteligencja funkcjonuj\u0105 jako jeden sp\u00f3jny system wspieraj\u0105cy biznes.<\/strong><\/p>\n\n\nCzym jest SAP BDC?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
SAP Analytics Cloud<\/strong> i SAP Datasphere<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"Infrastruktura](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/1.-Infrastrukuta-SAP-Business-Data-Cloud-1024x385.png\")
Systemy \u017ar\u00f3d\u0142owe<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Us\u0142ugi bazowe (ang. Foundation Services)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Podzia\u0142 Produkt\u00f3w Danych<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
Warstwa Danych i Administracji<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
SAP Business Data Cloud Cockpit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"SAP](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2.-SAP-Business-Data-Cloud-Cockpit-1024x466.png\")
SAP Datasphere<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"SAP](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/3.-SAP-Datasphere-Graphical-View-1024x214.png\")
![\"SAP](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/4.-SAP-Datasphere-Analytic-Model-1024x349.png\")
SAP BW, BW\/4HANA Private Cloud Edition (PCE)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
SAP Databricks<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"SAP](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/5.-SAP-Databricks-1024x554.png\")
Inteligentne aplikacje i analityka<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
SAP Analytics Cloud<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"SAP](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/6.-SAP-Analytic-Cloud-Dashboard-1024x625.png\")
Inteligentne aplikacje (ang. Intelligent Applications)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Blog-SAP-Desktop_.jpg\")
\n <\/picture>\n Sii x SAP<\/h2>\n <\/div>\n
Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n