{"id":35002,"date":"2026-10-22T12:49:40","date_gmt":"2026-10-22T10:49:40","guid":{"rendered":"https:\/\/sii.pl\/blog\/?p=35002"},"modified":"2026-10-22T12:50:31","modified_gmt":"2026-10-22T10:50:31","slug":"ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/","title":{"rendered":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia"},"content":{"rendered":"\n<p>Czy wiecie, \u017ce Claude Code potrafi dostarczy\u0107 nawet 46% lepsze wyniki, je\u015bli tylko zmienicie spos\u00f3b, w jaki wysy\u0142a si\u0119 do niego zapytania? W niemal ka\u017cdej rozmowie o AI w wytwarzaniu oprogramowania pr\u0119dzej czy p\u00f3\u017aniej kto\u015b pyta: \u201eJakiego modelu u\u017cywacie?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Wed\u0142ug najnowszych danych przesta\u0142o to by\u0107 interesuj\u0105c\u0105 zmienn\u0105 w r\u00f3wnaniu.<\/p>\n\n\n\n<p>Rzu\u0107my okiem na plan tego wpisu: na pocz\u0105tek kr\u00f3tkie przypomnienie, co tak naprawd\u0119 m\u00f3wi\u0105 benchmarki, a nast\u0119pnie wyniki, kt\u00f3re osi\u0105gn\u0119li\u015bmy sami na sobie jako klient zero. Nast\u0119pnie przechodzimy do metodologii, dzi\u0119ki kt\u00f3rej mo\u017cemy powt\u00f3rzy\u0107 sukcesy u Was, a na koniec \u2013 co to wszystko oznacza dla Waszego biznesu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Na scen\u0119 wchodzi harness<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Wspomnian\u0105 optymalizacj\u0119 mo\u017cna zrobi\u0107 sprytniej ni\u017c sam\u0105 zmian\u0105 modelu \u2013 i w\u0142a\u015bnie tu na scen\u0119 wchodzi <em>harness<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>W kontek\u015bcie agent\u00f3w koduj\u0105cych harness to warstwa wok\u00f3\u0142 modelu, kt\u00f3ra decyduje o tym, jak on dzia\u0142a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>jaki kontekst dostaje,<\/li>\n\n\n\n<li>z jakich narz\u0119dzi mo\u017ce korzysta\u0107,<\/li>\n\n\n\n<li>jak wchodzi w interakcj\u0119 z kodem,<\/li>\n\n\n\n<li>jak wykonuje i weryfikuje zmiany<\/li>\n\n\n\n<li>oraz jak orkiestrowane jest ca\u0142e zadanie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Przegl\u0105d system\u00f3w agentowych z 2026 roku (<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2606.20683\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\" rel=\"nofollow\" >arXiv:2606.20683<\/a>) por\u00f3wnuje te same modele Claude na r\u00f3\u017cnych harnessach, na uznanym benchmarku SWE-bench Verified \u2013 i wynik skacze z 33,6% do 49,0% rozwi\u0105zanych zada\u0144, czyli o oko\u0142o 46% wzgl\u0119dnego wzrostu, gdy zmienia si\u0119 wy\u0142\u0105cznie scaffolding wok\u00f3\u0142 modelu. Nawet na samym froncie technologicznym wyb\u00f3r harnessu przesuwa wynik z 76,8% do 80,9%.<br><br>I to nie wygl\u0105da ju\u017c jak ciekawostka ograniczona do jednego benchmarku. Kilka miesi\u0119cy po publikacji powy\u017cszych wynik\u00f3w, w sierpniu 2026 NVIDIA pokaza\u0142a na innym rodzaju zada\u0144, jak du\u017ca potrafi by\u0107 ta r\u00f3\u017cnica. Ten sam Claude Opus 5 osi\u0105gn\u0105\u0142 30% na ARC-AGI-3 bez dodatkowego harnessu, ale 100% po do\u0142o\u017ceniu w\u0142asnego \u015brodowiska z lepszym zarz\u0105dzaniem pami\u0119ci\u0105 i komponentem nadzoruj\u0105cym agenta.<\/p>\n\n\n\n<p>TechCrunch trafnie podsumowa\u0142 t\u0119 zmian\u0119 akcentu:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>W zadaniach d\u0142ugiego horyzontu to nie sam model, lecz w\u0142a\u015bnie harness coraz cz\u0119\u015bciej decyduje o tym, czy agent rzeczywi\u015bcie potrafi dowie\u017a\u0107 zadanie. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2026\/08\/21\/nvidia-just-showed-that-the-harness-not-the-ai-model-is-now-the-real-hero\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\" rel=\"nofollow\" >TechCrunch, 21.08.2026<\/a><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>To, czego nauczyli\u015bmy si\u0119 w produkcji, w\u0142a\u015bnie potwierdzi\u0142y zar\u00f3wno czo\u0142\u00f3wka \u015bwiata technologii AI, jak i spo\u0142eczno\u015b\u0107 badawcza. Model, jako legendarny bohater pytania \u201ea Wy na czym w og\u00f3le piszecie\u201d, jest narz\u0119dziem og\u00f3lnego przeznaczenia, kt\u00f3re ka\u017cdy mo\u017ce zaprz\u0105c do pracy w tej samej cenie, przez te same API.<\/p>\n\n\n\n<p>A mimo to na tym samym modelu widzieli\u015bmy wyniki od statystycznego szumu po dziesi\u0119ciokrotne przyspieszenie. Po dok\u0142adniejszym zbadaniu tematu doszli\u015bmy do wniosku, \u017ce <strong>du\u017co istotniejszy jest harness i to harness traktujemy jako \u015brodowisko in\u017cynierskie, kt\u00f3re budujecie wok\u00f3\u0142 projektu tak, \u017ceby dzia\u0142a\u0142o wewn\u0105trz Waszego SDLC, a nie obok niego.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Coraz mocniejsze podparcie hipotezy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>W naszej niedawnej analizie dw\u00f3ch najnowszych flagowych modeli, <a href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/nowe-modele-ai-w-praktyce-co-fable-5-1-i-gpt-6-astra-mowia-nam-o-ai-native-delivery\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Nowe modele AI w praktyce: co Fable 5.1 i GPT-6 Astra m\u00f3wi\u0105 nam o AI-native delivery<\/a>, przejrzeli\u015bmy wszystko, co opublikowano w pierwszych tygodniach od ich premiery i co zawiera\u0142o faktyczne metryki.<\/p>\n\n\n\n<p>Najtrwalsze wnioski nie dotyczy\u0142y \u017cadnego z tych modeli, lecz system\u00f3w, kt\u00f3re je otaczaj\u0105:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/arcprize.org\/blog\/astra\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\" rel=\"nofollow\" >ARC Prize<\/a> poda\u0142o, \u017ce GPT-6 Astra osi\u0105gn\u0105\u0142 62,7% na ARC-AGI-3 w harnessie neutralnym wobec dostawcy i 98,6% z autorskim Provider Adapterem OpenAI. R\u00f3\u017cnica polega na tym, \u017ce adapter zachowuje stan rozumowania modelu mi\u0119dzy kolejnymi akcjami i sam zarz\u0105dza kontekstem.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Same benchmarki coraz cz\u0119\u015bciej oceniaj\u0105 systemy, a nie model w izolacji.<\/strong> <a href=\"https:\/\/withspecific.com\/benchmarks\/real-swe\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\" rel=\"nofollow\" >Real-SWE<\/a> od Specific Labs, zbudowany na prywatnych repozytoriach produkcyjnych, ocenia pary model\u2013harness, a nie same modele: Fable 5.1 w Claude Code prowadzi z wynikiem 38,8%, a Astra w Codex CLI osi\u0105ga 33,8%, przy czym \u017cadna konfiguracja nie przekracza 40%. Najcz\u0119stsz\u0105 przyczyn\u0105 niepowodze\u0144 jest pomini\u0119te wymaganie \u2013 dok\u0142adnie ten rodzaj luki, kt\u00f3ry maj\u0105 domyka\u0107 kontekst specyficzny dla projektu i kroki weryfikacji.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Na tym w\u0142a\u015bnie polega niuans kryj\u0105cy si\u0119 za tytu\u0142em tego wpisu. <strong>Nie wystarczy wybra\u0107 harness, tak samo jak nie wystarczy wybra\u0107 model.<\/strong> Liczy si\u0119 to, jak dobrze konfiguracja harnessu pasuje do Waszego kodu, rodzaju zada\u0144 i procesu delivery \u2013 oraz to, czy mierzycie j\u0105 na w\u0142asnych zadaniach, a nie na publicznym rankingu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Byli\u015bmy dla siebie klientem zero<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Takie badania s\u0105 czasoch\u0142onne, dlatego jako Sii przychodzimy do Was z t\u0105 prac\u0105 w du\u017cej mierze ju\u017c zrobion\u0105. Zwyczajnie przetestowali\u015bmy to na \u201ew\u0142asnej sk\u00f3rze\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Nasz wewn\u0119trzny dzia\u0142 delivery \u2013 ponad 115 aplikacji i platform oraz ponad 280 modu\u0142\u00f3w integracyjnych w .NET, Angularze, Microsoft Dynamics 365, WordPressie i ca\u0142kiem ci\u0119\u017ckim middleware integracyjnym \u2013 sta\u0142 si\u0119 klientem zero.<\/p>\n\n\n\n<p>Ka\u017cdy zesp\u00f3\u0142 wspierany przez AI mia\u0142 dost\u0119p do tych samych modeli, wi\u0119c tym, co faktycznie konfigurowali\u015bmy, by\u0142 harness:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>organizacyjne paczki developerskie z regu\u0142ami kontekstowymi specyficznymi dla projektu,<\/li>\n\n\n\n<li>wyspecjalizowani agenci do implementacji, recenzji i testowania kodu oraz raportowania b\u0142\u0119d\u00f3w,<\/li>\n\n\n\n<li>serwery MCP podpi\u0119te pod realn\u0105 infrastruktur\u0119<\/li>\n\n\n\n<li>oraz zabezpieczenia, kt\u00f3re strzeg\u0105 kluczy dost\u0119pu (<em>secrets<\/em>) i wymagaj\u0105 akceptacji dewelopera.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Wyniki s\u0105 ju\u017c publiczne \u2013 znajdziecie je tutaj: <a href=\"https:\/\/sii.pl\/en\/case-study\/context-rich-claude-code-adoption-fast-tracks-software-delivery-up-to-30\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Faster software delivery with Claude Code \u2014 Sii Poland case study<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Co mierzyli\u015bmy<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Przed<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Z harnessem<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Czas dostarczania dla wybranych projekt\u00f3w wewn\u0119trznych<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">punkt odniesienia<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">nawet o 30% szybciej<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Trafno\u015b\u0107 wygenerowanego kodu za pierwszym razem<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">~33%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">~84%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Powtarzalne zadania integracyjne (np. wymiary finansowe)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">20-24 h<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">3-4 h (minus 80-88%)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Tworzenie zestawu test\u00f3w jednostkowych<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12-16 h<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">~2 h<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Czas code review na pull request<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">punkt odniesienia<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">minus 40-55% (\u2248 156 tys. z\u0142\/rok)<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Przygotowanie raportu buga (kompletno\u015b\u0107 ~60% \u2192 ~95%)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">do 15 min<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">&lt; 2 min<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Metodologia Anthropic przeniesiona do Was<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Mo\u017cecie si\u0119 zastanawia\u0107, na ile da si\u0119 to wszystko przenie\u015b\u0107 gdzie indziej. Okazuje si\u0119, \u017ce ca\u0142kiem dobrze, bo trzymamy si\u0119 metodyki wdro\u017ceniowej, kt\u00f3r\u0105 Anthropic sam publikuje dla przedsi\u0119biorstw.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Najpierw stawiamy <strong>Foundation<\/strong> na wybranej przez Was platformie \u2013 kontrole korporacyjne (SSO i tak dalej), synchronizacja katalog\u00f3w, logi audytowe, retencja danych \u2013 a dopiero potem budujemy pierwszy harness projektowy. To etap, na kt\u00f3rym wi\u0119kszo\u015b\u0107 organizacji utyka na miesi\u0105ce, a my redukujemy go do dni, wspieraj\u0105c ca\u0142y proces naszym frameworkiem SDLC Bootstrap, kt\u00f3ry kompresuje konfiguracj\u0119 harnessu do prowadzonego, weryfikowalnego przebiegu \u2013 takiego, kt\u00f3ry przeszukuje Wasze repozytorium i \u0142\u0105czy kropki mi\u0119dzy kodem a tym, jak realnie wygl\u0105da Wasz delivery.<\/li>\n\n\n\n<li>Faza <strong>Pilot<\/strong> oddaje harness w r\u0119ce champion\u00f3w na prawdziwych zadaniach z backlogu na kilka tygodni, z cotygodniowymi check-inami i dwoma twardymi metrykami: zaoszcz\u0119dzonym czasem cyklu oraz udzia\u0142em outputu AI zaakceptowanego bez istotnych poprawek. Faza <strong>Scale<\/strong> zamienia to, co zadzia\u0142a\u0142o, w aktywa organizacyjne \u2013 skille, pluginy i standardy wdra\u017cane zesp\u00f3\u0142 po zespole. Dzi\u0119ki temu ka\u017cdy kolejny projekt zaczyna si\u0119 od wcze\u015bniej wypracowanego harnessu, a nie od zera.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co obejmuje wsp\u00f3\u0142praca<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>W praktyce ta praca jest szersza ni\u017c instalacja narz\u0119dzia, bo harness to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko narz\u0119dzie.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Je\u015bli chodzi o <strong>bezpiecze\u0144stwo<\/strong> \u2013 zarz\u0105dzane polityki uprawnie\u0144, kt\u00f3rych nie da si\u0119 nadpisa\u0107 lokaln\u0105 konfiguracj\u0105, hooki blokuj\u0105ce sekrety, zanim trafi\u0105 do repozytorium, i automatyczny security review przy ka\u017cdym pull reque\u015bcie (podczas wdra\u017cania zmian do g\u0142\u00f3wnej bazy kodu).<\/li>\n\n\n\n<li>W obszarze <strong>governance<\/strong> \u2013 SSO i SCIM, logi audytowe, monitoring u\u017cycia i koszt\u00f3w, przypinanie wersji modelu i jedna zasada, kt\u00f3ra nie podlega negocjacjom: ka\u017cd\u0105 zmian\u0119 akceptuje deweloper.<\/li>\n\n\n\n<li>Poprzez <strong>integracje MCP<\/strong> dostarczamy kontrolowane, audytowalne po\u0142\u0105czenia mi\u0119dzy Claude a systemami, na kt\u00f3rych faktycznie dzia\u0142a Wasz delivery \u2013 Jir\u0105 czy Azure DevOps, bazami danych, logami i observability, wewn\u0119trznymi bibliotekami komponent\u00f3w \u2013 wpi\u0119te do repozytorium, a kontrola i audytowalno\u015b\u0107 tych po\u0142\u0105cze\u0144 obejmuj\u0105 ca\u0142y zesp\u00f3\u0142.<\/li>\n\n\n\n<li>Dajemy Wam te\u017c standardy, umiej\u0119tno\u015bci i <em>knowledge transfer<\/em>, dzi\u0119ki kt\u00f3rym wdro\u017cenie dziesi\u0105tego zespo\u0142u przebiega szybciej ni\u017c pierwszego.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"nsw-o-blogersii-banner\">\n            <picture>\n            <source srcset=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Banner-AI-Offer-Sample-Desktop.jpg\" media=\"(min-width: 992px)\" >\n            <source srcset=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Banner-AI-Offer-Sample-MOB.jpg\" media=\"(min-width: 300px)\" >            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Banner-AI-Offer-Sample-Desktop.jpg\" alt=\"\"  class=\"\"  >\n        <\/picture>\n        <div class=\"cnt\">\n                    <div class=\"nsw-m-title-block -h3 -invert  -has-title-margin-bottom-0 -has-title-font-weight-bold\">\n                                <h2 class=\"nsw-m-title-block__title\" >Artificial Intelligence<\/h2>\n                <\/div>\n                            <p class=\"has-nsw-p-4-font-size has-invert-color\">\n                Dostarczamy rozwi\u0105zania AI dopasowane do Twojego biznesu, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 efektywno\u015b\u0107 i podnosz\u0105 produktywno\u015b\u0107 Twojego zespo\u0142u.\n            <\/p>\n                            <a  href=\"https:\/\/sii.pl\/oferta\/artificial-intelligence\/\" class=\"nsw-a-button -ghost -banner-button\"   >\n        <span>Oferta AI<\/span>\n    <\/a>\n            <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dzia\u0142amy na Waszej infrastrukturze <\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nic nie wymaga, \u017ceby Wasz kod ani prompty opuszcza\u0142y chmur\u0119, co dla wielu naszych klient\u00f3w jest, w oczywisty spos\u00f3b, kluczowe. Claude Code mo\u017cna uruchomi\u0107 natywnie na <strong>Amazon Bedrock<\/strong> na AWS, <strong>Google Cloud Agent Platform<\/strong> (dawniej Vertex AI) na GCP, a <strong>Microsoft Foundry<\/strong> na Azure.<\/p>\n\n\n\n<p>Oto swoista fuzja tego, co najlepsze w obu \u015bwiatach: modele i wiod\u0105ce us\u0142ugi AI, kiedy tego chcecie, i to bez opuszczania Waszego \u015brodowiska. Wszystko to jest rozliczane przez istniej\u0105ce konto chmurowe, uwierzytelniane przez Wasze IAM lub Entra ID oraz audytowane przez CloudTrail, Cloud Audit Logs czy Azure Monitor. W ten spos\u00f3b wzmacniaj\u0105 si\u0119 procesy i FinOps w tle.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dopasowujemy rozwi\u0105zanie, dopasowujemy te\u017c form\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>S\u0105 trzy proste sposoby, \u017ceby zacz\u0105\u0107.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Warsztaty<strong> Discovery <\/strong>\u2013 na przyk\u0142ad p\u00f3\u0142 dnia, w trakcie kt\u00f3rych mapujemy SDLC jednego projektu i pokazujemy Wam dok\u0142adnie, jak wygl\u0105da\u0142by jego harness.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pilot<\/strong> \u2013 dwa do czterech tygodni, w czasie kt\u00f3rych stawiamy Foundation na Waszej chmurze i wystawiamy harness jednemu prawdziwemu zespo\u0142owi, na prawdziwym backlogu, z metrykami, kt\u00f3re to potwierdzaj\u0105.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pe\u0142ny program<\/strong> \u2013 czyli w praktyce od Foundation do Scale w ca\u0142ej Waszej organizacji.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Benchmarki jasno pokazuj\u0105, \u017ce harness wp\u0142ywa na SDLC bardziej ni\u017c model. Udowodnili\u015bmy to na sobie jako kliencie zero, co mo\u017cecie wyczyta\u0107 z przytoczonych metryk. Powtarzamy to zgodnie z metodologi\u0105 Anthropic na Waszej chmurze z bezpiecze\u0144stwem i governance wbudowanymi od pocz\u0105tku, a nie \u201edoklejonymi na si\u0142\u0119 lub przypi\u0119tymi zszywaczem\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Mo\u017cecie do\u0142\u0105czy\u0107 do nas i pozosta\u0142ych klient\u00f3w \u2013 zapraszamy do kontaktu w celu dobrania najdogodniejszej formy wsp\u00f3\u0142pracy.<\/p>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-left kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;left&quot;,&quot;id&quot;:&quot;35002&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;1&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;5&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;2&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;5\\\/5&quot;,&quot;size&quot;:&quot;30&quot;,&quot;title&quot;:&quot;AI w SDLC: Model nie ma znaczenia&quot;,&quot;width&quot;:&quot;159&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/5&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"2\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"3\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"4\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"5\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n    \n<div class=\"kksr-stars-active\" style=\"width: 159px;\">\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 2px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 30px; height: 30px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n                \n\n<div class=\"kksr-legend\" style=\"font-size: 24px;\">\n            5\/5    <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Czy wiecie, \u017ce Claude Code potrafi dostarczy\u0107 nawet 46% lepsze wyniki, je\u015bli tylko zmienicie spos\u00f3b, w jaki wysy\u0142a si\u0119 do &hellip; <a class=\"continued-btn\" href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/\">Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":824,"featured_media":35005,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1314],"tags":[15516,13635,5440,682,1032],"class_list":["post-35002","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-development-na-twardo","tag-ai-native-sdlc","tag-openai","tag-coreai","tag-artificial-intelligence","tag-case-study"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.9 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Patryk Wy\u017cgowski\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.9\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"blogersii\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"733\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"456\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-22T10:49:40+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-22T10:50:31+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Sii.Polska\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:title\" content=\"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:description\" content=\"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg\" \/>\n\t\t<script type=\"application\/ld+json\" class=\"aioseo-schema\">\n\t\t\t{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#article\",\"name\":\"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia\",\"description\":\"Dlaczego realna warto\\u015b\\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\\u015b\\u0107 \\u2013 dopasowana do SDLC projektu\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"headline\":\"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/author\\\/pwyzgowski\\\/#author\"},\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/#organization\"},\"datePublished\":\"2026-10-22T10:49:40+02:00\",\"dateModified\":\"2026-10-22T10:50:31+02:00\",\"articleSection\":\"Development na twardo, AI-native SDLC, OpenAI, coreAI, Artificial Intelligence, Case Study\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#webpage\"},\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#webpage\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/AI-2.jpg\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#articleImage\",\"width\":733,\"height\":456,\"caption\":\"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia\"}},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#breadcrumblist\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog#listItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/development-na-twardo\\\/#listItem\",\"name\":\"Development na twardo\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/development-na-twardo\\\/#listItem\",\"position\":2,\"name\":\"Development na twardo\",\"item\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/development-na-twardo\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#listItem\",\"name\":\"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia\"},\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog#listItem\",\"name\":\"Home\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#listItem\",\"position\":3,\"name\":\"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia\",\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/development-na-twardo\\\/#listItem\",\"name\":\"Development na twardo\"}}]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/#organization\",\"name\":\"Sii Polska\",\"url\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/siipolska\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.tiktok.com\\\/@siipolska\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCQ3UQ7RJPEYnAWC_rPE5Dxg\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/sii-polska\",\"https:\\\/\\\/clutch.co\\\/profile\\\/sii-poland\",\"https:\\\/\\\/www.crunchbase.com\\\/organization\\\/sii\",\"https:\\\/\\\/www.wikidata.org\\\/wiki\\\/Q16601096\"]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#webpage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/\",\"name\":\"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia\",\"description\":\"Dlaczego realna warto\\u015b\\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\\u015b\\u0107 \\u2013 dopasowana do SDLC projektu\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/#website\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#breadcrumblist\"},\"author\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/author\\\/pwyzgowski\\\/#author\",\"creator\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/author\\\/pwyzgowski\\\/#author\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/AI-2.jpg\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#mainImage\",\"width\":733,\"height\":456,\"caption\":\"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\\\/#mainImage\"},\"datePublished\":\"2026-10-22T10:49:40+02:00\",\"dateModified\":\"2026-10-22T10:50:31+02:00\"},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/blog\\\/\",\"name\":\"blogersii\",\"description\":\"Blog technologiczny Sii \\u2013 praktyczna wiedza od ekspert\\u00f3w\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/sii.pl\\\/#organization\"}}]}\n\t\t<\/script>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","canonical_url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#article","name":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","inLanguage":"pl-PL","headline":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia","author":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/author\/pwyzgowski\/#author"},"publisher":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/#organization"},"datePublished":"2026-10-22T10:49:40+02:00","dateModified":"2026-10-22T10:50:31+02:00","articleSection":"Development na twardo, AI-native SDLC, OpenAI, coreAI, Artificial Intelligence, Case Study","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#webpage"},"isPartOf":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#webpage"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#articleImage","width":733,"height":456,"caption":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia"}},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#breadcrumblist","itemListElement":[{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog#listItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/sii.pl\/blog","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/#listItem","name":"Development na twardo"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/#listItem","position":2,"name":"Development na twardo","item":"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#listItem","name":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia"},"previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog#listItem","name":"Home"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#listItem","position":3,"name":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia","previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/#listItem","name":"Development na twardo"}}]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/sii.pl\/#organization","name":"Sii Polska","url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/","sameAs":["https:\/\/www.instagram.com\/siipolska\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@siipolska","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCQ3UQ7RJPEYnAWC_rPE5Dxg","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/sii-polska","https:\/\/clutch.co\/profile\/sii-poland","https:\/\/www.crunchbase.com\/organization\/sii","https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q16601096"]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#webpage","url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/","name":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","inLanguage":"pl-PL","isPartOf":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/#website"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#breadcrumblist"},"author":"https:\/\/sii.pl\/blog\/author\/pwyzgowski\/#author","creator":"https:\/\/sii.pl\/blog\/author\/pwyzgowski\/#author","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#mainImage","width":733,"height":456,"caption":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/#mainImage"},"datePublished":"2026-10-22T10:49:40+02:00","dateModified":"2026-10-22T10:50:31+02:00"},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/sii.pl\/blog\/#website","url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/","name":"blogersii","description":"Blog technologiczny Sii \u2013 praktyczna wiedza od ekspert\u00f3w","inLanguage":"pl-PL","publisher":{"@id":"https:\/\/sii.pl\/#organization"}}]},"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"blogersii","og:type":"article","og:title":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","og:description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","og:url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/","og:image":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg","og:image:width":733,"og:image:height":456,"article:published_time":"2026-10-22T10:49:40+00:00","article:modified_time":"2026-10-22T10:50:31+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Sii.Polska","twitter:card":"summary","twitter:title":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","twitter:description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","twitter:image":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"35002","title":"Artificial Intelligence w SDLC: Model nie ma znaczenia","description":"Dlaczego realna warto\u015b\u0107 AI w wytwarzaniu oprogramowania to nie model, kt\u00f3ry kupujecie, ani nawet sam harness, tylko jego jako\u015b\u0107 \u2013 dopasowana do SDLC projektu","keywords":null,"keyphrases":{"focus":{"keyphrase":"","score":0,"analysis":{"keyphraseInTitle":{"score":0,"maxScore":9,"error":1}}},"additional":[]},"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":"","og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":"default","schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":"-1","robots_max_videopreview":"-1","robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":"default","local_seo":null,"limit_modified_date":false,"created":"2026-10-22 09:54:33","updated":"2026-10-22 10:56:06","ai":{"faqs":[],"keyPoints":[],"schemas":[],"titles":[],"descriptions":[],"socialPosts":{"email":{"subject":"","preview":"","content":""},"linkedin":[],"twitter":[],"facebook":[],"instagram":[]}},"breadcrumb_settings":null,"seo_analyzer_scan_date":null},"aioseo_breadcrumb":"<div class=\"aioseo-breadcrumbs\"><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\" title=\"Home\">Home<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/\" title=\"Development na twardo\">Development na twardo<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\tAI w SDLC: Model nie ma znaczenia\n\t\t<\/span><\/div>","aioseo_breadcrumb_json":[{"label":"Home","link":"https:\/\/sii.pl\/blog"},{"label":"Development na twardo","link":"https:\/\/sii.pl\/blog\/development-na-twardo\/"},{"label":"AI w SDLC: Model nie ma znaczenia","link":"https:\/\/sii.pl\/blog\/ai-w-sdlc-model-nie-ma-znaczenia\/"}],"republish_history":[],"featured_media_url":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-2.jpg","category_names":["Development na twardo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/824"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35002"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35007,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35002\/revisions\/35007"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sii.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}