Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

We’re looking for data scientists who turn ambiguous business questions into models and analyses that actually get used. You’ll frame the problem, wrangle the data, build and validate models, and — just as importantly — explain what the numbers mean to people who don’t speak Python. Your day-to-day will revolve around the classic Python data stack: pandas, NumPy, and scikit-learn.

You’ll also work on modern enterprise data platforms — running notebooks and lakehouse workloads in Microsoft Fabric, building pipelines and operational applications in Palantir Foundry, and deploying analytics on Azure, AWS, or GCP. The science matters, but so does making it work inside a real organization’s data ecosystem.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance through agentic systems in manufacturing environments to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Translate business problems into analytical solutions: define hypotheses, choose metrics, and select the right modeling approach for the question at hand
  • Explore, clean, and prepare data using Python (pandas, NumPy), working with structured and semi-structured sources of varying quality
  • Build, validate, and tune machine learning models for classification, regression, forecasting, segmentation, and recommendation using scikit-learn, XGBoost, and statsmodels
  • Design and analyze experiments: A/B tests, statistical hypothesis testing, and causal analysis that hold up to scrutiny
  • Work hands-on with enterprise data platforms such as Microsoft Fabric (lakehouses, notebooks, semantic models) and Palantir Foundry (pipelines, ontology, operational workflows)
  • Communicate findings through clear visualizations, dashboards, and narratives tailored to technical and non-technical stakeholders alike
  • Collaborate with data engineers on data availability and quality, and with ML/AI engineers to move models from notebook to production
  • Monitor deployed models for drift and degradation, and own the retraining and improvement cycle

Requirements

  • At least 4 years in data science or applied analytics, with models and analyses that made it past the prototype stage
  • Strong Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Solid statistical foundations: hypothesis testing, regression, experimental design, and knowing when a result is real versus noise
  • Knowledge of at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Ability to communicate analytical results clearly to business stakeholders and influence decisions with data
  • Familiarity with working autonomously while collaborating effectively with data engineers, architects, and product teams
  • Fluent English, both written and spoken
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry certification (Foundry Data Engineer / Data Scientist tracks)
  • Experience with time series forecasting, NLP, recommender systems, or exposure to LLM-based workflows
  • Familiarity with MLOps practices: MLflow, experiment tracking, model versioning, and CI/CD for ML
  • Experience with Power BI or other BI tools, and distributed processing with Spark/PySpark

Job no. 260612-N20H3

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Szukamy Data Scientists, którzy potrafią przekształcić niejasne pytania biznesowe w modele i analizy, które faktycznie znajdą zastosowanie. Będziesz definiować problem, przetwarzać dane, tworzyć i weryfikować modele oraz — co równie ważne — wyjaśniać znaczenie liczb osobom, które nie znają języka Python. Twoja codzienna praca będzie opierać się na klasycznym stosie danych w języku Python: pandas, NumPy i scikit-learn.

Będziesz również pracować na nowoczesnych platformach danych dla przedsiębiorstw — uruchamiając notebooki i obciążenia typu lakehouse w Microsoft Fabric, budując pipeline'y i aplikacje operacyjne w Palantir Foundry oraz wdrażając analitykę na platformach Azure, AWS lub GCP. Nauka ma znaczenie, ale równie ważne jest sprawienie, by działała ona w ekosystemie danych prawdziwej organizacji.

Co oferujemy:

Grant na AI — Przestań mówić o sztucznej inteligencji i zacznij ją tworzyć. Nasz grant na AI zapewnia dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twój najśmielszy pomysł na AI w działający projekt, wsparty dwoma płatnymi tygodniami, podczas których możesz skupić się wyłącznie na tym.

Centrum Doskonałości AI — Pracuj ramię w ramię ze specjalistami w dziedzinie AI agentycznej, suwerennej, generatywnej i dyskryminacyjnej. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz codziennie tworzyć.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Różnorodność rzeczywistych projektów — od generatywnej sztucznej inteligencji do zapewnienia zgodności dokumentów prawnych, poprzez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, aż po platformy sztucznej inteligencji na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — chcesz uczestniczyć w konferencjach? Będziemy Cię wspierać. Chcesz na nich przemawiać? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci czas na przygotowania oraz premie.

Twoje zadania

  • Przekształcaj problemy biznesowe w rozwiązania analityczne: formułuj hipotezy, wybieraj wskaźniki i dobieraj odpowiednie podejście modelowe do danego zagadnienia
  • Eksploruj, oczyszczaj i przygotowuj dane przy użyciu języka Python (pandas, NumPy), pracując ze źródłami ustrukturyzowanymi i częściowo ustrukturyzowanymi o różnej jakości
  • Tworzenie, walidacja i dostrajanie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji, regresji, prognozowania, segmentacji i rekomendacji przy użyciu scikit-learn, XGBoost i statsmodels
  • Projektuj i analizuj eksperymenty: testy A/B, statystyczne testy hipotez oraz analizy przyczynowo-skutkowe, które wytrzymują krytyczną ocenę
  • Praca praktyczna z korporacyjnymi platformami danych, takimi jak Microsoft Fabric (lakehouses, notebooki, modele semantyczne) i Palantir Foundry (pipeline'y, ontologia, operacyjne przepływy pracy)
  • Przekazywanie wyników za pomocą przejrzystych wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i opisów dostosowanych zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych
  • Współpraca z Data Enginers w zakresie dostępności i jakości danych oraz z AI/ML Enginers w celu przeniesienia modeli z notebooków do produkcji
  • Monitorowanie wdrożonych modeli pod kątem odchyleń i spadku jakości oraz odpowiedzialność za cykl ponownego szkolenia i ulepszania

Wymagania

  • Co najmniej 4 lata doświadczenia w dziedzinie nauki o danych lub analityki stosowanej, w tym w tworzeniu modeli i analiz, które wyszły poza etap prototypu
  • Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie standardowego stosu danych (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Solidne podstawy statystyczne: testowanie hipotez, regresja, projektowanie eksperymentów oraz umiejętność odróżnienia prawdziwego wyniku od szumu
  • Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej/danych oraz jej komponentów do analizy danych — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Umiejętność jasnego przekazywania wyników analiz interesariuszom biznesowym oraz wywierania wpływu na decyzje za pomocą danych
  • Znajomość pracy w sposób autonomiczny przy jednoczesnej skutecznej współpracy z Data Engineers/Architects, architektami i zespołami produktowymi
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Fabric lub certyfikat Palantir Foundry (ścieżki Foundry Data Engineer / Data Scientist)
  • Doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), systemach rekomendacji lub znajomość procesów opartych na modelach LLM
  • Znajomość praktyk MLOps: MLflow, śledzenie eksperymentów, wersjonowanie modeli oraz CI/CD dla ML
  • Doświadczenie w pracy z Power BI lub innymi narzędziami BI oraz przetwarzaniem rozproszonym przy użyciu Spark/PySpark

Nr oferty 260612-N20H3

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?