Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

We need engineers who build AI systems that work outside of a Jupyter notebook. You’ll take architectures designed for real problems and turn them into production services — reliable, observable, and cost-efficient. Your day-to-day will involve writing Python, wiring up cloud infrastructure, and solving the unglamorous problems that make AI actually useful: data quality, latency, evaluation, and deployment.

You’ll work across the generative and classical AI stack — building knowledge-grounded AI systems, integrating LLMs into applications, training and deploying traditional ML models, and keeping it all running in production on Azure, AWS, or GCP.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Build and deploy knowledge-grounded AI systems end-to-end: data ingestion, chunking, embedding pipelines, retrieval logic, re-ranking, and response generation
  • Develop agentic applications — tool integrations, planning loops, memory management, guardrails — using frameworks like LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, or equivalent
  • Implement and maintain ML pipelines for classical use cases: prediction, classification, recommendation, and optimization models
  • Deploy and optimize model serving infrastructure: API endpoints, batching, caching, GPU utilization, and cost management across cloud environments
  • Write clean, tested, production-grade Python — not prototype code that someone else has to rewrite
  • Build evaluation and monitoring pipelines: automated quality checks, drift detection, latency tracking, and human-in-the-loop feedback loops
  • Work with cloud-native AI services on at least one major platform (Azure, AWS, or GCP) to implement scalable solutions
  • Collaborate with AI Architects on technical design and with data engineers on data availability and quality

Requirements

  • At least 4 years in software or ML engineering, with hands-on experience shipping AI/ML systems to production
  • Strong Python skills — not just scripting, but writing maintainable, tested code for production services
  • Practical experience with AI/ML frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or equivalent
  • Working knowledge of at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and its AI/ML services
  • Experience with vector databases, embedding models, and retrieval systems in real-world applications
  • Familiarity with MLOps fundamentals: model versioning, experiment tracking, CI/CD for ML, and monitoring
  • Ability to work autonomously while collaborating effectively with architects, data engineers, and product teams
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Experience fine-tuning LLMs (LoRA, QLoRA) or working with model training pipelines
  • Background in classical ML — scikit-learn, XGBoost, time series forecasting, or recommendation systems
  • Experience with containerized deployments (Docker, Kubernetes) and infrastructure-as-code
  • Contributions to open-source AI/ML projects or published technical writing

Job no. 260402-WL1GP

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Potrzebujemy inżynierów, którzy budują systemy sztucznej inteligencji działające poza notatnikiem Jupyter. Będziesz tworzyć architektury zaprojektowane z myślą o rzeczywistych problemach i przekształcać je w usługi produkcyjne - niezawodne, obserwowalne i opłacalne. Na co dzień będziesz zajmować się pisaniem w języku Python, podłączaniem infrastruktury chmurowej i rozwiązywaniem mało spektakularnych problemów, które sprawiają, że sztuczna inteligencja jest rzeczywiście użyteczna: jakość danych, opóźnienia, ocena i wdrażanie.

Będziesz pracować nad generatywną i klasyczną sztuczną inteligencją - budując systemy sztucznej inteligencji oparte na wiedzy, integrując LLM z aplikacjami, szkoląc i wdrażając tradycyjne modele ML oraz utrzymując to wszystko w produkcji na Azure, AWS lub GCP.

Co oferujemy:

AI Grant - przestań mówić o sztucznej inteligencji i zacznij ją budować. Nasz AI Grant zapewnia dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić swój najśmielszy pomysł na sztuczną inteligencję w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym.

Centrum doskonałości AI - współpracuj ze specjalistami w dziedzinie sztucznej inteligencji agentowej, suwerennej sztucznej inteligencji, generatywnej i dyskryminacyjnej sztucznej inteligencji. To nie jest wyizolowany zespół - to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi codziennie będziesz tworzyć.

Twoje narzędzia, Twój wybór - Pełny dostęp do narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najbardziej Ci odpowiada.

Prawdziwa różnorodność projektów - od generatywnej sztucznej inteligencji w celu zapewnienia zgodności z dokumentami prawnymi, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy sztucznej inteligencji na skalę korporacyjną, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie podczas konferencji i wystąpień - Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wesprzemy Cię. Chcesz na nich przemawiać? Jeszcze lepiej - wesprzemy Cię dedykowanym czasem przygotowań i bonusami.

Twoje zadania

  • Budowanie i wdrażanie kompleksowych systemów sztucznej inteligencji opartych na wiedzy: pozyskiwanie danych, chunking, osadzanie pipeline'ów, logika wyszukiwania, zmiana rankingu i generowanie odpowiedzi.
  • Rozwijanie aplikacji agentowych - integracja narzędzi, pętle planowania, zarządzanie pamięcią, szyny ochronne - przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub równoważnych.
  • Wdrażanie i utrzymywanie pipeline'ów ML dla klasycznych przypadków użycia: modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych.
  • Wdrażanie i optymalizacja infrastruktury do obsługi modeli: punkty końcowe API, batching, buforowanie, wykorzystanie GPU i zarządzanie kosztami w środowiskach chmurowych
  • Pisać czysty, przetestowany, produkcyjny Python - nie prototypowy kod, który ktoś inny musi przepisać.
  • Tworzyć pipeline'y oceny i monitorowania: zautomatyzowane kontrole jakości, wykrywanie dryftu, śledzenie opóźnień i pętle sprzężenia zwrotnego z udziałem człowieka.
  • Praca z natywnymi usługami AI w chmurze na co najmniej jednej głównej platformie (Azure, AWS lub GCP) w celu wdrożenia skalowalnych rozwiązań
  • Współpraca z AI Architect w zakresie projektowania technicznego oraz z Data Engineer w zakresie dostępności i jakości danych.

Wymagania

  • Co najmniej 4 lata pracy w inżynierii oprogramowania lub ML, z praktycznym doświadczeniem w dostarczaniu systemów AI/ML Engineer do produkcji.
  • Silne umiejętności Python - nie tylko pisanie skryptów, ale pisanie łatwego w utrzymaniu, przetestowanego kodu dla usług produkcyjnych
  • Praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML, takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi
  • Robocza znajomość co najmniej jednej dużej platformy chmurowej (Azure, AWS lub GCP) i jej usług AI/ML
  • Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, modelami osadzania i systemami wyszukiwania w rzeczywistych aplikacjach
  • Znajomość podstaw MLOps: wersjonowanie modeli, śledzenie eksperymentów, CI/CD dla ML i monitorowanie
  • Zdolność do samodzielnej pracy przy jednoczesnej efektywnej współpracy z architektami, Data Engineerami i zespołami produktowymi.
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w dostrajaniu uczenia maszynowego (LoRA, QLoRA) lub pracy z pipeline'ów'ów uczenia modeli.
  • Doświadczenie w klasycznym ML - scikit-learn, XGBoost, prognozowanie szeregów czasowych lub systemy rekomendacji
  • Doświadczenie z wdrożeniami kontenerowymi (Docker, Kubernetes) i infrastrukturą jako kodem
  • Wkład w projekty open-source AI/ML lub opublikowane artykuły techniczne

Nr oferty 260402-WL1GP

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?