Nowe odcinki podcastu Sii Talks: od strategii AI po wyzwania wdrożeń w organizacjach

Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie trendem, a coraz częściej staje się integralnym elementem środowiska IT i codziennej pracy organizacji. W najnowszych odcinkach podcastu Sii Talks eksperci dzielą się doświadczeniami z wdrażania rozwiązań opartych o Generative AI oraz Microsoft Copilot, pokazując nie tylko potencjał technologii, ale też realne wyzwania, które pojawiają się już po jej wdrożeniu.

AI jako nowa warstwa infrastruktury IT

W rozmowie z liderami IT z branży automotive wyraźnie wybrzmiewa zmiana podejścia do sztucznej inteligencji. AI przestaje być dodatkiem czy eksperymentem – zaczyna pełnić rolę kolejnej warstwy infrastruktury, osadzonej pomiędzy danymi a systemami biznesowymi.

„AI przestaje być projektem pilotażowym, a zaczyna być elementem architektury IT. To naturalny krok w rozwoju organizacji, które chcą skutecznie wykorzystywać dane” – podkreśla Sebastian Wiliński, EMEA&SA IT Director w Nexteer Automotive.

Jednocześnie eksperci zaznaczają, że wiele organizacji próbuje „przeskoczyć” etap przygotowania do wdrożenia. Tymczasem to właśnie fundamenty, czyli jakość danych, uporządkowane procesy i spójne podejście do data governance decydują o tym, czy AI będzie wsparciem, czy kolejnym źródłem chaosu.

Najlepsze efekty pojawiają się nie w spektakularnych projektach, ale tam, gdzie AI wspiera powtarzalne działania: przygotowanie raportów, analizę danych czy automatyzację komunikacji.

Entuzjazm i sceptycyzm – dwie strony tej samej technologii

Choć potencjał Generative AI jest ogromny, jego dostępność tworzy nowe ryzyka, szczególnie wśród użytkowników biznesowych.

„Dziś każdy może stworzyć rozwiązanie z wykorzystaniem AI w kilka minut. Problem pojawia się wtedy, gdy za tą szybkością nie idzie zrozumienie konsekwencji, zwłaszcza w obszarze bezpieczeństwa i jakości danych” – zauważa Marcin Gajewski, CEO & President of the Management Board GMDigit Flow.

W praktyce oznacza to rosnące ryzyko budowania rozwiązań, które:

• działają tylko „na demo”,
• nie są skalowalne,
• albo wykorzystują dane w sposób niezgodny z polityką organizacji.

Z drugiej strony firmy, które świadomie podchodzą do wdrożeń, wykorzystują AI do bardzo konkretnych usprawnień skracając czas przygotowania dokumentów, automatyzując analizę czy wspierając zespoły w codziennej pracy.

Od wdrożenia do adopcji – kluczowy etap transformacji

Drugi z odcinków pokazuje obszar, który często decyduje o sukcesie lub porażce całej inicjatywy: adopcję technologii.

„Największym wyzwaniem nie jest dziś wdrożenie technologii, ale jej realne wykorzystanie przez pracowników. Bez odpowiedniej adopcji nawet najlepsze narzędzia nie przynoszą wartości biznesowej” – mówi Marzena Oleszczuk, IT Digital Adoption Manager w Hitachi Energy.

Organizacje, które skutecznie wdrażają narzędzia takie jak Microsoft Copilot, traktują adopcję jako osobny proces. Nie kończy się ona na szkoleniu, ale obejmuje:

• budowanie konkretnych scenariuszy użycia (np. tworzenie raportów, podsumowań spotkań, analiz),
• pokazywanie szybkich efektów (quick wins),
• oraz wsparcie użytkowników w codziennej pracy.

Coraz częściej pojawiają się też mniej oczywiste podejścia jak gamification. Zamiast klasycznych szkoleń, pracownicy biorą udział w wyzwaniach, testują różne zastosowania AI i rywalizują o najlepsze wykorzystanie narzędzi w praktyce. To znacząco przyspiesza adopcję i buduje realne zaangażowanie.

Ludzie nadal w centrum

W obu rozmowach powraca wspólny wniosek: sztuczna inteligencja nie zastępuje człowieka, ale bardzo szybko zmienia sposób jego pracy.

„AI jest narzędziem, które wzmacnia kompetencje ludzi, ale nie zastępuje odpowiedzialności za decyzje. To nadal człowiek pozostaje w centrum całego procesu” – dodaje Marzena Oleszczuk, IT Digital Adoption Manager w Hitachi Energy.

Jednocześnie różnice w wykorzystaniu AI zaczynają być widoczne na poziomie zespołów, czyli tam, gdzie technologia jest faktycznie używana, produktywność rośnie zauważalnie szybciej.

AI w praktyce – co dalej?

Rozmowy pokazują jasno: organizacje są dziś na różnych etapach dojrzałości w obszarze AI – od eksperymentów po świadomie budowane strategie.

„Kluczem do sukcesu nie jest sama technologia, ale umiejętność jej osadzenia w procesach i kulturze organizacyjnej. To właśnie tam powstaje realna wartość” – podsumowuje Sebastian Wiliński, EMEA&SA IT Director w Nexteer Automotive.

Niezależnie od punktu wyjścia, sukces wdrożeń zależy od kilku kluczowych czynników:

• solidnych fundamentów danych,
• dobrze zaprojektowanych procesów,
• świadomego podejścia do bezpieczeństwa,
• oraz, co coraz wyraźniej widać, skutecznej adopcji przez użytkowników.

Bo dziś AI nie zmienia firm na poziomie strategii. Zmienia je w codziennej pracy.

Posłuchaj najnowszych odcinków Sii Talks i zobacz, jak AI wygląda w praktyce: od strategii po codzienne zastosowania w organizacjach.

OBEJRZYJ ODCINKI