Usługi dostarczania oprogramowania w modelu AI-native
Przyspiesz dostarczanie oprogramowania dzięki AI bez kompromisów w zakresie jakości i kontroli. Sii wykorzystuje AI na wszystkich etapach etapach cyklu wytwarzania i dostarczania oprogramowania (SDLC), aby skracać cykle wydawnicze, zwiększać produktywność inżynierów i obniżać koszty.
„Skuteczne wykorzystanie AI to nie tylko narzędzia, ale też zmiana sposobu pracy, weryfikacja wyników i jasna odpowiedzialność za jakość i bezpieczeństwo. Pomagamy klientom wdrażać AI tam, gdzie przyspiesza pracę i usprawnia dostarczanie oprogramowania”.
Krzysztof Krężel, COO
USPRAWNIJ DOSTARCZANIE OPROGRAMOWANIA DZIĘKI AI
Model AI-native zakłada wykorzystanie AI i agentów AI na każdym etapie cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) – od analizy wymagań i projektowania architektury, przez kodowanie i zapewnienie jakości, aż po wdrożenie i utrzymanie. Sii łączy automatyzację opartą na AI z wiedzą i doświadczeniem inżynierskim, zasadami zarządzania i nadzorem ekspertów, by przyspieszać realizację prac przy zachowaniu jakości, bezpieczeństwa i kontroli. Twoje korzyści:
Niższe koszty
Zmniejszasz nakłady pracy potrzebne do tworzenia, testowania i utrzymania oprogramowania dzięki AI, zachowując pełną odpowiedzialność zespołów inżynierskich za jakość i rezultaty.
Szybsze dostarczanie oprogramowania
Realizujesz więcej zadań bez zwiększania liczebności zespołu i skracasz cykle wydawnicze, wykorzystując AI w obszarach, w których przynosi największą wartość.
Większa przewidywalność
Ograniczasz ryzyko opóźnień i poprawek dzięki spójnym standardom inżynierskim, automatycznej weryfikacji i mierzalnym wskaźnikom postępu.
Pełna kontrola nad procesem
Wykorzystujesz AI zgodnie z jasno określonymi zasadami nadzoru, z odpowiednimi mechanizmami bezpieczeństwa i kontrolą ekspertów na każdym etapie procesu.
CZTERY FILARY USŁUG SII W ZAKRESIE WYTWARZANIA OPROGRAMOWANIA W MODELU
AI-NATIVE
Metodyka AI-native Sii
Zasady wykorzystania AI w projektach i realizacji usług. Pomaga Delivery Managerom i architektom rozwiązań Sii planować prace, przygotowywać zespoły i zarządzać realizacją z jasnym podziałem odpowiedzialności, kontrolą jakości i mierzalnymi kryteriami sukcesu.
Platforma AI-native Sii
Gotowy do wykorzystania zestaw agentów AI i zautomatyzowanych przepływów pracy, który pozwala zespołom projektowym działać efektywniej i szybciej osiągać rezultaty. Dzięki komponentom AI wielokrotnego użytku inżynierowie poświęcają mniej czasu na konfigurację narzędzi, a więcej na realizację zadań projektowych.
Zespoły gotowe do pracy z AI
Inżynierowie Sii przygotowani do bezpiecznej i efektywnej pracy z AI w Twoim zespole projektowym. Zapewniamy szkolenia dopasowane do pełnionych ról oraz wdrożenie do pracy w środowisku klienta, z uwzględnieniem jego specyfiki i wymagań.
AI Center of Excellence
Eksperckie wsparcie AI dla zespołów projektowych Sii. Specjaliści Center of Excellence pomagają dobierać rozwiązania, weryfikować jakość i bezpieczeństwo oraz rozwiązywać problemy. Dzięki temu klienci korzystają ze sprawdzonych praktyk i doświadczenia całej organizacji.
AI DOPASOWANE DO KAŻDEGO ETAPU DELIVERY
Sii wykorzystuje AI i agentów AI tam, gdzie przynoszą największe korzyści pod względem kosztów, tempa prac i jakości. W zależności od projektu AI wspiera pojedyncze zadania lub automatyzuje powiązane etapy pracy. Inżynierowie weryfikują wyniki i odpowiadają za kluczowe decyzje.
Precyzyjnie definiuj wymagania i ogranicz poprawki na późniejszych etapach.
Agenci AI analizują dokumentację, przygotowują wymagania i sprawdzają ich spójność. Analitycy Sii nadzorują proces, wyjaśniają wątpliwości z interesariuszami i zatwierdzają wyniki.
Na podstawie informacji od interesariuszy, istniejących wymagań i dokumentacji agenci identyfikują reguły biznesowe oraz przygotowują wstępne wymagania i kryteria akceptacji. Niezależni agenci wykrywają luki, sprzeczności i nieuzasadnione założenia, kierując materiały do poprawy. Analitycy Sii weryfikują ustalenia z interesariuszami i zatwierdzają wymagania, które stają się podstawą projektowania, programowania i testowania.
Przekładaj zatwierdzone wymagania na spójny projekt techniczny.
Agenci AI wspierają opracowywanie i porównywanie wariantów rozwiązań, przygotowywanie projektów technicznych oraz weryfikację ich spójności. Architekci Sii nadzorują prace, oceniają możliwości i ograniczenia oraz podejmują ostateczne decyzje.
Na podstawie zatwierdzonych wymagań i ograniczeń projektowych agenci AI analizują zależności oraz proponują komponenty, interfejsy i przepływy danych. Przygotowują projekty techniczne, opisując warianty, założenia i ryzyka. Niezależni agenci sprawdzają zgodność propozycji z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa, wydajności i integracji, kierując niekompletne rozwiązania do poprawy. Architekci oceniają warianty, rozstrzygają kompromisy i zatwierdzają projekt wraz z uzasadnieniem kluczowych decyzji. Zatwierdzona architektura, interfejsy i model danych stanowią podstawę programowania i projektowania testów.
Przyspiesz dostarczanie oprogramowania dzięki współpracy inżynierów z wyspecjalizowanymi agentami AI.
Agenci wprowadzają zmiany, uruchamiają testy i usuwają błędy w ramach ustalonego procesu. Inżynierowie Sii określają zakres prac, weryfikują wyniki i zatwierdzają zmiany, dzięki czemu zespół realizuje więcej zadań przy mniejszym nakładzie powtarzalnej pracy.
Agenci AI korzystają z zatwierdzonych wymagań, projektów technicznych i instrukcji. Zautomatyzowane procesy koordynują programowanie, testowanie i dokumentację, umożliwiając równoległą realizację niezależnych zadań. Narzędzia CLI wspierają budowanie i testowanie oprogramowania, a zatwierdzone połączenia MCP zapewniają dostęp do narzędzi projektowych w granicach ustalonych uprawnień.
Niezależni agenci sprawdzają kod pod kątem wymagań i architektury. Automatyczne kontrole obejmują kompilację, testy, regresję i skanowanie bezpieczeństwa. Nieprawidłowości są korygowane lub przekazywane inżynierom.
Agenci pracują na kontrolowanych gałęziach repozytorium, a inżynierowie zatwierdzają zmiany przed scaleniem kodu. Dostęp do danych i narzędzi podlega zasadom projektu, a działania są rejestrowane. Monitorujemy tempo prac, nakład na weryfikację i liczbę poprawek, aby oceniać wzrost produktywności.
Rozwijaj automatyzację testów wraz z rosnącym tempem programowania.
Inżynierowie jakości Sii koordynują agentów AI, którzy tworzą, wykonują i utrzymują testy, m.in. z użyciem Playwright. Dzięki temu zespoły szybciej sprawdzają zmiany i skupiają się na najważniejszych ryzykach jakościowych.
Agenci AI korzystają z zatwierdzonych wymagań, reguł biznesowych i projektów technicznych. Tworzą scenariusze i testy automatyczne, uruchamiają je oraz analizują błędy. Niezależni agenci sprawdzają jakość i pokrycie testów, a inżynierowie weryfikują oczekiwane wyniki, potwierdzają defekty i zatwierdzają zmiany.
Kontrole uruchamiają się automatycznie w procesach CI/CD, sygnalizując regresje i niespełnione kryteria. Działania agentów są nadzorowane przez zatwierdzone narzędzia CLI, połączenia MCP, ograniczone uprawnienia i rejestry operacji. Inżynierowie uzupełniają automatyzację testami eksploracyjnymi, oceniają pozostałe ryzyka i dostarczają dane potrzebne do zatwierdzenia wydania.
Przyspiesz wdrożenia i ogranicz ryzyko.
Inżynierowie Sii wykorzystują agentów AI do przygotowania zmian, przeprowadzania kontroli i planowania przywrócenia poprzedniej wersji. Weryfikują wyniki testów i kontroli bezpieczeństwa, a ostateczną decyzję o wdrożeniu podejmuje upoważniona osoba.
Agenci AI aktualizują skrypty wdrożeniowe, przygotowują release notes i przeprowadzają kontrole w zatwierdzonych środowiskach. Inżynierowie sprawdzają proponowane zmiany oraz zgodność testów, zabezpieczeń i procedur przywracania poprzedniej wersji z kryteriami wydania. Zespół dokumentuje nierozwiązane problemy, a wdrożenie odbywa się zgodnie z procedurami klienta po zatwierdzeniu przez upoważnioną osobę.
Szybciej rozwiązuj problemy i utrzymuj stabilność usług.
Specjaliści Sii wykorzystują AI do wyszukiwania informacji, analizowania incydentów i przygotowywania zmian. Przed podjęciem działań weryfikują wyniki zgodnie z procedurami klienta, ograniczając ryzyko dla ciągłości usług.
Po incydencie AI pomaga aktualizować dokumentację i bazę wiedzy oraz tworzyć testy regresyjne, aby zespoły mogły szybciej reagować na podobne problemy w przyszłości.
WYBIERZ MODEL WSPÓŁPRACY Z SII DOPASOWANY DO TWOICH POTRZEB
Dwa modele współpracy
Wzmocnij swój zespół inżynierski
Włącz do swojego zespołu inżynierów przygotowanych do pracy z AI w Twoim środowisku projektowym. Zachowujesz kontrolę nad priorytetami i realizacją prac, a Sii zapewnia kompetencje, których potrzebuje Twój zespół.
Powierz Sii odpowiedzialność za uzgodniony zakres prac
Powierz Sii realizację, przejęcie lub prowadzenie określonego projektu bądź usługi, z uzgodnionymi celami dotyczącymi kosztów, jakości i efektywności realizacji. Oceniamy potencjał rozwiązania i weryfikujemy procesy wykorzystujące AI przed ich wdrożeniem na szerszą skalę.
ZAUFALI NAM
Jesteśmy partnerem globalnych marek w cyfryzacji
POZNAJ NASZE CASE STUDIES Z OBSZARU AI
Projekty AI zrealizowane dla Fresenius, Ingenico i Infront potwierdzają kompetencje Sii w zakresie sztucznej inteligencji, automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI oraz optymalizacji procesów biznesowych. Sprawdź, jak Sii pomaga firmom wykorzystywać AI do automatyzacji procesów, poprawy efektywności operacyjnej i przyspieszania transformacji cyfrowej.
AI AKTUALNOŚCI I ARTYKUŁY
Poznaj opinie ekspertów na temat tworzenia oprogramowania i zarządzania nim z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz roli AI w transformacji przedsiębiorstw.
CHCESZ DOWIEDZIEĆ SIĘ WIĘCEJ?
Sprawdź nasze FAQ
Dostarczanie oprogramowania w modelu AI-native to podejście, które integruje AI i agentów AI z cyklem życia oprogramowania, aby przyspieszyć jego dostarczanie, zwiększyć produktywność inżynierów i ograniczyć pracę ręczną. Sii łączy procesy wykorzystujące AI z doświadczonymi zespołami inżynierskimi, narzędziami wielokrotnego użytku, zasadami zarządzania i nadzorem człowieka, aby usprawnić dostarczanie oprogramowania przy zachowaniu jakości, bezpieczeństwa i kontroli.
AI może wspierać tworzenie oprogramowania, automatyzując i przyspieszając zadania w całym jego cyklu życia. W Sii AI pomaga analizować wymagania, oceniać warianty architektury, pisać i weryfikować kod, generować i wykonywać testy, przygotowywać dokumentację, wspierać wdrożenia i analizować problemy operacyjne. Inżynierowie weryfikują wyniki wygenerowane przez AI i nadal odpowiadają za kluczowe decyzje.
Agenci AI mogą przyspieszyć dostarczanie oprogramowania, realizując pojedyncze zadania lub kilka powiązanych kroków przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej. Mogą wspierać takie działania jak przygotowywanie wymagań, pisanie kodu, uruchamianie testów, analizowanie błędów i aktualizowanie dokumentacji. Sii łączy agentów AI z gotowymi, zautomatyzowanymi procesami, kontrolami jakości i nadzorem człowieka, pomagając zespołom ograniczać powtarzalną pracę i skracać cykle dostarczania oprogramowania.
AI może wspierać cały cykl życia oprogramowania (SDLC) – od wymagań i architektury po tworzenie oprogramowania, testowanie, wdrożenie i utrzymanie. Sii stosuje AI tam, gdzie może przynieść mierzalną wartość pod względem tempa, kosztów lub jakości. Inżynierowie weryfikują wyniki i nadal odpowiadają za kluczowe decyzje w całym procesie dostarczania oprogramowania.
Sii uwzględnia jakość, bezpieczeństwo i nadzór człowieka w dostarczaniu oprogramowania w modelu AI-native. Wyniki wygenerowane przez AI są weryfikowane pod kątem wymagań projektu, standardów inżynierskich i określonych kryteriów jakości i bezpieczeństwa. Zespoły pracują w ramach jasno określonych uprawnień, procesów weryfikacji i odpowiedzialności za zatwierdzanie. AI Center of Excellence Sii zapewnia dodatkową wiedzę ekspercką w doborze i stosowaniu odpowiednich podejść do AI.
W modelu AI-assisted AI zwykle wspiera wybrane pojedyncze zadania, natomiast model AI-native włącza AI bardziej systematycznie w procesy związane z dostarczaniem oprogramowania i w wiele etapów SDLC. Podejście AI-native w Sii łączy agentów AI i zautomatyzowane procesy z określoną metodologią realizacji projektów, zespołami inżynierskimi przygotowanymi do pracy z AI, zasadami zarządzania i wsparciem ekspertów.
Tak. Model AI-native można wprowadzić do istniejącego procesu tworzenia oprogramowania bez zastępowania całego modelu realizacji projektów. Sii ocenia cele klienta, systemy, dostępną wiedzę, zasady dotyczące danych i bieżące sposoby pracy, aby wskazać obszary, w których AI może przynieść wartość. Najpierw AI można zastosować do wybranych zadań, a następnie rozszerzać jego wykorzystanie na podstawie wyników oraz wymagań dotyczących jakości i bezpieczeństwa.
Firma może zacząć od wskazania zadań, w których AI może przyspieszyć dostarczanie oprogramowania, obniżyć koszty lub poprawić jakość w mierzalny sposób. Sii ocenia cele organizacji, systemy, wiedzę i wymagania dotyczące danych, a następnie testuje wybrane zastosowania AI w ograniczonym zakresie. Wyniki są oceniane według uzgodnionych kryteriów jakości i bezpieczeństwa przed szerszym wprowadzeniem AI do procesów dostarczania oprogramowania.