Jak zadbać o obecność marki w odpowiedziach generowanych przez AI? Adobe Brand Visibility jako kolejny etap ewolucji SEO. 

Czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach ChatGPT częściej niż konkurencja? Czy AI rekomenduje Twoje produkty i usługi potencjalnym klientom? To pytania, które coraz częściej trafiają na biurka dyrektorów marketingu. Przeczytaj artykuł i dowiedz się, jak zwiększyć widoczność Twojej marki dzięki Adobe Brand Visibility. 

W świecie, gdzie według Adobe już 60% wyszukiwań kończy się bez przejścia na stronę internetową, a ruch pochodzący z AI może konwertować nawet 4,4 razy lepiej niż ruch organiczny, zarządzanie widocznością marki w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję staje się naturalnym rozszerzeniem działań SEO. Dowiedz się, jak Adobe Brand Visibility wspiera organizacje w budowaniu widoczności marki w odpowiedziach generowanych przez AI i dlaczego GEO staje się naturalnym kolejnym etapem rozwoju strategii SEO.  

Od obecności w wynikach wyszukiwania do obecności w odpowiedziach AI 

Przez ponad dwie dekady organizacje inwestowały w SEO, aby zwiększać widoczność swoich marek w wyszukiwarkach internetowych. Wysokie pozycje w Google przekładały się na ruch, leady i sprzedaż. Dzisiaj jednak obserwujemy fundamentalną zmianę sposobu wyszukiwania informacji przez użytkowników. Coraz częściej pierwszym punktem kontaktu z marką nie jest już lista linków w wyszukiwarce, ale odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot czy Perplexity. Użytkownicy oczekują gotowych rekomendacji, porównań produktów, rankingów dostawców czy podsumowań rynku, które pozwalają szybciej podjąć decyzję zakupową. 

W praktyce oznacza to, że klient może wybrać dostawcę, produkt lub usługę jeszcze przed odwiedzeniem witryny internetowej marki. 

To właśnie dlatego coraz więcej organizacji rozszerza swoje działania SEO o GEO (Generative Engine Optimization), czyli optymalizację widoczności marek w odpowiedziach generowanych przez modele AI. 

Nowe miejsce podejmowania decyzji zakupowych 

Jeszcze kilka lat temu cyfrowa ścieżka klienta była stosunkowo przewidywalna. Użytkownik wpisywał zapytanie do wyszukiwarki, przeglądał pierwsze wyniki i odwiedzał strony, które najlepiej odpowiadały jego potrzebom. Dziś coraz częściej otrzymuje gotową odpowiedź. 

Może to być porównanie dostawców, rekomendacja konkretnego rozwiązania, lista zalet i ograniczeń produktu lub analiza rynku przygotowana przez model AI. Takie odpowiedzi są szybkie, wygodne i dostosowane do naturalnego sposobu komunikacji użytkownika. 

Skala zmiany jest coraz bardziej widoczna w danych rynkowych. Adobe odnotowało ponad dziesięciokrotny wzrost ruchu pochodzącego z generatywnej AI w okresie od lipca 2024 do lutego 2025. Z kolei w sektorze retail ruch kierowany przez AI podczas sezonu świątecznego wzrósł o 693% rok do roku. 

Dodatkowo dane publikowane przez Adobe wskazują, że: 

• 60% wyszukiwań kończy się bez przejścia na stronę internetową, 
• 80% konsumentów korzysta z odpowiedzi generowanych przez AI podczas procesu zakupowego,
• ruch pochodzący z AI może osiągać nawet 4,4 razy wyższy współczynnik konwersji niż tradycyjny ruch organiczny. 

Nie jest to już więc eksperyment technologiczny, lecz nowy kanał odkrywania informacji, produktów i usług. 

SEO pozostaje fundamentem, ale przestaje wystarczać 

Rozwój AI nie oznacza końca SEO. Jakość treści, architektura informacji, wydajność serwisu, dostępność, dane strukturalne czy autorytet domeny nadal pozostają istotnymi sygnałami zarówno dla wyszukiwarek, jak i modeli językowych. 

Jednak marketerzy coraz częściej potrzebują odpowiedzi na pytania, na które tradycyjne narzędzia SEO nie potrafią odpowiedzieć: 

• Czy moja marka pojawia się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini lub Copilot? 
• W jakim kontekście AI opisuje moje produkty i usługi? 
• Jak wygląda udział marki w odpowiedziach AI w porównaniu z konkurencją? 
• Jakie źródła wpływają na sposób prezentowania marki przez modele? 
• Czy widoczność w AI przekłada się na ruch, zaangażowanie i konwersje? 

Dla dużych organizacji dochodzi dodatkowo wyzwanie skali. Zarządzanie widocznością marki na wielu rynkach, w wielu językach i kategoriach produktowych staje się procesem coraz trudniejszym do realizacji manualnie. 

Dlaczego zespoły marketingowe dochodzą do granicy skali? 

Skuteczna optymalizacja widoczności cyfrowej od dawna wymaga współpracy specjalistów SEO, content marketerów, analityków, ekspertów UX, deweloperów i zespołów odpowiedzialnych za platformy CMS. Każda zmiana przechodzi przez analizę, planowanie, wdrożenie i pomiar efektów. Gdy do tradycyjnych działań SEO dochodzi konieczność monitorowania obecności marki w ekosystemie AI, poziom złożoności rośnie jeszcze bardziej. 

Najczęstsze wyzwania to: 

Fragmentacja danych 

Klasyczne narzędzia pokazują pozycje w wyszukiwarkach i ruch organiczny, ale nie dostarczają pełnego obrazu tego, jak modele AI postrzegają markę. 

Brak przewidywalności 

Odpowiedzi generowane przez AI mogą różnić się w zależności od modelu, regionu, języka czy sposobu zadania pytania. 

Długi czas od diagnozy do działania 

W wielu organizacjach wdrożenie nawet niewielkich zmian wymaga zaangażowania licznych zespołów, co wydłuża czas reakcji i utrudnia szybkie testowanie nowych działań. 

Adobe Brand Visibility jako odpowiedź na wyzwania GEO 

Adobe Brand Visibility, wcześniej rozwijane pod nazwą Adobe LLM Optimizer (LLMO), zostało stworzone, aby pomóc organizacjom aktywnie zarządzać widocznością marki w świecie generatywnej AI. 

Rozwiązanie pozwala monitorować: 

• obecność marki w odpowiedziach modeli AI, 
• sentyment i kontekst prezentowania marki, 
• udział głosu (Share of Voice) względem konkurencji, 
• źródła wykorzystywane przez modele językowe, 
• cytowane adresy URL, 
• ruch pochodzący od agentów AI. 

Dzięki temu marketerzy mogą identyfikować obszary wymagające poprawy oraz podejmować działania zwiększające prawdopodobieństwo pojawienia się marki w odpowiedziach generowanych przez AI. 

Co zyskują zespoły marketingowe? 

Pełny obraz obecności marki w AI 

Adobe Brand Visibility umożliwia analizę widoczności marki, konkurencji oraz najważniejszych tematów i kategorii produktowych w jednym miejscu. 

Priorytetyzację działań 

Zespoły marketingowe otrzymują konkretne rekomendacje dotyczące braków w treściach, danych strukturalnych, crawlability czy obecności marki poza własną domeną. 

Krótszy czas od analizy do wdrożenia 

Rozwiązanie pomaga szybciej identyfikować obszary wymagające optymalizacji i ogranicza konieczność ręcznego analizowania setek promptów. 

Powiązanie działań GEO z wynikami biznesowymi 

Dzięki integracji z Adobe Analytics możliwe jest połączenie danych dotyczących widoczności marki w AI z rzeczywistymi wskaźnikami biznesowymi, takimi jak: 

• ruch na stronie, 
• zaangażowanie użytkowników, 
• liczba konwersji, 
• przychody. 

W efekcie GEO przestaje być eksperymentem, a staje się mierzalnym elementem strategii marketingowej. 

Widoczność w AI będzie kolejnym etapem ewolucji marketingu cyfrowego 

Dzisiaj odpowiedzi AI coraz częściej poprzedzają wizytę na stronie internetowej, organizacje muszą rozszerzyć swoje działania o budowanie widoczności i wiarygodności marki w modelach językowych. Adobe Brand Visibility pozwala monitorować, analizować i rozwijać obecność marki w nowym ekosystemie wyszukiwania informacji, przekształcając GEO w mierzalny proces wspierający realizację celów biznesowych. 

Firmy, które już dziś zaczną budować kompetencje w tym obszarze, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w świecie, w którym pierwszą odpowiedź coraz częściej dostarcza sztuczna inteligencja, a nie wyszukiwarka internetowa. 

Jak Sii pomaga organizacjom wykorzystać potencjał Adobe Brand Visibility? 

Nasze centrum kompetencyjne w Sii specjalizuje się w produktach Adobe. Łączymy kompetencje architektoniczne, wdrożeniowe i marketing technology. Możemy pomóc w ocenie gotowości pod względem GEO, zaprojektowaniu programu pilotażowego, konfiguracji Brand Visibility (LLMO), integracji z AEM, CDN i Adobe Analytics, przygotowaniu governance oraz etapowemu skalowaniu rozwiązania. Te same kompetencje obejmują także inne produkty Adobe Customer Experience Cloud. Od AEM Sites i Assets, przez Analytics, Target i Journey Optimizer, po Commerce i Workfront. Dzięki temu GEO może działać jako element spójnego ekosystemu CX, a nie kolejne odizolowane narzędzie. 

Skontaktuj się z naszymi ekspertami, aby omówić możliwości wykorzystania Adobe Brand Visibility w Twojej organizacji i przygotować strategię zwiększania obecności marki w odpowiedziach generowanych przez AI.