Adobe Summit 2026: od generatywnego AI do agentów, którzy wykonują pracę

Tegoroczny Adobe Summit w Las Vegas bardzo wyraźnie pokazał, że branża Digital Experience wchodzi w nową erę – moment, w którym sztuczna inteligencja przestaje być jedynie wsparciem, a staje się aktywnym uczestnikiem procesów biznesowych. To nie jest już etap eksperymentów z generowaniem treści czy automatyzacją pojedynczych kampanii. To moment, w którym AI zaczyna rozumieć kontekst i wykonywać realną pracę.

Ta zmiana redefiniuje podejście organizacji do AI w marketingu oraz budowania platform, które tworzą cyfrowe doświadczenia klienta.

W tym roku zespół Sii Polska był obecny na Adobe Summit 2026. Firma wystąpiła jako sponsor wydarzenia z własnym stoiskiem na miejscu. Była to świetna okazja, aby eksperci Sii spotkali się z klientami i partnerami, aby wspólnie porozmawiać o wyzwaniach oraz pokazać, jak rozwiązania Adobe przekładają się na konkretne scenariusze biznesowe i mierzalne wyniki biznesowe.

Z tych rozmów wyłania się jeden wspólny wniosek: organizacje mają dziś dostęp do zaawansowanych technologii, ale potrzebują spójnego i uporządkowanego podejścia, aby w pełni wykorzystać ich potencjał.

Otwarcie konferencji nadało kierunek całemu wydarzeniu. Jensen Huang, CEO NVIDII, pokazał szerszy kontekst – AI wchodzi w obszar rzeczywistych procesów i świata fizycznego, a przyszłe interfejsy będą oparte na agentach rozumiejących intencję użytkownika.

W praktyce oznacza to, że AI przestaje być ograniczona do generowania tekstu i obrazów, staje się fundamentem obsługi klienta opartej na AI, transformacji marketingu cyfrowego oraz nowoczesnych systemów enterprise.

Od Generative AI do Agentic AI

Najważniejszą zmianą, która wybrzmiała podczas wydarzenia, jest przejście od Generative AI do Agentic AI. Sztuczna inteligencja nie jest już wyłącznie narzędziem do tworzenia treści. Staje się warstwą operacyjną, która:

• integruje dane, content i procesy decyzyjne,
• zgrywa działania między systemami,
• umożliwia realizację procesów biznesowych end-to-end.

Ten kierunek napędza rozwój marketingu i automatyzacji napędzanej przez AI oraz platform do obsługi klienta, w których działania nie są już ręcznie zarządzane, lecz dynamicznie koordynowane przez inteligentne systemy.

To już nie jest CMS: jak AEM staje się centrum doświadczenia klienta

Równie wyraźna transformacja zachodzi w obszarze zarządzania treścią i doświadczeniem.

„AEM przestaje być postrzegany ‘tylko jako CMS’ – a staje się centralnym elementem ekosystemu wspieranego przez agentów AI i LLM-y” – zauważa Rafał Rewiński, Solution Architect Sii Polska.

To pokazuje fundamentalną zmianę w podejściu do contentu. Adobe Experience Manager nie odpowiada już wyłącznie za publikację treści, staje się kluczowym elementem platform do obsługi klienta, dostarczając kontekst zarówno użytkownikom, jak i systemom AI.

W praktyce oznacza to, że AEM zarządza dziś:

• spójnością komunikacji marki,
• jakością i governance treści,
• strukturą danych wykorzystywaną przez AI,
• oraz sposobem, w jaki marka jest interpretowana w wyszukiwarkach wspieranych AI, interakcjach konwersacyjnych i kanałach cyfrowych.

Treść przestaje być końcowym produktem kampanii. Staje się zasobem, który zasila personalizację, zaangażowanie oraz doświadczenia klienta dzięki wsparciu agentów AI.

Jak zmienia się e-commerce w świecie AI, agentów i nieliniowej ścieżki klienta

Podobna transformacja zachodzi w e-commerce, gdzie głównym czynnikiem zmiany jest ewolucja zachowań klientów.

„Customer journey nie jest już liniową ścieżką. Klient pyta ChatGPT, sprawdza Perplexity, widzi produkt na TikToku, porównuje w Google, a na koniec wraca przez marketplace” – mówi Patryk Święczkowski, Solution Architect Sii Polska.

To odzwierciedla rozwój wyszukiwania opartego na narzędziach AI, gdzie ścieżka zakupowa rozpoczyna się poza kanałami kontrolowanymi przez markę. Klienci poruszają się pomiędzy wieloma punktami styku, a pierwszy kontakt z produktem coraz częściej odbywa się poprzez odpowiedzi generowane przez AI.

W tym kontekście ograniczanie tarcia staje się kluczowe.

„Nie każ klientowi czekać za długo na podjęcie decyzji. Około 70% koszyków jest porzucanych, a każdy dodatkowy krok to kolejny moment, w którym klient może zrezygnować” – kontynuuje Patryk.

„Największym wyzwaniem nie jest dziś brak narzędzi, ale to, jak je ze sobą połączyć i skoordynować działania między zespołami” – dodaje Rafał.

To pokazuje, że kluczowym wyzwaniem staje się budowa zintegrowanej i skalowalnej platformy, a nie sam wybór technologii. Dlatego Adobe rozwija integrację Adobe Commerce z warstwą AI, umożliwiając:

• skrócenie ścieżki zakupowej,
• personalizację opartą o AI,
• szybkie podejmowanie decyzji,
• oraz spójne doświadczenia wielokanałowe.

Kluczowe rozwiązania Adobe – fundament nowego modelu CX

Adobe zaprezentowało spójny zestaw rozwiązań, które razem tworzą nowoczesną platformę do obsługi klienta opartą o AI:

Adobe CX Enterprise Coworker rozumie cele biznesowe, dobiera dane i narzędzia, buduje workflow, realizuje procesy przy ograniczeniu ręcznej koordynacji.

To bezpośrednio wpływa na time-to-market oraz efektywność operacyjną:

• Adobe Experience Platform (AEP) – fundament zarządzania danymi i działaniem agentów
• Adobe GenStudio – skalowanie produkcji treści w modelu dostarczaniu treści wspieranych AI
• Adobe Brand Intelligence – utrzymanie spójności marki w środowisku AI. Buduje on dynamiczną bazę wiedzy o marce, uczy się na podstawie decyzji zespołów i zapewnia spójność komunikacji w wielu kanałach.
• Semantic Search – wyszukiwanie oparte na intencji i doświadczeniu wyszukiwania wspieranego AI
• Adobe Brand Concierge – rozwój doświadczeń konwersacyjnych

Jak podkreślono podczas sesji, Brand Intelligence działa jako dynamiczna warstwa, która uczy się na podstawie decyzji i kampanii, gromadzi wiedzę o marce oraz zapewnia spójność we wszystkich działaniach. Dzięki temu organizacje mogą skalować tworzenie treści bez utraty kontroli nad tożsamością marki.

Widoczność marki, GEO i AI-first search

Jednym z najważniejszych obszarów jest zmiana podejścia do widoczności marki.

Tradycyjne SEO przestaje być wystarczające. Marki muszą być obecne w:

• wyszukiwarkach wspieranych AI,
• systemach opartych o LLM,
• środowiskach generative discovery.

Jak omawiano podczas Summit, to właśnie tutaj GEO (Generative Engine Optimization) staje się kluczowe.

Narzędzie Adobe LLM Optimizer pozwala analizować:

• obecność marki w odpowiedziach AI,
• Identyfikować luki w treściach i danych,
• optymalizować content pod wyszukiwanie wsparte AI,
• poprawiać sposób interpretacji marki przez modele AI.

To przesunięcie uwagi z poziomu pozycji w wyszukiwarkach na poziom rozumienia marki przez AI.

Skala zmian i wyzwania dla organizacji

Skala tej transformacji jest znacząca. W konsekwencji:

• zapotrzebowanie na content wzrośnie nawet 5x,
• ścieżka klienta staje się coraz bardziej rozproszona,
• rośnie liczba interakcji z agentami AI.

Tradycyjne modele operacyjne, oparte na manualnych procesach i odseparowanych narzędziach, przestają być wystarczające. AI staje się warstwą integrującą dane, content, decyzje i wykonanie, oraz napędza transformację marketingu cyfrowego na dużą skalę.

Najważniejsze wnioski z Adobe Summit 2026

Największa zmiana nie polega na tworzeniu większej liczby treści. Chodzi o to, że AI staje się integralną częścią systemów, które projektują i optymalizują doświadczenie klienta. Jeśli organizacje wcześnie uporządkują swoje dane, content i architekturę, zyskają przewagę konkurencyjną. Te, które potraktują AI jako dodatek, ryzykują pozostaniem w tyle.

Adobe Summit 2026 wyraźnie pokazał, że nie jest to zmiana ewolucyjna, to fundamentalna transformacja sposobu, w jaki działają platformy e-commerce, stale ulepszające doświadczenia cyfrowe i marketingowe dzięki AI.

• 
  
  
• 
  
  

• 
  
  
• 
  
  

Odkryj potencjał Adobe Experience Cloud z Sii

Sii Polska, jako Adobe Silver Solution Partner z ponad 10-letnim doświadczeniem, wspiera organizacje w przełożeniu tych trendów na realne efekty biznesowe.

Wspieramy klientów na każdym etapie – od strategii, przez wdrożenie, aż po dalszy rozwój:

• projektowanie architektury Adobe Experience Cloud (AEM, AEP, Adobe Commerce),
• wdrażanie rozwiązań marketingowych opartych o AI,
• optymalizacja dostarczanych treści,
• przygotowanie organizacji na strategie AI-first,
• budowa spójnych, wielokanałowych doświadczeń klientów.

Jeśli chcesz przełożyć te kierunki na konkretne działania, od uporządkowania danych i contentu po budowę skalowalnych platform customer experience, sprawdź naszą ofertę Adobe Experience Cloud. Pomożemy Ci zaprojektować właściwą architekturę, wdrożyć rozwiązania i w pełni wykorzystać potencjał AI-driven customer experience.