Czy programiści przestaną pisać kod? Marcin Laksander o przyszłości AI-native delivery

Sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia, testowania i dostarczania oprogramowania. Jak wpływa to na pracę inżynierów i jakie możliwości otwiera przed biznesem? W najnowszym Sii Talks Marcin Laksander, AI Transformation Lead w Sii, wyjaśnia, jak wygląda rozwój AI-native delivery i w jaki sposób przygotowujemy nasze zespoły do nowych sposobów pracy.

Od asystentów AI do AI-native delivery

Narzędzia AI coraz częściej pomagają programistom pisać kod, przygotowywać testy i tworzyć dokumentację. Ich możliwości nie ograniczają się jednak do wspierania pojedynczych zadań.

W najnowszym Sii Talks Marcin Laksander przedstawia trzy poziomy dojrzałości wykorzystania sztucznej inteligencji: AI-assisted, AI-enabled i AI-native.

Najbardziej zaawansowane podejście zakłada wykorzystanie agentów AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania, od analizy wymagań i projektowania po development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie.

Nie oznacza to jednak całkowitego zastąpienia człowieka. Inżynierowie nadal odpowiadają za definiowanie zadań, przygotowywanie kontekstu, nadzorowanie agentów i weryfikowanie efektów ich pracy.

Jak Sii rozwija AI-native delivery?

Sii rozwija własną metodologię AI-native delivery, dedykowaną platformę wspierającą pracę z agentami oraz programy szkoleniowe dla inżynierów. AI-native Foundation i AI-native Professional pomagają pracownikom zdobywać umiejętności potrzebne do efektywnego wykorzystania AI, od zaawansowanego promptowania i automatyzacji po zastosowania dostosowane do konkretnych specjalizacji technicznych.

Marcin zwraca również uwagę na jedno z najważniejszych wyzwań związanych z AI: umiejętność krytycznej oceny generowanych rezultatów.

Podczas jednego z wewnętrznych hackathonów Sii uczestnicy testowali aplikację zawierającą celowo ukryte błędy. Najlepsze wyniki osiągnęły osoby, które nie ufały bezwarunkowo odpowiedziom AI i dokładnie sprawdzały jego pracę.

To przykład pokazujący, dlaczego wiedza techniczna i doświadczenie pozostają niezbędne nawet przy wykorzystaniu zaawansowanych agentów.

Jakie korzyści może przynieść to klientom?

AI-native delivery otwiera nowe możliwości zwiększania efektywności zespołów IT.

Automatyzacja powtarzalnych zadań i wykorzystanie agentów AI na kolejnych etapach wytwarzania oprogramowania mogą skracać czas realizacji projektów, zwiększać produktywność i pozwalać lepiej wykorzystywać dostępne zasoby. Jak wyjaśnia Marcin, kluczowe jest jednak mierzenie efektów na poziomie całego zespołu i projektu, a nie wyłącznie szybkości pracy pojedynczego programisty.

Sii łączy doświadczenie inżynierów, metodologię i technologię, aby pomagać klientom wykorzystywać te możliwości w praktyce. Współpraca ta wzmacnia ich zespoły specjalistami przygotowanymi do pracy w modelu AI-native, a także pomaga wzmacniać odpowiedzialność za realizację uzgodnionego zakresu projektów IT.

Zobacz najnowszy Sii Talks

Czy programiści rzeczywiście przestaną pisać kod? Jak mierzyć produktywność zespołów korzystających z AI? Jakie umiejętności będą najważniejsze w kolejnych latach?

O tym wszystkim Marcin Laksander opowiada w najnowszym odcinku Sii Talks.