Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

  • Senior
  • Hybrid, 
  • Office
  • Warsaw
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Join a team building a modern data platform that supports key business and analytical processes in an international environment. We are looking for experienced data engineers who want to work with Big Data technologies, develop scalable solutions, and have a real impact on the architecture and development of the platform.

Your tasks

  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines and processing systems
  • Build efficient solutions for collecting, transforming, and integrating data from diverse sources
  • Translate business and analytical needs into technical requirements and data models
  • Optimize data workflows to ensure high performance, reliability, and resilience
  • Develop and maintain Spark/Scala-based jobs for data ingestion and transformation
  • Participate in code reviews and contribute to continuous improvement initiatives
  • Work collaboratively within an Agile (Scrum) environment, delivering business value in short iterations
  • Follow best engineering practices such as TDD, BDD, clean coding, and DevOps principles
  • Create and maintain technical documentation and test plans

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in Big Data Engineering
  • Practical knowledge of Spark, SQL, and Java or Scala
  • Experience with additional technologies: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
  • Analytical thinking and problem-solving skills
  • Independence, proactive attitude, and good organization of work
  • Ability to collaborate in an international environment
  • Very good command of Polish and English
  • Willingness to work in a hybrid model (2–3 days per week in the office)
  • Residence in Poland

Nice to have

  • Banking sector experience

Job no. 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Dołącz do zespołu tworzącego nowoczesną platformę danych, która wspiera kluczowe procesy biznesowe i analityczne w międzynarodowym środowisku. Poszukujemy doświadczonych Data Engineers, którzy chcą pracować z technologiami Big Data, opracowywać skalowalne rozwiązania oraz wywierać realny wpływ na architekturę i rozwój platformy.

Twoje zadania

  • Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych pipeline'ów danych oraz systemów przetwarzania
  • Tworzenie wydajnych rozwiązań do gromadzenia, przekształcania i integracji danych z różnych źródeł
  • Przekładanie potrzeb biznesowych i analitycznych na wymagania techniczne i modele danych
  • Optymalizacja przepływów danych w celu zapewnienia wysokiej wydajności, niezawodności i odporności
  • Tworzenie i utrzymywanie zadań opartych na Sparku i Scali w celu pozyskiwania i przekształcania danych
  • Uczestnictwo w przeglądach kodu i wkład w inicjatywy ciągłego doskonalenia
  • Współpraca w środowisku Agile (Scrum), dostarczając wartość biznesową w krótkich iteracjach
  • Stosuj najlepsze praktyki inżynierskie, takie jak TDD, BDD, czyste kodowanie oraz zasady DevOps
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz planów testów

Wymagania

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii Big Data jako Data Engineer
  • Praktyczna znajomość Spark, SQL oraz Java lub Scala
  • Doświadczenie w zakresie dodatkowych technologii: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, mikrousługi, DevOps
  • Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
  • Samodzielność, proaktywne podejście i dobra organizacja pracy
  • Umiejętność współpracy w międzynarodowym środowisku
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego
  • Gotowość do pracy w modelu hybrydowym (2–3 dni w tygodniu w biurze)
  • Miejsce zamieszkania w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w sektorze bankowym

Nr oferty 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?