Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

We’re looking for data scientists who turn ambiguous business questions into models and analyses that actually get used. You’ll frame the problem, wrangle the data, build and validate models, and — just as importantly — explain what the numbers mean to people who don’t speak Python. Your day-to-day will revolve around the classic Python data stack: pandas, NumPy, and scikit-learn.

You’ll also work on modern enterprise data platforms — running notebooks and lakehouse workloads in Microsoft Fabric, building pipelines and operational applications in Palantir Foundry, and deploying analytics on Azure, AWS, or GCP. The science matters, but so does making it work inside a real organization’s data ecosystem.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance through agentic systems in manufacturing environments to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Translate business problems into analytical solutions: define hypotheses, choose metrics, and select the right modeling approach for the question at hand
  • Explore, clean, and prepare data using Python (pandas, NumPy), working with structured and semi-structured sources of varying quality
  • Build, validate, and tune machine learning models for classification, regression, forecasting, segmentation, and recommendation using scikit-learn, XGBoost, and statsmodels
  • Design and analyze experiments: A/B tests, statistical hypothesis testing, and causal analysis that hold up to scrutiny
  • Work hands-on with enterprise data platforms such as Microsoft Fabric (lakehouses, notebooks, semantic models) and Palantir Foundry (pipelines, ontology, operational workflows)
  • Communicate findings through clear visualizations, dashboards, and narratives tailored to technical and non-technical stakeholders alike
  • Collaborate with data engineers on data availability and quality, and with ML/AI engineers to move models from notebook to production
  • Monitor deployed models for drift and degradation, and own the retraining and improvement cycle

Requirements

  • At least 4 years in data science or applied analytics, with models and analyses that made it past the prototype stage
  • Strong Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Solid statistical foundations: hypothesis testing, regression, experimental design, and knowing when a result is real versus noise
  • Knowledge of at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Ability to communicate analytical results clearly to business stakeholders and influence decisions with data
  • Familiarity with working autonomously while collaborating effectively with data engineers, architects, and product teams
  • Fluent English, both written and spoken
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry certification (Foundry Data Engineer / Data Scientist tracks)
  • Experience with time series forecasting, NLP, recommender systems, or exposure to LLM-based workflows
  • Familiarity with MLOps practices: MLflow, experiment tracking, model versioning, and CI/CD for ML
  • Experience with Power BI or other BI tools, and distributed processing with Spark/PySpark

Job no. JOB-VRZ39

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Szukamy data scientistów, którzy potrafią przekształcać niejasne pytania biznesowe w modele i analizy faktycznie wykorzystywane w praktyce. Będziesz definiować problem, przygotowywać dane, budować i walidować modele oraz — co równie ważne — tłumaczyć wyniki osobom nieznającym Pythona. Twoja codzienna praca będzie opierać się na klasycznym stosie danych w Pythonie: pandas, NumPy i scikit-learn.

Pracować będziesz także na nowoczesnych platformach danych korporacyjnych — uruchamiając notebooki i obciążenia lakehouse w Microsoft Fabric, budując pipeline'y i aplikacje operacyjne w Palantir Foundry oraz wdrażając analitykę na Azure, AWS lub GCP. Nauka jest ważna, ale równie istotne jest, aby działała w ekosystemie danych prawdziwej organizacji.

Co oferujemy:

AI Grant — Przestań mówić o AI, zacznij ją tworzyć. Nasz AI Grant zapewnia dedykowany budżet i zasoby, aby zrealizować Twoje najbardziej śmiałe pomysły AI, wraz z dwutygodniowym płatnym czasem na skupienie się wyłącznie na tym projekcie.

AI Center of Excellence — Pracuj z ekspertami w dziedzinie agentycznej AI, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi tworzysz.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentyczne w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nuda Ci nie grozi.

Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewniamy dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Twoje zadania

  • Tłumaczenie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne: definiowanie hipotez, wybór metryk i odpowiedniego podejścia modelowego do danego zagadnienia
  • Eksploracja, czyszczenie i przygotowanie danych w Pythonie (pandas, NumPy), praca ze źródłami danych strukturalnych i półstrukturalnych o różnej jakości
  • Budowa, walidacja i strojenie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji, regresji, prognozowania, segmentacji i rekomendacji z użyciem scikit-learn, XGBoost i statsmodels
  • Projektowanie i analiza eksperymentów: testy A/B, statystyczne testowanie hipotez i analiza przyczynowa odporna na krytykę
  • Praca praktyczna z platformami danych korporacyjnych takimi jak Microsoft Fabric (lakehouse, notebooki, modele semantyczne) i Palantir Foundry (pipeline'y, ontologia, operacyjne workflowy)
  • Komunikowanie wyników poprzez czytelne wizualizacje, dashboardy i narracje dostosowane do odbiorców technicznych i nietechnicznych
  • Współpraca z inżynierami danych w zakresie dostępności i jakości danych oraz z inżynierami ML/AI przy przenoszeniu modeli z notebooków do produkcji
  • Monitorowanie wdrożonych modeli pod kątem dryfu i degradacji oraz zarządzanie cyklem retreningu i ulepszania

Wymagania

  • Co najmniej 4 lata doświadczenia w data science lub analizie stosowanej, z modelami i analizami wykraczającymi poza etap prototypu
  • Silne umiejętności w Pythonie w standardowym stosie danych (pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Solidne podstawy statystyczne: testowanie hipotez, regresja, projektowanie eksperymentów oraz umiejętność rozróżniania wyników rzeczywistych od szumu
  • Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów data science — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Umiejętność jasnego komunikowania wyników analitycznych interesariuszom biznesowym i wpływania na decyzje za pomocą danych
  • Znajomość pracy autonomicznej przy efektywnej współpracy z inżynierami danych, architektami i zespołami produktowymi
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub certyfikacja Palantir Foundry (ścieżki Foundry Data Engineer / Data Scientist)
  • Doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych, NLP, systemach rekomendacyjnych lub znajomość workflowów opartych na LLM
  • Znajomość praktyk MLOps: MLflow, śledzenie eksperymentów, wersjonowanie modeli i CI/CD dla ML
  • Doświadczenie z Power BI lub innymi narzędziami BI oraz przetwarzaniem rozproszonym z użyciem Spark/PySpark

Nr oferty JOB-VRZ39

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

  • Great Place to Work
  • Solid financial situation
  • Contracts with the biggest brands
  • Centre of internal trainings
  • Many experts you can learn from
  • Open and accessible management team
  • Profit sharing
  • Passion Sponsorship program
  • Regular integration events and trips
  • Comfortable and well-equipped offices
  • MySii app
  • Medical care
Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?