Sii pomoże Ci uzyskać nową perspektywę i zmniejszyć ryzyko operacyjne dzięki inteligentnemu monitorowaniu wizualnemu. Wykrywaj, klasyfikuj i śledź obiekty automatycznie, aby poprawić bezpieczeństwo, jakość i zgodność. Zmniejsz liczbę błędów ludzkich i odciąż personel, delegując rutynowe kontrole wizualne do sztucznej inteligencji w swoich operacjach.
Nasze rozwiązania obsługują kluczowe przypadki użycia, takie jak:


Dzięki naszym rozwiązaniom stworzysz intuicyjne, oparte na obrazach ścieżki klienta, które napędzają odkrywanie i przychody. Pozwól użytkownikom wyszukiwać poprzez robienie zdjęć – aby zamienić ciekawość w natychmiastowe zaangażowanie w produkt. Ulepsz swoje kanały cyfrowe dzięki wizualnym doświadczeniom, które zwiększają konwersję i wzmacniają lojalność wobec marki.
Nasze rozwiązania wyszukiwania wizualnego oferują możliwości, które obejmują:
Computer vision od Sii pozwoli połączyć treści cyfrowe ze światem rzeczywistym, aby zwiększyć zaufanie klientów, przyspieszyć naukę i wzmocnić interakcję z marką. Wizualizuj produkty w rzeczywistych środowiskach, aby zmniejszyć wahanie przy zakupie i zwroty. Włącz wciągającą naukę i interaktywne doświadczenia, które sprawią, że Twoja marka będzie bardziej zapamiętywalna, a Twoje szkolenia bardziej skuteczne.
Dzięki Sii Twoja strategia rozszerzonej rzeczywistości może obejmować:


Będziesz w stanie ożywiać przestrzenie i obiekty dzięki wysokiej jakości modelom 3D, które wyznaczają innowacje w różnych branżach. Niezależnie od tego, czy budujesz cyfrowe bliźniaki, środowiska VR czy prototypy projektów, nasze rozwiązania zapewniają szczegółowość i dokładność, jakich wymagają Twoje projekty. Idealne do gier, produkcji, architektury i nie tylko.
Dostarczamy:
Sii umożliwi Ci Izolowanie, analizowanie i działanie na podstawie danych wizualnych — bez konieczności udziału człowieka. Od obrazowania medycznego po autonomiczną jazdę, segmentacja pozwala maszynom rozumieć granice wizualne jak ludzkie oko — tylko szybciej i niezawodniej. Zwiększanie bezpieczeństwa, dokładności i podejmowania decyzji dzięki inteligentniejszej automatyzacji.
Dzięki Sii segmentacja obrazu wspomaga rzeczywiste aplikacje, takie jak:

Od automatyki przemysłowej i diagnostyki opieki zdrowotnej po innowacje w handlu detalicznym i biotechnologię, Sii z powodzeniem zrealizowało ponad 30 projektów opartych na sztucznej inteligencji. Nasz zwinny model dostarczania gwarantuje szybki czas na uzyskanie wartości — niezależnie od tego, czy skalujesz od pilota, czy wdrażasz rozwiązania klasy produkcyjnej.
Doświadczenie Sii obejmuje projekty dla ABB, Roche, Fresenius, Merck, Thomson Reuters i innych. Rozwiązujemy złożone problemy z wizją na dużą skalę — przekształcając dane obrazowe w mądrzejsze decyzje dla organizacji, które są liderami w swoich dziedzinach.
Nasz wewnętrzny zespół jest uznany przez Microsoft za najbardziej wartościowych profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji Dzięki temu masz pewność, że systemy computer vision od Sii są etyczne, zrozumiałe i zgodne z unijną ustawą o sztucznej inteligencji. Nasze rozwiązania są inteligentne, skalowalne i trwałe.
Sii utrzymuje się na czele dzięki aktywnym partnerstwom badawczo-rozwojowym – przekształcając pracę naukową w rozwiązania stosowane. Nasze zespoły współpracują z uniwersytetami i instytucjami naukowymi w celu tworzenia systemów wizji komputerowej, które łączą precyzję naukową z mierzalnymi wynikami biznesowymi.

Please, check your connection and try again
Przeczytaj FAQ
Technologie computer vision umożliwiają maszynom interpretowanie obrazów i filmów – automatyzując zadania ręczne, poprawiając kontrolę jakości i otwierając nowe doświadczenia cyfrowe. Są wykorzystywane w produkcji, opiece zdrowotnej, handlu detalicznym, logistyce i innych sektorach w celu zmniejszenia liczby błędów, przyspieszenia przepływów pracy i generowania nowych strumieni przychodów.
Harmonogramy są różne. Proof of Concept może zająć od 3 do 6 tygodni; wdrożenia w przedsiębiorstwach mogą trwać kilka miesięcy w zależności od złożoności i integracji. Dzielimy projekty na łatwe do opanowania fazy, aby zapewnić widoczny postęp i wczesną wartość.
Tak. Projektujemy rozwiązania zapewniające bezproblemową integrację z chmurą (AWS, Azure, GCP), urządzeniami brzegowymi lub systemami lokalnymi. Nasze modele łączą się z przepływami pracy CI/CD, platformami ERP lub procesami analitycznymi przy minimalnych zakłóceniach.
Tworzymy z myślą o bezpieczeństwie i zgodności – GDPR, HIPAA lub branżowymi zasadami. Od anonimizacji danych po szyfrowane przechowywanie i przetwarzanie – chronimy poufne dane wizualne, jednocześnie dostosowując się do etycznych standardów AI.
Stosujemy zaawansowane modele uczenia maszynowego – splotowe sieci neuronowe (CNN), oparte na regionach sieci CNN (R-CNN), segmentację semantyczną, algorytmy śledzenia obiektów, a nawet GAN, jeśli jest to potrzebne. Każdy model jest wybierany tak, aby odpowiadał konkretnemu przypadkowi biznesowemu.
Poprzez procesy MLOps stale monitorujemy metryki wydajności. Gdy dokładność spada z powodu dryfu danych lub zmian funkcji, ponownie szkolimy model, zapewniając długoterminową niezawodność i precyzję.
Nasze rozwiązania są szeroko stosowane w produkcji (kontrola jakości), opiece zdrowotnej (diagnostyka), rolnictwie (analiza upraw), logistyce (śledzenie), handlu detalicznym (AR i wyszukiwanie wizualne) i motoryzacji (pomoc kierowcy). Jeśli Twoja firma korzysta z kamer, możemy dostarczyć wglądu.
Oczywiście. Dostarczyliśmy hybrydowe rozwiązania, które łączą Computer Vision z Generative AI w celu tworzenia syntetycznych obrazów lub integrują je z AR/VR w celu interaktywnego szkolenia i narzędzi sprzedażowych. Nasza modułowa architektura umożliwia łatwą rozbudowę o przyszłe technologie.
Tak, nasze oprogramowanie Computer Vision może łączyć się z interfejsami API innych firm w celu usprawnienia przetwarzania danych i automatyzacji tagowania metadanych. Pozwala to firmom usprawnić operacje, wspierać identyfikowalność i wzbogacać zestawy danych na potrzeby analizy lub zgodności.
Oczywiście. Wdrażamy rozwiązania Computer Vision na platformach chmurowych, takich jak Microsoft Azure i Amazon Web Services (AWS), zapewniając skalowalność, bezpieczeństwo i opłacalność. Te integracje obsługują zaawansowane szkolenie modeli, przechowywanie danych i analizę w czasie rzeczywistym.
Przechwytujemy i strukturyzujemy metadane – takie jak znaczniki czasu, geolokalizacja i specyfikacje urządzeń – w celu obsługi szczegółowych analiz i integracji systemów. Dobrze zarządzane metadane pomagają zwiększyć dokładność modelu, umożliwiają wyszukiwanie i filtrowanie oraz zapewniają identyfikowalność w ramach przepływów pracy w firmie.
Zostań częścią zespołu Power People
Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.
Are you sure you want to leave this page?