AI w praktyce – bez hype’u i bez ściemy. Pie & AI po raz pierwszy we Wrocławiu

Ponad 70 osób, czworo prelegentów, cztery wystąpienia o realnych zastosowaniach sztucznej inteligencji i długie rozmowy przy pizzy. 26 marca we Wrocławiu odbyła się pierwsza w tym mieście edycja Pie & AI – globalnej serii meetupów organizowanych pod patronatem DeepLearning.AI. Wydarzenie zorganizowało Sii Polska we współpracy z Microsoft i społecznością Wroclaw AI Team (WAIT).

Pie & AI – globalna społeczność, lokalne rozmowy

Pie & AI to format stworzony przez DeepLearning.AI – platformę edukacyjną założoną przez Andrew Ng, jedną z najbardziej rozpoznawalnych postaci w świecie sztucznej inteligencji. Idea jest prosta: zebrać w jednym miejscu ludzi, którzy na co dzień pracują z AI, i dać im przestrzeń do rozmowy – przy pizzy, w nieformalnej atmosferze, bez korporacyjnego sznytu.

Spotkania Pie & AI odbywają się w miastach na całym świecie – od San Francisco, przez Londyn i Singapur, po Wrocław. Każde organizowane jest lokalnie, przez ambasadorów, którzy najlepiej znają potrzeby swojego środowiska. Dzięki temu każda edycja ma swój własny charakter, ale łączy je wspólna zasada: krótkie, merytoryczne wystąpienia, otwarta dyskusja i tylko konkret.

Edycja wrocławska powstała z inicjatywy Sii Polska, które jako ambasador formatu w Polsce chciało stworzyć miejsce do szczerej rozmowy o AI – bez narracji marketingowej i bez przesadnego entuzjazmu. Wydarzenie zorganizowano we współpracy z Microsoft, który zapewnił wsparcie merytoryczne i prelegentkę, oraz lokalną społecznością Wroclaw AI Team, działającą na rzecz rozwoju ekosystemu AI w regionie.

„Pie & AI to format, który świetnie wpisuje się w to, czego potrzebuje polskie środowisko AI – szczerej rozmowy między praktykami, bez slajdów pełnych ogólników. Jako ambasador tego formatu w Polsce chciałem stworzyć przestrzeń, w której można otwarcie mówić o tym, co działa, a co nie” – Łukasz Biegański, Ambasador Pie & AI w Polsce, Sii Polska

O czym mówili prelegenci?

Program meetupu objął cztery wystąpienia, z których każde przedstawiało inny wymiar wdrażania AI w praktyce – od transformacji organizacyjnej, przez budowę systemów agentowych, aż po wyzwania bezpieczeństwa i automatyzację dla pracowników pierwszej linii.

„Prawda leży między promptami” – Łukasz Biegański, Sii Polska

Łukasz otworzył część merytoryczną meetupu wystąpieniem o tym, dlaczego tak wiele firm rozczarowuje się wynikami wdrożeń AI – mimo rosnącego zainteresowania i coraz szerszego dostępu do narzędzi. Krok po kroku przeprowadził uczestników przez najczęstsze błędy popełniane na drodze do transformacji: od braku strategii i niekontrolowanego używania AI przez pracowników, po traktowanie sztucznej inteligencji jak gotowego produktu zamiast zdolności, którą trzeba świadomie budować.

Jego główny przekaz był jasny: sukces wdrożenia AI zależy przede wszystkim od ludzi i procesów, a w znacznie mniejszym stopniu od samej technologii. To wystąpienie nadało ton całemu spotkaniu – praktyczny, pozbawiony iluzji i skupiony na tym, co naprawdę działa.

„Od chatbotów do autonomii” – Agnieszka Niezgoda, Microsoft

Agnieszka Niezgoda z Microsoft przeniosła rozmowę na grunt techniczny, pokazując pełne spektrum możliwości – od prostych chatbotów po w pełni autonomiczne systemy wieloagentowe. Uczestnicy mogli zobaczyć, jak wygląda budowanie agentów AI w ekosystemie Azure i jakie narzędzia Microsoft udostępnia na różnych poziomach zaawansowania.

Szczególnie duże wrażenie zrobiły pokazy na żywo – działający system wieloagentowy i bot głosowy, które pokazały, że agenci AI to już nie teoria, ale konkretne, działające rozwiązania. Prezentacja dała uczestnikom praktyczną mapę – od gotowych narzędzi po zaawansowane customizacje – pomagając określić, po które rozwiązanie sięgnąć w zależności od potrzeb.

Aktualne wyzwania detekcji syntetycznej mowy – dr Piotr Kawa, Resemble AI / Politechnika Wrocławska

Piotr Kawa, badacz deep learningu w Resemble AI i adiunkt na Politechnice Wrocławskiej, zabrał uczestników w świat, w którym odróżnienie prawdziwego głosu od syntetycznego staje się coraz trudniejsze. Przedstawił obecny stan technologii generowania mowy, a następnie pokazał, jak wyglądają metody obrony – i dlaczego to, co działa w laboratorium, często zawodzi w rzeczywistych warunkach.

Jego wystąpienie uzmysłowiło uczestnikom skalę wyzwania: deepfake’i audio rozwijają się szybciej niż metody ich wykrywania, a konsekwencje sięgają daleko poza technologię – od bezpieczeństwa finansowego po dezinformację. Piotr omówił też własny wkład badawczy w tę dziedzinę, w tym prace nad jednym z największych wielojęzycznych zbiorów danych do walki z syntetyczną mową.

AI dla Frontline – Łukasz Szydłowski, TD SYNNEX

Łukasz Szydłowski zamknął część wystąpień tematem rzadko poruszanym na konferencjach technologicznych – zastosowaniem AI dla pracowników pierwszej linii. Mówiąc o ludziach pracujących w terenie, w logistyce czy w obsłudze klienta, pokazał, że automatyzacja nie musi być zarezerwowana dla biurowego świata.

Przedstawił autorską architekturę systemu, w którym wyspecjalizowani agenci AI wspierają pracowników w czasie rzeczywistym – od coachingu i rozwiązywania problemów, po automatyczne tworzenie zgłoszeń i podsumowania rozmów. Nie unikał też trudnych tematów: mówił o ograniczeniach takich jak halucynacje, jakość transkrypcji i ryzyko nadmiernej automatyzacji.

Rozmowy równie ważne co slajdy

Oprócz wystąpień ogromną wartością meetupu były rozmowy, które toczyły się między prezentacjami i po ich zakończeniu. W kuluarach dyskutowano o wdrożeniach, które się nie udały, o oczekiwaniach klientów, które rozmijają się z rzeczywistością, i o tym, jak oddzielić marketingowy szum od realnych możliwości.

Dla wielu uczestników to właśnie ta szczerość była największą wartością spotkania. W świecie, w którym konferencje technologiczne często przypominają pokazy produktów, format Pie & AI oferuje coś innego – przestrzeń, w której można powiedzieć „to nie działa” tak samo swobodnie jak „to był przełom”.

Merytoryka na najwyższym poziomie

To, co wyróżniało wrocławską edycję Pie & AI, to jakość i głębia wystąpień. Każdy z prelegentów przedstawił złożone tematy w prosty i przystępny sposób, jednocześnie nie unikając trudnych pytań o ograniczenia obecnych technologii. Nie było obietnic bez pokrycia – był konkret, poparty doświadczeniem.

„Chapeau bas dla speakerów – Agnieszki, Piotra, Łukasza i Łukasza – za zapewnienie wysokiego poziomu merytorycznego i przedstawienie złożonych tematów w prosty i ciekawy sposób. Ogromne podziękowania dla wszystkich 70+ gości za przybycie i inspirujące rozmowy między wystąpieniami” – Marcin Mosiołek, Head of AI w Sii Polska

Siła współpracy

Wrocławska edycja Pie & AI nie powstałaby bez zaangażowania wielu stron. Microsoft zapewnił nie tylko wsparcie merytoryczne, ale również prelegentkę, co pozwoliło dostarczyć uczestnikom perspektywę jednego z największych graczy na rynku AI. Społeczność Wroclaw AI Team (WAIT), działająca na rzecz budowania lokalnego ekosystemu sztucznej inteligencji, wsparła promocję i dotarcie do właściwej grupy odbiorców. Całość zaś objął patronatem DeepLearning.AI, dzięki czemu wrocławski meetup stał się częścią globalnej sieci wydarzeń Pie & AI.

Kluczową rolę odegrał też zespół Sii Polska, który zajmował się organizacją od strony logistycznej i programowej. Wydarzenie zostało zorganizowane w biurze Sii we Wrocławiu, co nadało mu kameralny, praktyczny charakter – daleki od anonimowych sal konferencyjnych.

Następny przystanek: Kraków?

Sukces wrocławskiej edycji potwierdza, że środowisko AI w Polsce potrzebuje miejsc do szczerej, merytorycznej wymiany doświadczeń. Nie kolejnych wykładów o tym, że „AI zmieni wszystko”, ale konkretnych rozmów o tym, co działa, co nie działa i dlaczego.

Już teraz planujemy kolejną edycję Pie & AI. Następny przystanek? Wszystko wskazuje na Kraków. Format pozostanie ten sam – krótkie, merytoryczne wystąpienia, otwarta dyskusja i oczywiście pizza.