Pięć dni w indyjskiej „Dolinie Krzemowej”: jak eksperci Sii zbudowali skuteczne rozwiązania AI podczas ABB Accelerator
31.07.2026
Ponad 2 000 uczestników z 37 krajów, ponad 600 zgłoszonych pomysłów oraz dwie nagrody Stevie® i International Innovation Award – tak w liczbach wygląda ABB Accelerator, globalny program innowacji, w którym w czerwcu 2026 roku uczestniczyli eksperci Sii w Bengaluru. W ciągu zaledwie kilku dni zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy działające rozwiązania AI odpowiadające na rzeczywiste wyzwania biznesowe ABB.
Najważniejszy wniosek z tego tygodnia jest prosty: gdy odpowiedni ludzie pracują nad jasno określonym celem, a cały proces przebiega intensywnie i zespołowo, sztuczna inteligencja przestaje być obietnicą, a staje się praktycznym narzędziem. Tak właśnie powinny wyglądać projekty AI – szybko, we współpracy i ponad granicami organizacji.
ABB Accelerator to globalna platforma innowacji, której tegoroczną edycję uzupełniła konferencja AI Boost, sesje produktowe oraz liczne spotkania z przedstawicielami przemysłu i indyjskich uczelni technicznych. To jednak rozmowy prowadzone między prezentacjami, przy kawie czy tradycyjnej kadak chai, dostarczyły najwięcej inspiracji i energii.
Eksperci Sii Poland – Bogusław Kosęda, Paweł Mazur i Patryk Wyżgowski – podzielili się podczas wydarzenia własnymi doświadczeniami w obszarach bliskich działalności ABB. Zaprezentowali rozwiązania dotyczące przewidywania zagrożeń bezpieczeństwa w środowisku przemysłowym, wykorzystania Copilot Studio i Azure AI Foundry do wsparcia serwisantów terenowych oraz system rekomendujący korekty parametrów procesów na podstawie danych z maszyn wykorzystywanych w gospodarce odpadami.
„Przewidzenie zagrożenia bezpieczeństwa w środowisku przemysłowym, zanim dotrze ono do pracownika, nie jest już tą trudną częścią. Ta warstwa jest już dojrzała produkcyjnie. Trudna jest granica kompetencji: AI przewiduje i doradza, człowiek podejmuje decyzję, a działa dopiero certyfikowana, deterministyczna funkcja. Zwycięska architektura to nie ta najbardziej autonomiczna – to ta, której ufa operator i której potrafi bronić audytor. Technologia nigdy nie była przeszkodą. Jest nią zaufanie” – mówi dr Bogusław Kosęda, Senior AI Architect, Sii Polska.
Oprócz udziału w prelekcjach AI Boost, zespół Sii zbudował cztery hackathonowe rozwiązania.
Cztery rozwiązania stworzone w kilka dni
Każde z opracowanych rozwiązań dotyczyło procesów, które w dużych, międzynarodowych organizacjach potrafią trwać tygodniami. Podczas ABB Accelerator udało się jednak przygotować ich działające prototypy w zaledwie kilka dni.
Największą lekcją było potwierdzenie, że sukces wdrożenia AI zależy przede wszystkim od tego, czy rozwiązanie jest osadzone w narzędziach, z których pracownicy korzystają na co dzień, zapewnia pełną kontrolę i możliwość śledzenia podejmowanych decyzji oraz wspiera ludzi zamiast ich zastępować. Efekty były wymierne: prototypy znacząco skróciły czas realizacji analizowanych procesów i spotkały się z bardzo pozytywnym odbiorem ze strony zespołów biznesowych ABB.
To nie były rozwiązania stworzone wyłącznie na potrzeby prezentacji
Łatwo założyć, że rozwiązanie przygotowane podczas kilkudniowego hackathonu pozostanie jedynie ciekawym prototypem. Doświadczenia z Bengaluru pokazały jednak coś zupełnie innego. Powstałe rozwiązania odpowiadały na konkretne, powtarzalne wyzwania występujące w codziennej działalności ABB. Spotkały się z bardzo dobrym przyjęciem, a część z nich już po zakończeniu wydarzenia zyskała zainteresowanie zespołów odpowiedzialnych za wdrożenia produkcyjne
„Automatyzacja rzadko zatrzymuje się dlatego, że ludzie pracują zbyt wolno. Najczęściej problemem są przekazywanie zadań między zespołami, przepełnione skrzynki mailowe i brak informacji o tym, gdzie znajduje się dany dokument. To była dla nas najważniejsza lekcja – o sukcesie decydują prostota, bezpieczeństwo oraz dostarczanie rozwiązań tam, gdzie ludzie już pracują. Automatyzacja ma wartość tylko wtedy, gdy jest rzeczywiście wykorzystywana” – mówi Paweł Mazur, Senior Microsoft 365 Consultant, Sii Polska.
Najważniejsze wnioski z wydarzenia w Bengaluru
Oto kilka wniosków, z którymi zespół Sii Polska wrócił po wydarzeniu:
- Zespół o zróżnicowanych kompetencjach i z różnych organizacji, zebrany przy jednym stole, przynosi więcej niż praca rozdzielona pomiędzy odległe działy.
- Jeden konkretny, wąsko zdefiniowany problem sprawdza się lepiej niż ogólne założenie „zróbmy coś z AI”.
- Krótka pętla informacji zwrotnej ma kluczowe znaczenie – kilka dni skoncentrowanej, wspólnej pracy daje więcej niż miesiące wymiany wiadomości e-mail.
- Granice organizacyjne (IT, dział prawny, finanse, różne kraje) warto traktować jako bariery do pokonania, a nie do zaakceptowania.
