Wyślij zapytanie Dołącz do Sii
Wyślij zapytanie Dołącz do Sii
top-image
Wstecz

Napędzanie innowacji w świecie danych. Poznaj Centrum Kompetencyjne Data & Analytics w Sii Polska

Od momentu powstania w 2006 roku, Sii Polska angażuje się w rozwój umiejętności w wyspecjalizowanych obszarach. Jedną z takich jednostek biznesowych w firmie jest Centrum Kompetencyjne Data & Analytics, które stało się istotnym graczem w obszarze transformacji cyfrowej. Centrum oferuje kompleksowe rozwiązania w zakresie nowoczesnych platform danych i analityki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Ponad sześcioletnie doświadczenie w kluczowych branżach, z sukcesem zrealizowane 120 projektów, wspierane przez zespół 250 doświadczonych specjalistów stawia centrum D&A w czołówce pod względem innowacyjności. Dowiedz się więcej o usługach analityki biznesowej Sii i odkryj tajemnicę sukcesu centrum.

Centrum Kompetencyjne Data & Analytics Sii specjalizuje się w opracowywaniu strategii dla nowoczesnych platform danych i definiowaniu kompleksowych planów migracji ze środowiska on-prem do chmury. U podstaw jego działalności leży rozwój skalowalnych rozwiązań Big Data i tworzenie przyjaznych dla użytkownika raportów z wykorzystaniem narzędzi analitycznych takich jak Power BI. Centrum posiada także własne rozwiązania, doskonałym przykładem jest autorski framework Data Crawler, który automatyzuje i optymalizuje tworzenie i transformacje potoków danych, tym samym redukując czas potrzebny na programowanie i przyśpieszając realizację projektów migracyjnych.

— Od kilku lat obserwujemy dynamiczny rozwój w obszarze Data & AI – integracja, współdzielenie i analiza danych stają się podstawowym zasobem ekonomicznym i fundamentem decyzji biznesowych firm – mówi Małgorzata Wodzisławska, Data & Analytics Competency Center Director w Sii Polska. — Dlatego firmy poszukują wydajnych, skalowalnych platform danych, na których mogą polegać oraz ekspertów w zarządzaniu tymi rozwiązaniami. Nasze centrum posiada taką wiedzę i wspiera firmy w budowaniu strategii opartych na danych, dostosowanych do procesów biznesowych, ludzi i technologii — wyjaśnia.

Usługi gotowe na przyszłość

Sii Polska dotrzymuje kroku trendom rynkowym. Większość projektów Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics dotyczy migracji danych do chmury.

— Klienci wybierają platformy chmurowe ze względu na wygodę skalowalności zasobów, możliwość precyzyjnego zarządzania kosztami, bezpieczne przechowywanie danych oraz dostęp do najnowszych usług i produktów, w tym gotowych do użycia komponentów sztucznej inteligencji do analizy tekstu czy obrazu oraz analizy predykcyjnej — komentuje Krzysztof Saniak, Solution Architect w Sii Polska.

Budowanie rozwiązań analitycznych w chmurze dodatkowo sprzyja demokratyzacji dostępu do danych, ułatwiając wewnętrzne i zewnętrzne udostępnianie danych. Firmom posiadającym solidne podstawy w zakresie integracji i przetwarzania danych, Sii Polska rekomenduje eksplorację następujących obszarów:

  • Automatyzacja analizy danych – wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania wzorców, prognozowania trendów i automatyzacji procesów decyzyjnych,
  • Analiza tekstu z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego (NLP) – w przypadku umów, ofert, recenzji na stronach internetowych itp. w celu wyodrębnienia kluczowych informacji, podsumowywania, usuwania duplikatów dokumentów, weryfikacji zgodności i budowania chatbotów – asystentów odpowiadających na pytania w oparciu o bazę wiedzy, wspierających operacje biznesowe,
  • Analiza danych w czasie rzeczywistym – umożliwiająca szybsze reagowanie na zmiany rynkowe i lepsze wykorzystanie możliwości biznesowych.

— Jednym z autorskich projektów Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics wpisujących się w trend generatywnego AI jest AI Legal Assistant — mówi Marcin Mosiołek, AI Subject Matter Expert w Sii Polska. Ten innowacyjny chatbot działa na autentycznych dokumentach prawnych, zapewniając niezrównaną dokładność i niezawodność. Oferuje możliwość weryfikacji swoich odpowiedzi, odwołując się bezpośrednio do dokumentów źródłowych, na których opiera swoją wiedzę — wyjaśnia.

Wdrożenia innowacyjnych projektów

Centrum Kompetencyjne Data & Analytics w Sii Polska zbudowało swoją silną pozycję dzięki projektom dla globalnych marek, przenosząc sztuczną inteligencję na pierwszy plan w działalności biznesowej. Dzięki działaniom centrum, firmy mogą podejmować świadome decyzje, np. planować popyt na produkty lub usługi, prognozować trendy rynkowe i zarządzać zapasami. Wszystko po to, aby usprawnić codzienne operacje i pomóc w podejmowaniu niezbędnych decyzji dotyczących przyszłości. Analiza danych w czasie rzeczywistym oznacza również, że firmy mogą szybko reagować na nieoczekiwane wzorce lub problemy, zmniejszając ryzyko i unikając strat finansowych.

Udana współpraca ze światowymi liderami pokazuje, w jaki sposób Centrum Kompetencyjne Data&Analytics wykorzystuje zaawansowaną technologię, aby pomóc firmom dostosować się i zachować odporność na dzisiejszym szybko zmieniającym się rynku. Oto jak to robią:

  • Huhtamaki: Eksperci Sii pomogli globalnemu producentowi opakowań do żywności Huhtamaki ustandaryzować przetwarzanie danych i zarządzanie nimi, integrując dane z różnych systemów operacyjnych w celu analizy kluczowych procesów biznesowych. Decyzja Huhtamaki o wykorzystaniu Microsoft Azure ze względu na jego skalowalność i bezpieczeństwo umożliwią podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
  • Dodge Data & Analytics: We współpracy z wiodącym amerykańskim dostawcą danych i analiz, zespół Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics zautomatyzował ekstrakcję krytycznych informacji z dokumentów tekstowych związanych z komercyjnymi projektami budowlanymi. Procesy Dodge zostały znacznie usprawnione dzięki technologii Deep Learning, przetwarzaniu języka naturalnego i uczeniu maszynowemu.
  • Erbud: Jedna z czołowych polskich grup budowlanych potrzebowała kompleksowego rozwiązania do zarządzania projektami. We współpracy ze specjalistami D365, eksperci Sii w obszarze Data & Analytics dostarczyli nowoczesne rozwiązanie, umożliwiające firmie Erbud efektywniejsze zarządzanie ich kluczowymi procesami biznesowymi.
Osiągnięcia, partnerstwa branżowe i współpraca akademicka

Centrum Kompetencyjne stale się rozwija. Dowodem na to są regularnie zdobywane specjalizacje, takie jak Analytics on Azure powiązana z tytułem Microsoft Data & AI Solutions Partner, który potwierdza, że Sii Polska ma bogate doświadczenie w planowaniu i dostarczaniu rozwiązań analitycznych opartych na platformie Microsoft Azure, umożliwiając klientom wykorzystanie pełnego zakresu ich zasobów danych, aby pomóc w tworzeniu innowacyjnych i bezpiecznych rozwiązań analitycznych dla przedsiębiorstw z różnych branż.

Poza zdobywaniem uznanych w branży certyfikatów, eksperci centrum uczestniczą w ważnych wydarzeniach branżowych. W maju 2023 roku Sii Polska była partnerem w otwarciu regionu danych Microsoft w Polsce. Małgorzata Wodzisławska, Dyrektor Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics, wystąpiła na EXPO STAGE i przeprowadziła dyskusję na temat transformacji w Danone, projektów migracji do chmury i wykorzystania danych z Darią Bronik, Business Solutions Analyst i koordynatorką programu One Source w Danone Polska.

Centrum Kompetencyjne Data & Analytics rozszerza również swój wpływ na środowisko akademickie, sponsorując studia podyplomowe Python na WSB Merito we Wrocławiu oraz konferencję Ghost Day na Politechnice Poznańskiej.

Dzięki temu rozwija się społeczność entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, promując innowacje i współpracę między studentami i ekspertami. W ramach planów szerszego dzielenia się wiedzą, centrum planuje uruchomić w Sii AI Community, którego celem jest stworzenie przestrzeni do wymiany wiedzy i współpracy.

Ambitne plany na przyszłość

Centrum Kompetencyjne Data & Analytics w Sii stawia sobie za cel rozwój poprzez wchodzenie w nowe sektory i stawianie czoła rozmaitym wyzwaniom biznesowym. Wraz z dalszym rozwojem centrum rosną również potrzeby rekrutacyjne Sii.

— Poszukujemy analityków ze znajomością obszarów takich jak bankowość, finanse, opieka zdrowotna i inne, a także wiedzą techniczną w zakresie Azure, Power BI, AWS i Snowflake — mówi Monika Dąbrowska, Resource Manager w Sii Polska. Szukamy również inżynierów danych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Kandydaci powinni znać język Python, mieć doświadczenie w pracy z dokumentami tekstowymi i uczestniczyć w projektach w środowiskach chmurowych, takich jak Azure, AWS i GCP. Tacy profesjonaliści znajdą w Sii fascynujące możliwości — dodaje.

Eksperci centrum planują wzmacniać swoją obecność w branży, uczestnicząc w kluczowych wydarzeniach biznesowych, takich jak ABSL Summit 2023, który odbędzie się w dniach 6-8 września w Krakowie. Prelegentami wydarzenia będą m.in. były sekretarz generalny NATO Anders Fogh Rassmussen oraz ambasador USA w Polsce Mark Brzeziński. Wystąpi również Marcin Mosiołek, ekspert NLP z Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics Sii. Skupi się on na tym jak bezpiecznie wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w codziennych działaniach biznesowych.

Centrum stawia na inwestycje w rozwój i optymalizację swoich produktów. Dotyczy to nie tylko usprawnień w migracji do chmury i zarządzania danymi, ale także nowych obszarów raportowania, takich jak Marketing i Green Analytics. Firma pragnie także rozszerzyć swoją ofertę produktów AI. Obecnie rozpoczęto projekt Proof-of-Concept dotyczący analizy sentymentu w oparciu o recenzje dla klinik medycznych, co podkreśla ich zaangażowanie w innowacyjne rozwiązania w różnych sektorach.

Odkryj ofertę Sii Polska w zakresie Data & Analytics lub skontaktuj się z ekspertami Sii, aby rozwinąć swój biznes. Jeśli chcesz rozwijać swoją karierę w tym obszarze, sprawdź nasze oferty pracy i dołącz do zespołu Power People. 

Może Cię również zainteresować

Pokaż więcej newsów

Bądź na bieżąco

Zapisz się do naszego newslettera i otrzymuj najświeższe informacje ze świata Sii.

ZATWIERDŹ

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?