Sii Polska i Microsoft pokazują, jak wykorzystać AI na polskich uczelniach

Sii Polska, w partnerstwie z Microsoft, zorganizowało warsztaty AI Discovery Cards dla przedstawicieli Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (SGH), Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego, Uniwersytetu Jagiellońskiego i Politechniki Krakowskiej. Spotkanie połączyło praktyczne przykłady wykorzystania Microsoft Copilot z warsztatową pracą nad procesami marketingowymi oraz formalno-prawnymi na uczelniach.

AI Discovery Cards to warsztatowa metodyka Microsoft, która pomaga zespołom mapować realne procesy, identyfikować problemy 
i przekładać możliwości AI na konkretne scenariusze użycia.

Uczelnia jako złożony organizm 

Gdy mówimy o sztucznej inteligencji na uczelniach, najczęściej myślimy o dydaktyce, badaniach i pracy studentów. W praktyce jednak uczelnie to bardziej złożone organizacje. Zanim student wejdzie na salę wykładową, a naukowiec opublikuje badania, w tle toczy się praca setek osób w działach administracji, marketingu, finansów i obsługi prawnej.  

Konieczność wsparcia tych procesów przy użyciu AI nie budzi już wątpliwości. Kluczowe staje się raczej pytanie, gdzie AI może realnie usprawnić pracę i od czego warto zacząć. 

W trakcie wydarzenia przy jednym stole spotkały się osoby znające realne procesy uczelni, eksperci Microsoft pokazujący, jak wykorzystywać Microsoft Copilot, oraz praktycy z Sii pomagający przełożyć obserwacje uczestników na scenariusze możliwe do dalszej pracy. 

Copilot w codziennej pracy, czyli lekcje z podejścia Customer Zero 

Zanim uczestnicy przeszli do mapowania własnych procesów, eksperci Microsoft zaprezentowali podejście „Customer Zero”. Zamiast pokazywać sterylne dema technologiczne, podzielili się tym, jak Microsoft wewnętrznie korzysta z rozwiązań, takich jak Copilot. 

Przykłady z obszarów finansów, marketingu i obsługi prawnej pokazały, jak asystenci AI wspierają konkretne zadania wewnątrz organizacji. To kluczowa zmiana perspektywy: sztuczna inteligencja jako narzędzie, które już teraz skraca czas weryfikacji umów czy przyspiesza tworzenie treści marketingowych. 

Warsztat od problemu do scenariusza 

Druga, warsztatowa część dnia, prowadzona przez zespół Sii Polska, w całości opierała się na metodyce AI Discovery Cards. Uczestnicy zostali podzieleni na grupy funkcjonalne, marketingową i prawną, a pracę rozpoczęli od analizy procesów, a nie od wyboru narzędzia. Gdzie pojawiają się opóźnienia, które zadania są powtarzalne, gdzie brakuje szybkiego dostępu do informacji i które decyzje wymagają lepszego kontekstu? 

Nie chodzi o to, żeby dopisać AI do każdego procesu. Chodzi o to, żeby znaleźć te miejsca, w których technologia rozwiązuje rzeczywisty problem: skraca czas pracy, porządkuje wiedzę albo odciąża ludzi od powtarzalnych zadań – mówi Łukasz Biegański, AI Strategist w Sii Polska. 

Praca przebiegała w konkretnym rygorze analitycznym: 

• Diagnoza problemów: zespoły mapowały obecne procesy wskazując miejsca, w których praca jest najbardziej czasochłonna, powtarzalna lub podatna na opóźnienia.  
• Projektowanie scenariuszy AI: na bazie zidentyfikowanych problemów uczestnicy opisywali sytuacje, w których rozwiązania AI mogłyby wspierać analizę informacji, pracę z dokumentami, tworzenie treści lub podejmowanie decyzji.  
• Ocena wartości i wykonalności: pomysły były porównywane pod kątem potencjalnej wartości dla organizacji oraz realności wdrożenia – zarówno technologicznej, jak i organizacyjnej. 

• 
  
  
• 
  
  

• 
  
  
• 
  
  

Gdzie kończy się inspiracja, a zaczyna wdrożenie 

Aby pomysł z warsztatów stał się działającym narzędziem, organizacja musi zmierzyć się z jakością i poziomem rozproszenia własnych danych, architekturą bezpieczeństwa, integracją z istniejącymi systemami oraz, co często najtrudniejsze, z adopcją rozwiązania przez samych pracowników. 

Wymyślenie zastosowania dla AI to dopiero początek drogi. Nawet najlepiej opisany use case zderza się z rzeczywistością i kluczowe jest późniejsze wdrożenie – mówi dr inż. Piotr Ćwikliński, Data & AI Expert, Sii Polska. 

Rola partnera technologicznego takiego jak Sii polega właśnie na spięciu tych dwóch światów: zwinnego mapowania potrzeb biznesowych (jak podczas sesji AI Discovery Cards) z twardymi kompetencjami inżynieryjnymi i wdrożeniowymi. 

Efekty warsztatów AI Discovery Cards

Warsztaty zakończyły się wypracowaniem przez uczelnie konkretnych, krótkich list scenariuszy wdrożeniowych z przypisanym planem działania. Największą wartością spotkania nie była sama lista pomysłów, ale to, że rozmowa nie zatrzymała się na poziomie ogólnych inspiracji. Spotkanie od początku dotyczyło konkretnych procesów i scenariuszy, które można dalej rozwijać w kierunku praktycznych wdrożeń w oparciu o doświadczenia oraz dobre praktyki wypracowane przez zespół Sii.