Automatyczne odczytywanie dokumentów z 92% skutecznością? Podwojenie wydajności wyszukiwarki? Możliwości sztucznej inteligencji Sii są nieograniczone!
Aby szybko znaleźć kluczowe informacje wśród dużej ilości cyfrowych danych, z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja Sii Polska. Nasi inżynierowie z powodzeniem wykorzystują AI do tworzenia skutecznych i innowacyjnych rozwiązań dla swoich klientów. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego i głębokiemu uczeniu eksperci Sii usprawnili m.in. procesy przeszukiwania dokumentów Sądu Apelacyjnego we Wrocławiu i zwiększyli do 92% skuteczność pozyskiwania informacji przez Dodge Data & Analytics, lidera na amerykańskim rynku budowlanym.
Czym jest przetwarzanie języka naturalnego?
Przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) łączy w sobie sztuczną inteligencję, lingwistykę oraz informatykę w celu budowania algorytmów, które rozumieją przetwarzany tekst w taki sam sposób, jak ludzie. Szczególnie przydatne są tutaj metody tzw. głębokiego uczenia (ang. deep-learning) pozwalające na tworzenie rozwiązań, których jakość pracy nie odbiega, a nawet w niektórych przypadkach przewyższa jakość pracy ludzkich ekspertów. Jednocześnie metody te pozwalają na przetwarzanie ogromnych ilości danych w czasie mierzonym w sekundach lub minutach. Sii Polska wykorzystuje NLP oraz deep-learning, aby rozwiązywać wyzwania, przed którymi stają nasi klienci.
Czym wyróżnia się wyszukiwarka semantyczna Sii?
W ramach Partnerstwa z Microsoft oraz we współpracy z Sądem Apelacyjnym we Wrocławiu zrealizowaliśmy projekt R&D polegający na stworzeniu nowoczesnej wyszukiwarki semantycznej dla orzeczeń sądowych.
– Odnalezienie właściwego orzeczenia, zawierającego informacje dotyczące przepisów prawa, na podstawie których został wydany wyrok oraz tematyki, jakiej dane orzeczenie dotyka, często wymaga od użytkownika sporo czasu. Przyczyna tkwi w specjalistycznym języku prawniczym oraz w niedoskonałych algorytmach, które nie rozumieją, czego tak naprawdę szukamy. Z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja – mówi Marcin Mosiołek, AI Solution Architect w Sii Polska.
Rozwiązanie dostarczone przez Sii, zamiast wyszukiwać po słowach kluczowych, tak jak robią to klasyczne silniki wyszukiwania, stara się najpierw zrozumieć zapytanie użytkownika, a następnie znaleźć pasujące dokumenty, które uprzednio zostały przez system „przeczytane i zrozumiane”.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i głębokich sieci neuronowych dwukrotnie poprawiliśmy wyniki wyszukiwania w stosunku do tradycyjnych algorytmów. Zbudowany przez inżynierów Sii dedykowany model językowy (ang. language model) jest w stanie uchwycić aspekty semantyczne, leksykalne i składniowe specyficzne dla języka prawniczego.
– Pracownicy Centrum Kompetencji i Informatyzacji Sądownictwa we Wrocławiu, którzy na co dzień korzystali m.in z obecnej wyszukiwarki orzeczeń – Portalu Orzeczeń oraz wyszukiwarki Google, byli pod dużym wrażeniem skuteczności rozwiązania stworzonego przez zespół naszych ekspertów AI. Jego działanie świetnie sprawdza się w specyficznych obszarach językowych, takich jak polski język prawniczy– mówi Tomasz Milik, Account Executive w Sii Polska.
Opracowany model językowy może być również skutecznie wykorzystywany do pracy z dokumentami w innych specjalistycznych dziedzinach, takich jak np. farmacja, medycyna czy ubezpieczenia.
Jak automatyczna klasyfikacja i ekstrakcja informacji przekłada się na 92% skuteczność działania?
Kolejną firmą współpracującą z Sii w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji jest Dodge Data & Analytics ze Stanów Zjednoczonych, która monitoruje i analizuje rynek inwestycji budowlanych w Ameryce Północnej. Korporacje budowlane korzystają z jej usług, aby uzyskać informacje na temat aktualnych przetargów i przedsięwzięć – zakresu prac, lokalizacji czy też przewidzianego budżetu.
– Ilość informacji procesowanych przez Dodge Data & Analytics jest na tyle ogromna, że nawet duży zespół ekspertów nie jest w stanie się z nią zapoznać w skończonym czasie. Dlatego zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy złożony system oparty o przetwarzanie języka naturalnego i głębokie uczenia, który klasyfikuje dokumenty, wydobywa kluczowe informacje, oraz identyfikuje duplikaty. Jeśli system przetwarza dokument dotyczący projektu budowlanego, który system już wcześniej widział, ale opisanego w innym sposób (np. na różnych stronach internetowych) to jest w stanie powiązać go z tym już wcześniej rozpoznanym projektem – mówi Marcin Mosiołek.
W ten sposób Dodge Data & Analytics buduje uporządkowaną i niezawodną bazę wiedzy dotyczącą rynku konstrukcyjnego. Rozwiązanie stworzone przez Sii jest w stanie wyodrębnić blisko 40 różnych rodzajów informacji z 92% skutecznością i w 96% skutecznie rozróżniać projekty komercyjne od prywatnych.
Jak Sii kompleksowo wspiera swoich klientów?
W Sii Poland pomagamy naszym partnerom w realizacji przedsięwzięć opartych o AI od momentu przedstawienia wymagań, aż po wdrożenie i wsparcie post-wdrożeniowe.
– Nasz zespół data-science jest w stanie zaprojektować i zbudować pipeline do oznaczania i zebrania danych koniecznych do uczenia sztucznej inteligencji , a następnie zbudować sam model i monitorować jego działanie w środowisku produkcyjnym. Co szczególnie ważne, nasze kompetencje pozwalają nie tylko zbudować sam model sztucznej inteligencji, ale także zintegrować go z działającym oprogramowaniem – mówi Małgorzata Wodzisławska, Director of the Data & Analytics Competency Center w Sii Polska.
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak możemy wesprzeć Cię w obszarze rozwiązań AI, sprawdź naszą stronę i skontaktuj się z nami.
