Mabl, jako narzędzie low-code oparte na AI, jest od wielu lat uznawany za leadera w domenie narzędzi wykorzystujących wszelkiego rodzaju rozwiązania powiązane ze sztuczną inteligencją. Poczynając od Machine Learningu (ML), poprzez generatywną AI (GenAI), po obecne wejście w domenę Agentów i protokołu MCP.
Tematów tych nie zabrakło również na tegorocznej konferencji Mabl, którą chciałbym Wam przybliżyć z perspektywy prelegenta.
Konferencja Mabl Experience 25
Konferencja Mabl Experience 25 przyciągnęła dwukrotnie więcej uczestników niż w ubiegłym roku. Wydarzenie odbyło się w wyjątkowej lokalizacji, z malowniczym widokiem na rzekę Charles i port w Bostonie.
Wiele osób może sobie zadać pytanie, skąd tam się wziąłem.
- Po pierwsze, Mabl jest partnerem Sii, o czym wspomnę jeszcze później.
- Po drugie, ja sam, dzięki współpracy przy tym partnerstwie od prawie samego początku, mogę pochwalić się rolą ambasadora tego narzędzia.
- A najważniejszą kwestią jest mój udział w charakterze mówcy na tegorocznym wydarzeniu.
Świat Agentów i MCP
Tematami wielokrotnie omawianymi podczas całego roku 2025 byli Agenci i MCP. Nie mogło więc ich zabraknąć na tej konferencji. Mabl nie tylko zaimplementował protokół MCP, ale również wprowadził i udoskonalił swoich agentów. Te dwie funkcjonalności niezwykle dobrze ze sobą współgrają.
Za pomocą języka naturalnego jesteśmy w stanie wykorzystać MCP do stworzenia przypadków testowych np. na podstawie wszelkiego rodzaju artefaktów z Jiry.
Nowa funkcjonalność Mabl pozwala nie tylko tworzyć pojedyncze testy, ale także uruchamiać proces generowania wielu testów bezpośrednio z poziomu MCP. Prostsze przypadki testowe powstają w chmurze, natomiast bardziej złożone – prawdopodobnie wymagające weryfikacji przez testera – będą uruchamiane w narzędziu. Tester może w dowolnym momencie zatrzymać pracę agenta i skorygować jego błędy. Co więcej, zanim przejdziemy do implementacji przypadku testowego, mamy możliwość wielokrotnej iteracji na etapie planowania – niemal tak, jakbyśmy współpracowali z członkiem zespołu.
Moje wystąpienie podczas Mabl Experience 25
Podczas swojego wystąpienia poruszałem ważny temat nawiązujący do zarządzania naszymi testami jak i zespołami. Możemy tutaj przywołać takie praktyki jak TestOps, które pomagają nam zapanować nad chaosem i optymalizować nasze rozwiązania. Ten status quo zaburzają właśnie wcześniej wspomniani Agenci.
Jeżeli mielibyśmy wskazać jeden główny powód niepowodzeń wszelakich procesów międzyludzkich, to na pewno większość z nas się zgodzi, że jest to problem z komunikacją.
Niejasności pojawiają się już na etapie współpracy między PM-em, deweloperami i testerami. Gdy do tego trójkąta komunikacyjnego dodamy jeszcze elementy sztucznej inteligencji, sytuacja staje się bardziej złożona. AI można porównać do floty posłańców, którzy nie zawsze przekazują informacje w sposób prawidłowy.
Potrzebujemy więc nowych praktyk i zachowań, by nad tym zapanować.
Problemy świata z Agentami AI
Zadając sobie pytania o to, jakie problemy widzę w naszym nowym świecie z Agentami AI, dostrzegłem 3 problemy:
- Przerost biblioteki testów – Agenci mogą być uruchomieni nie tylko przez testerów, ale też developerów oraz osoby powiązane z biznesem, przez co, bez nadzoru, może dojść do powielania przypadków testowych, a także tworzenia testów, które nic nie wnoszą do procesu regresji.
- „Rozwarstwienie” talentu ( ang. Talent Gap) – jeżeli Agenci w tym momencie są w stanie wykonać pracę Juniorów, to co będzie z naszymi przyszłymi Seniorami i Leaderami?
- Przesunięcie, a nie wyeliminowanie „wąskiego gardła” – Agentów jest dużo łatwiej wyskalować z pracą developerów, niż wdrożyć kolejnych testerów. Jednak gdy pojawia się potrzeba weryfikacji ich wyników, wąskie gardło przesuwa się z etapu tworzenia testów na etap ich walidacji.
Zarówno w mojej prezentacji, jak i w kilku innych – pochodzących nie tylko od pracowników Mabla, ale też od praktyków występujących w roli mówców – pojawiał się jasny przekaz o potrzebie zachowania człowieka w procesie testowania, aby zapewnić zgodność ze standardami oraz wszelkimi wymogami technicznymi i prawnymi.
Dodatkowo, jeśli możemy przenieść implementację testów na Agentów, zyskujemy możliwość skupienia się na lepszym przygotowaniu przypadków testowych, workflowów i ich walidacji. W efekcie rola zmienia się z QA Engineer na QA Auditor, Conductor lub Architect.
Właśnie w tym widzę szansę dla przyszłych praktykantów ścieżki związanej z QA. Uważam, że powinni dokonywać audytów pracy agentów, nabywając przy tym umiejętności pozwalające im stać się leaderami przyszłości. Od początku swojej kariery jestem zdania, że jedną z lepszych form szlifowania swoich umiejętności jest przeprowadzanie PR reviews. Tutaj może to działać na podobnej zasadzie.
Partnerstwo
Oprócz mojego wystąpienia, jako partnerzy Mabla zostaliśmy uhonorowani nagrodą za jedno z najlepszych partnerstw tego roku. Miałem przyjemność odebrać ją wspólnie z moją koleżanką z pracy, Julitą Machelską, Account Executive w Sii.
Podsumowanie
Uważam, że konferencja była bardzo udana i interesująca. Bycie na co dzień w samym środku transformacji w świecie IT, wynikających z rozwoju narzędzi opartych na technikach AI, dostarcza wielu emocji. Możliwość zobaczenia, jak jedno z tych narzędzi się rozwija, jest niepowtarzalnym przeżyciem. Szczególnie w takiej lokalizacji i w otoczeniu tylu specjalistów zainteresowanych tą tematyką.
Już teraz nie mogę się doczekać nowych wyzwań, jakie przyniesie 2026 rok. Jak te wszystkie narzędzia będą się rozwijać? Czy zobaczymy znowu coś na miarę MCP, które pojawiło się nagle, a teraz jest wszędzie?
Mam nadzieję w najbliższym czasie przybliżyć wszystkim wszelkie funkcjonalności Mabla. Być może dzięki temu będziemy mogli spotkać się na następnej edycji konferencji.
Zostaw komentarz