Sii bietet umfassende Testing- & QA-Services auf Basis eines KI-nativen Qualitätsworkflows, mit denen Sie die Anwendungsentwicklung beschleunigen, das Fehlerrisiko reduzieren und die Softwarequalität verbessern können.
Sii automatisiert UI-, API- und Regressionstests mithilfe eines KI-gestützten Ansatzes, um den manuellen Testaufwand zu reduzieren, Releases zu beschleunigen und das Fehlerrisiko bei jeder Änderung zu senken:
Sii bewertet die Systemperformance vor einem Launch, einer Marketingkampagne oder einem erwarteten Anstieg des Nutzeraufkommens:
Sii testet KI-Systeme über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Datenqualität bis hin zur KI-Plattform selbst:
Sii bietet eine End-to-End-Validierung computergestützter Systeme (CSV) gemäß GxP-Anforderungen und Branchenstandards:
Sii bewertet und optimiert QA-Prozesse, um Testkosten zu senken und Fehler zu minimieren:
Sii wählt führende Enterprise-Testplattformen aus, implementiert und integriert sie:
Sii testet Embedded Software für kritische Systeme gemäß Branchenstandards:
Sii simuliert reale Angriffe und auditiert Sicherheitskontrollen, um einen robusten Schutz sicherzustellen:
Sii Expertise und KI kombiniert über den gesamten Testlebenszyklus hinweg
Wir lernen Ihr Produkt, Ihre Geschäftsziele und potenziellen Risiken kennen. KI unterstützt die Dokumentenanalyse und hilft dabei, Bereiche zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Wir entwickeln einen Testprozess, der auf das Projekt und seine geschäftlichen Prioritäten zugeschnitten ist. KI hilft dabei, Testszenarien zu empfehlen und die Abdeckung der Anforderungen zu bewerten.
Wir erstellen manuelle und automatisierte Tests und integrieren sie in den Softwareentwicklungsprozess. KI beschleunigt die Erstellung von Testfällen, Testdaten und Automatisierungscode.
Wir führen Tests durch und analysieren die Ergebnisse, um Fehler schnell zu erkennen und zu beheben. KI unterstützt die Log-Analyse, die Klassifizierung von Fehlern und die Identifizierung wahrscheinlicher Ursachen.
Wir analysieren die Effektivität des QA-Prozesses und identifizieren Verbesserungspotenziale. KI hilft dabei, Trends, Risikobereiche und weiteres Automatisierungspotenzial zu erkennen.
Wir lernen Ihr Produkt, Ihre Geschäftsziele und potenziellen Risiken kennen. KI unterstützt die Dokumentenanalyse und hilft dabei, Bereiche zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Wir entwickeln einen Testprozess, der auf das Projekt und seine geschäftlichen Prioritäten zugeschnitten ist. KI hilft dabei, Testszenarien zu empfehlen und die Abdeckung der Anforderungen zu bewerten.
Wir erstellen manuelle und automatisierte Tests und integrieren sie in den Softwareentwicklungsprozess. KI beschleunigt die Erstellung von Testfällen, Testdaten und Automatisierungscode.
Wir führen Tests durch und analysieren die Ergebnisse, um Fehler schnell zu erkennen und zu beheben. KI unterstützt die Log-Analyse, die Klassifizierung von Fehlern und die Identifizierung wahrscheinlicher Ursachen.
Wir analysieren die Effektivität des QA-Prozesses und identifizieren Verbesserungspotenziale. KI hilft dabei, Trends, Risikobereiche und weiteres Automatisierungspotenzial zu erkennen.
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Mehr als 1.500 QA-Experten und Test Engineers unterstützen Projekte für Kunden aus den Bereichen Banking, Life Sciences, Automotive und Retail. Als Tricentis Gold Partner und mabl Partner verbindet Sii umfassende Branchenexpertise mit modernen Softwaretest-Tools und hilft Unternehmen dabei, die Anwendungsqualität zu verbessern, die Bereitstellung von Änderungen zu beschleunigen und Geschäftsrisiken zu reduzieren.
Erfahren Sie, wie die Experten von Sii Tricentis Tosca eingesetzt haben, um ein KI-Projekt für einen Kunden aus dem Gesundheitswesen umzusetzen.
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Häufig gestellte Fragen zu Testing & QA
Die Kosten hängen vom Zusammenarbeitsmodell, dem Testumfang und den Anforderungen an die Teamverfügbarkeit ab. Projektbasiertes Outsourcing wird für einen definierten Umfang in der Regel auf Festpreisbasis oder nach dem Time-and-Materials-Modell abgerechnet, während für ein dediziertes Team üblicherweise ein fester monatlicher Betrag berechnet wird.
Ausgangspunkt für eine Kostenschätzung ist eine Analyse des Umfangs, die Faktoren wie die Anzahl der Anwendungen, den Automatisierungsgrad, regulatorische Anforderungen und die erwartete Release-Häufigkeit berücksichtigt.
Bei Staff Augmentation steuert der Kunde die Arbeit der Tester und bleibt für Methodik und Prozess verantwortlich.
Beim QA-Outsourcing geht die Verantwortung für den Testprozess, die Auswahl der Methoden, die Durchführung und das Reporting auf Sii über. Der Kunde erhält Ergebnisse und Qualitätskennzahlen anstelle zusätzlicher Ressourcen, die er selbst verwalten muss.
Der Übergang beginnt mit einem Audit des bestehenden Prozesses und der Übergabe des Produktwissens, gefolgt von einer Phase paralleler Zusammenarbeit mit dem aktuellen Team. Erst nach dieser Phase übernimmt Sii die volle Verantwortung.
Die Dauer hängt von der Komplexität des Systems und dem Zustand der Dokumentation ab, wird jedoch typischerweise in Wochen und nicht in Monaten gemessen.
Sii ist für den Testprozess, dessen Durchführung gemäß der vereinbarten Strategie sowie für eine präzise Berichterstattung über den Qualitätsstatus verantwortlich.
Die Release-Entscheidung verbleibt beim Kunden und wird auf Grundlage der bereitgestellten Kennzahlen getroffen. Die Aufteilung der Verantwortlichkeiten, der Umfang und die Service Levels werden im Vertrag festgelegt.
Ja. Sii kann als unabhängige Partei die Softwarequalität vor der Abnahme überprüfen, Abnahmetests durchführen und Abnahmekriterien validieren.
Dieses Modell wurde unter anderem im Quality Control Center für ABB eingesetzt, das Systeme umfasste, die von Drittanbietern geliefert wurden.
Ja. Das Team arbeitet innerhalb der bestehenden Tools und Prozesse des Kunden, einschließlich Jira, ALM, ausgewählter Automatisierungsplattformen und CI/CD-Pipelines.
Werden während der Zusammenarbeit Möglichkeiten zur Verbesserung der Tools oder Prozesse identifiziert, werden entsprechende Empfehlungen separat im Rahmen der Optimierungsmaßnahmen vorgestellt.
Die ersten funktionsfähigen Regressionstests stehen in der Regel innerhalb weniger Wochen nach Projektbeginn zur Verfügung, während die vollständige Abdeckung der wichtigsten Geschäftsprozesse üblicherweise mehrere Monate in Anspruch nimmt.
Der Zeitrahmen hängt von der Anzahl der Anwendungen, der Stabilität der Schnittstellen, der Verfügbarkeit von Testumgebungen und dem Zugriff auf Testdaten ab. Sii beginnt mit der Framework-Architektur und den ressourcenintensivsten Bereichen der Regressionstests, sodass messbare Vorteile erzielt werden können, bevor die gesamte Implementierung abgeschlossen ist.
Selenium und Playwright eignen sich gut, wenn das Team über ausgeprägte Entwicklungskompetenzen verfügt und vollständige Kontrolle über den Testcode haben möchte.
Tricentis Tosca und mabl sind Enterprise-Plattformen, die den erforderlichen Programmieraufwand reduzieren und sich in Organisationen mit mehreren Systemen und Teams mit unterschiedlichen Kompetenzniveaus effektiver skalieren lassen.
Sii wählt Tools auf Grundlage der Infrastruktur, des Budgets und der Teamkompetenzen des Kunden aus. In einigen Fällen kann die Empfehlung lauten, die bestehende Lösung weiterhin zu verwenden.
Ausgangspunkt sind die Kosten des aktuellen Regressionsprozesses: die für seine Durchführung benötigte Zeit multipliziert mit der Anzahl der Releases pro Jahr und den Kosten des beteiligten Teams.
Zu den Vorteilen gehören kürzere Release-Zyklen, eine frühere Fehlererkennung und ein geringeres Risiko von Ausfällen in der Produktion.
In einem Projekt für eine globale Buchungsplattform verkürzte die Automatisierung die Regressionstests von 3 Wochen auf 2 Tage und reduzierte die Anzahl der Testfälle von 36.000 auf 9.000.
Automatisierte Tests werden in bestehende Pipelines integriert, sodass sie bei jedem Build oder an definierten Quality Gates ausgeführt werden können.
Der Testumfang wird auf Grundlage des Risikos und des Umfangs der Änderungen ausgewählt, sodass das Team innerhalb weniger Minuten Feedback erhält, anstatt auf einen über Nacht laufenden Testdurchlauf warten zu müssen.
Die Ergebnisse werden in den vom Team bereits verwendeten Tools bereitgestellt, ohne dass Änderungen am Softwareentwicklungsprozess erforderlich sind.
Governance umfasst eine klare Unterscheidung zwischen Entscheidungen, die automatisch getroffen werden können, und solchen, die eine menschliche Freigabe erfordern, die Protokollierung von Agentenaktivitäten, Kontrollen des Datenzugriffs sowie Regeln für den Umgang mit sensiblen Informationen.
Außerdem muss festgelegt werden, welche Testartefakte von KI generiert werden dürfen und welche von einem Engineer erstellt werden müssen – insbesondere in regulierten Umgebungen.
Zu den häufigsten Einsparpotenzialen gehören die Eliminierung redundanter Testfälle, die risikobasierte Auswahl des Regressionsumfangs anstelle der Ausführung der gesamten Testsuite sowie die Verlagerung bestimmter Tests von der UI- auf die API-Ebene.
In einem Projekt reduzierte die Optimierung der Testsuite die Anzahl der Testfälle von 36.000 auf 9.000 und verkürzte gleichzeitig die Regressionstests von 3 Wochen auf 2 Tage.
Self-Healing-Mechanismen passen automatisch die Art und Weise an, wie Elemente der Benutzeroberfläche identifiziert werden, wenn kleinere Änderungen auftreten. Dadurch wird verhindert, dass Tests bei jeder Änderung des Erscheinungsbilds der Anwendung fehlschlagen.
Dies reduziert den Wartungsaufwand für UI-Tests, die besonders empfindlich auf Änderungen an der Benutzeroberfläche reagieren.
Self-Healing ersetzt jedoch nicht die Überprüfung von Tests, da eine Änderung der Benutzeroberfläche auch auf eine tatsächliche Änderung der Funktionalität hinweisen kann.
Compliance bedeutet, dass sowohl der Testumfang als auch die Art und Weise, wie Tests geplant, durchgeführt und dokumentiert werden, den Anforderungen des jeweils geltenden Branchenstandards entsprechen.
In der Praxis erfordert dies die Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Testfällen und Nachweisen der Testdurchführung sowie dokumentierte Abnahmekriterien.
Sii begleitet Kunden durch den gesamten Prozess – von der Definition der Ziele bis zur Erstellung der formalen Dokumentation.
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