Unser Team aus über 1.500 Experten bietet umfassende Unterstützung im Bereich Testing & QA – von der Testautomatisierung mit Selenium und Playwright über Performance-Tests und Performance Engineering mit NeoLoad und JMeter bis hin zum Testen KI-basierter Systeme. Darüber hinaus bieten wir die Validierung computergestützter Systeme (CSV/GxP) gemäß FDA 21 CFR Part 11 und ISO 13485, Tests von Embedded-Systemen sowie Sicherheitstests für Anwendungen gemäß den OWASP Top 10.
UNSER ANGEBOT
Testautomatisierung, die Regressionszyklen verkürzt und Releases beschleunigt
Sii automatisiert UI-, API- und Regressionstests mithilfe eines KI-gestützten Ansatzes, um den manuellen Testaufwand zu reduzieren, Releases zu beschleunigen und das Fehlerrisiko bei jeder Änderung zu senken:
- Risikobasierte Testauswahl – der Umfang der Regressionstests wird auf Grundlage des Risikos und der Auswirkungen von Änderungen festgelegt
- Agenten-Orchestrierung & menschliche Freigabe – Empfehlungen von Agenten werden automatisch orchestriert, während jede Empfehlung vom Team des Kunden und von QA Engineers geprüft und freigegeben wird
- Tests werden in CI/CD-Prozesse integriert, sodass sie bei jeder Änderung ausgeführt werden und die Softwarebereitstellung beschleunigen
Performance-Tests, die zeigen, wie Anwendungen mit Spitzenlasten umgehen
Sii bewertet die Systemperformance vor einem Launch, einer Marketingkampagne oder einem erwarteten Anstieg des Nutzeraufkommens:
- Last-, Stress- und Spike-Tests bewerten das Systemverhalten unter hoher Belastung und helfen dabei, seine Grenzen zu bestimmen
- Die Tests werden mit bewährten Tools wie JMeter, Gatling und k6 erstellt
- Die Performance wird in Echtzeit überwacht, sodass Verlangsamungen unmittelbar erkannt werden können
- KI-gestützte Engpasserkennung lokalisiert die Ursache von Performance-Problemen schneller als eine manuelle Analyse
KI-Tests, die Fehler, Risiken und inkonsistente Ergebnisse reduzieren
Sii testet KI-Systeme über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Datenqualität bis hin zur KI-Plattform selbst:
- Die Genauigkeit von KI-Modellen wird anhand realer und synthetischer Daten validiert, wobei sowohl die Performance als auch mögliche Verzerrungen bewertet werden
- Die Robustheit der Modelle wird mithilfe von Grenzfällen und adversarialen Tests geprüft, um unerwartete Fehlerpfade aufzudecken
- Der gesamte KI-Prozess wird durch Regressionstests abgedeckt, sodass Concept Drift und Qualitätsverschlechterungen nach Änderungen erkannt werden können
- KI-Agenten werden hinsichtlich Entscheidungsfindung, Tool-Nutzung und Verhalten in mehrstufigen Szenarien getestet
CSV- und GxP-Validierung im Einklang mit regulatorischen Anforderungen
Sii bietet eine End-to-End-Validierung computergestützter Systeme (CSV) gemäß GxP-Anforderungen und Branchenstandards:
- Die Validierung erfolgt gemäß FDA 21 CFR Part 11, einschließlich der Anforderungen an elektronische Signaturen und Datenintegrität
- Einhaltung von EU GMP Annex 11 und ISO 13485 für Medizinprodukte
- Vollständige Qualifizierungstests – IQ, OQ und PQ
- Jede Phase wird vollständig dokumentiert, einschließlich vollständiger und für Inspektionen vorbereiteter Protokolle
QA-Optimierung, die Testkosten, Fehler und Qualitätsrisiken reduziert
Sii bewertet und optimiert QA-Prozesse, um Testkosten zu senken und Fehler zu minimieren:
- Audits von QA-Prozessen identifizieren die Ursachen von Qualitätsproblemen
- Teststrategien werden auf das jeweilige Produkt zugeschnitten
- Testempfehlungen basieren auf ISTQB Best Practices
- KPI-Frameworks für Qualität werden implementiert, um Ergebnisse zu messen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
Enterprise-Testplattformen, die Automatisierung, Datensicherheit und QA-Effizienz steigern
Sii wählt führende Enterprise-Testplattformen aus, implementiert und integriert sie:
- Implementierungen von Tricentis Tosca und qTest für Testautomatisierung und Testmanagement
- KI-native Automatisierung mit mabl, einschließlich Self-Healing-Tests und Anomalieerkennung
- Sichere Testdaten werden von Synthesized mithilfe synthetischer Daten bereitgestellt, ohne Produktionsdaten einem Risiko auszusetzen
- Modellbasiertes Testen ermöglicht die direkte Generierung von Testfällen aus einem Modell des Systemverhaltens
Tests eingebetteter Systeme, die das Risiko von Ausfällen, Fehlern und Nichteinhaltung von Vorschriften reduzieren
Sii testet Embedded Software für kritische Systeme gemäß Branchenstandards:
- Automotive-Tests gemäß ASPICE und ISO 26262
- Tests von Software für Medizinprodukte gemäß IEC 62304
- Bahnsysteme werden auf die Einhaltung von EN 50128 getestet
- Zahlungssysteme werden hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit verifiziert
Sicherheitstests identifizieren Schwachstellen, bevor Angreifer sie ausnutzen
Sii simuliert reale Angriffe und auditiert Sicherheitskontrollen, um einen robusten Schutz sicherzustellen:
- Identifizierung von Schwachstellen gemäß OWASP Top 10
- Penetrationstests simulieren reale Angriffe auf Anwendungen und Netzwerke
- Security Code Reviews identifizieren Schwachstellen direkt im Quellcode
- Social-Engineering-Simulationen bewerten die Widerstandsfähigkeit der Organisation
KI IM QA — HÖHERE QUALITÄT IN JEDER PHASE
Sii Expertise und KI kombiniert über den gesamten Testlebenszyklus hinweg
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Mehr als 1.500 QA-Experten und Test Engineers unterstützen Projekte für Kunden aus den Bereichen Banking, Life Sciences, Automotive und Retail. Als Tricentis Gold Partner und mabl Partner verbindet Sii umfassende Branchenexpertise mit modernen Softwaretest-Tools und hilft Unternehmen dabei, die Anwendungsqualität zu verbessern, die Bereitstellung von Änderungen zu beschleunigen und Geschäftsrisiken zu reduzieren.
EFFIZIENTERES TESTEN MIT TRICENTIS TOSCA
Erfahren Sie, wie die Experten von Sii Tricentis Tosca eingesetzt haben, um ein KI-Projekt für einen Kunden aus dem Gesundheitswesen umzusetzen.
UNSERE VERANSTALTUNGEN & EINBLICKE
GUT ZU WISSEN
Häufig gestellte Fragen zu Testing & QA
Die Kosten hängen vom Zusammenarbeitsmodell, dem Testumfang und den Anforderungen an die Teamverfügbarkeit ab. Projektbasiertes Outsourcing wird für einen definierten Umfang in der Regel auf Festpreisbasis oder nach dem Time-and-Materials-Modell abgerechnet, während für ein dediziertes Team üblicherweise ein fester monatlicher Betrag berechnet wird.
Ausgangspunkt für eine Kostenschätzung ist eine Analyse des Umfangs, die Faktoren wie die Anzahl der Anwendungen, den Automatisierungsgrad, regulatorische Anforderungen und die erwartete Release-Häufigkeit berücksichtigt.
Bei Staff Augmentation steuert der Kunde die Arbeit der Tester und bleibt für Methodik und Prozess verantwortlich.
Beim QA-Outsourcing geht die Verantwortung für den Testprozess, die Auswahl der Methoden, die Durchführung und das Reporting auf Sii über. Der Kunde erhält Ergebnisse und Qualitätskennzahlen anstelle zusätzlicher Ressourcen, die er selbst verwalten muss.
Der Übergang beginnt mit einem Audit des bestehenden Prozesses und der Übergabe des Produktwissens, gefolgt von einer Phase paralleler Zusammenarbeit mit dem aktuellen Team. Erst nach dieser Phase übernimmt Sii die volle Verantwortung.
Die Dauer hängt von der Komplexität des Systems und dem Zustand der Dokumentation ab, wird jedoch typischerweise in Wochen und nicht in Monaten gemessen.
Sii ist für den Testprozess, dessen Durchführung gemäß der vereinbarten Strategie sowie für eine präzise Berichterstattung über den Qualitätsstatus verantwortlich.
Die Release-Entscheidung verbleibt beim Kunden und wird auf Grundlage der bereitgestellten Kennzahlen getroffen. Die Aufteilung der Verantwortlichkeiten, der Umfang und die Service Levels werden im Vertrag festgelegt.
Ja. Sii kann als unabhängige Partei die Softwarequalität vor der Abnahme überprüfen, Abnahmetests durchführen und Abnahmekriterien validieren.
Dieses Modell wurde unter anderem im Quality Control Center für ABB eingesetzt, das Systeme umfasste, die von Drittanbietern geliefert wurden.
Ja. Das Team arbeitet innerhalb der bestehenden Tools und Prozesse des Kunden, einschließlich Jira, ALM, ausgewählter Automatisierungsplattformen und CI/CD-Pipelines.
Werden während der Zusammenarbeit Möglichkeiten zur Verbesserung der Tools oder Prozesse identifiziert, werden entsprechende Empfehlungen separat im Rahmen der Optimierungsmaßnahmen vorgestellt.
Die ersten funktionsfähigen Regressionstests stehen in der Regel innerhalb weniger Wochen nach Projektbeginn zur Verfügung, während die vollständige Abdeckung der wichtigsten Geschäftsprozesse üblicherweise mehrere Monate in Anspruch nimmt.
Der Zeitrahmen hängt von der Anzahl der Anwendungen, der Stabilität der Schnittstellen, der Verfügbarkeit von Testumgebungen und dem Zugriff auf Testdaten ab. Sii beginnt mit der Framework-Architektur und den ressourcenintensivsten Bereichen der Regressionstests, sodass messbare Vorteile erzielt werden können, bevor die gesamte Implementierung abgeschlossen ist.
Selenium und Playwright eignen sich gut, wenn das Team über ausgeprägte Entwicklungskompetenzen verfügt und vollständige Kontrolle über den Testcode haben möchte.
Tricentis Tosca und mabl sind Enterprise-Plattformen, die den erforderlichen Programmieraufwand reduzieren und sich in Organisationen mit mehreren Systemen und Teams mit unterschiedlichen Kompetenzniveaus effektiver skalieren lassen.
Sii wählt Tools auf Grundlage der Infrastruktur, des Budgets und der Teamkompetenzen des Kunden aus. In einigen Fällen kann die Empfehlung lauten, die bestehende Lösung weiterhin zu verwenden.
Ausgangspunkt sind die Kosten des aktuellen Regressionsprozesses: die für seine Durchführung benötigte Zeit multipliziert mit der Anzahl der Releases pro Jahr und den Kosten des beteiligten Teams.
Zu den Vorteilen gehören kürzere Release-Zyklen, eine frühere Fehlererkennung und ein geringeres Risiko von Ausfällen in der Produktion.
In einem Projekt für eine globale Buchungsplattform verkürzte die Automatisierung die Regressionstests von 3 Wochen auf 2 Tage und reduzierte die Anzahl der Testfälle von 36.000 auf 9.000.
Automatisierte Tests werden in bestehende Pipelines integriert, sodass sie bei jedem Build oder an definierten Quality Gates ausgeführt werden können.
Der Testumfang wird auf Grundlage des Risikos und des Umfangs der Änderungen ausgewählt, sodass das Team innerhalb weniger Minuten Feedback erhält, anstatt auf einen über Nacht laufenden Testdurchlauf warten zu müssen.
Die Ergebnisse werden in den vom Team bereits verwendeten Tools bereitgestellt, ohne dass Änderungen am Softwareentwicklungsprozess erforderlich sind.
Governance umfasst eine klare Unterscheidung zwischen Entscheidungen, die automatisch getroffen werden können, und solchen, die eine menschliche Freigabe erfordern, die Protokollierung von Agentenaktivitäten, Kontrollen des Datenzugriffs sowie Regeln für den Umgang mit sensiblen Informationen.
Außerdem muss festgelegt werden, welche Testartefakte von KI generiert werden dürfen und welche von einem Engineer erstellt werden müssen – insbesondere in regulierten Umgebungen.
Zu den häufigsten Einsparpotenzialen gehören die Eliminierung redundanter Testfälle, die risikobasierte Auswahl des Regressionsumfangs anstelle der Ausführung der gesamten Testsuite sowie die Verlagerung bestimmter Tests von der UI- auf die API-Ebene.
In einem Projekt reduzierte die Optimierung der Testsuite die Anzahl der Testfälle von 36.000 auf 9.000 und verkürzte gleichzeitig die Regressionstests von 3 Wochen auf 2 Tage.
Self-Healing-Mechanismen passen automatisch die Art und Weise an, wie Elemente der Benutzeroberfläche identifiziert werden, wenn kleinere Änderungen auftreten. Dadurch wird verhindert, dass Tests bei jeder Änderung des Erscheinungsbilds der Anwendung fehlschlagen.
Dies reduziert den Wartungsaufwand für UI-Tests, die besonders empfindlich auf Änderungen an der Benutzeroberfläche reagieren.
Self-Healing ersetzt jedoch nicht die Überprüfung von Tests, da eine Änderung der Benutzeroberfläche auch auf eine tatsächliche Änderung der Funktionalität hinweisen kann.
Compliance bedeutet, dass sowohl der Testumfang als auch die Art und Weise, wie Tests geplant, durchgeführt und dokumentiert werden, den Anforderungen des jeweils geltenden Branchenstandards entsprechen.
In der Praxis erfordert dies die Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Testfällen und Nachweisen der Testdurchführung sowie dokumentierte Abnahmekriterien.
Sii begleitet Kunden durch den gesamten Prozess – von der Definition der Ziele bis zur Erstellung der formalen Dokumentation.
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