„Zapewnienie specjalistom dostępu do narzędzi AI jest proste. Aby jednak technologia ta przynosiła realne korzyści, niezbędne są praktyczne umiejętności, znajomość kontekstu projektu, jasno określone zasady korzystania z AI oraz odpowiedzialność człowieka za rezultaty pracy. Gdy te elementy stają się integralną częścią codziennych działań, AI pozwala realizować zadania szybciej i w bardziej niezawodny sposób”.
Rafał Dybus, Account Director, Sii Polska
WZMOCNIJ SWÓJ BIZNES SPECJALISTAMI Z KOMPETENCJAMI AI
Power People powered by AI to elastyczny dostęp do pojedynczych specjalistów, ekspertów o określonych profilach lub całych zespołów, które łączą kompetencje niezbędne w Twoich projektach z praktycznym przygotowaniem do pracy z AI.
Praktyczne umiejętności wykorzystania AI
Wzmocnij swój zespół doświadczonymi specjalistami, którzy mają kompetencje wymagane w Twoich projektach i potrafią wykorzystywać AI w zadaniach związanych ze swoją specjalizacją.
Szybsze rozpoczęcie pracy nad projektem
Specjaliści Sii mają już odpowiednie kompetencje zawodowe i są przygotowani do pracy z AI. Dzięki temu mogą skupić się na poznaniu specyfiki Twojego projektu, zespołu i środowiska pracy, aby szybciej się wdrożyć i rozpocząć realizację zadań.
Elastyczny dostęp do kompetencji
Uzupełniaj luki kompetencyjne, wzmacniaj kluczowe obszary i zwiększaj możliwości realizacji projektów w zależności od potrzeb. Korzystaj ze wsparcia pojedynczych specjalistów, konkretnych ról lub całych zespołów Sii z różnych obszarów technologii i inżynierii.
Praca zgodna z Twoimi standardami
Specjaliści Sii dołączają do Twoich zespołów i pracują z wykorzystaniem obowiązujących w organizacji narzędzi, procesów i metodyk, przestrzegając przyjętych zasad. W razie potrzeby jeszcze przed rozpoczęciem współpracy przygotowujemy ich do pracy w Twoim środowisku, z uwzględnieniem jego specyfiki i wymagań.
JAK PRZYGOTOWUJEMY SPECJALISTÓW DO PRACY W MODELU AI-NATIVE?
Program szkoleniowy Sii rozwija praktyczne kompetencje AI w czterech kluczowych obszarach. Zakres przygotowania dostosowujemy do specjalizacji inżyniera i wymagań Twojego projektu.
Podstawy bezpiecznej pracy z AI
Bezpieczne korzystanie z narzędzi AI, ochrona danych klientów i własności intelektualnej oraz weryfikacja wyników generowanych przez AI.
Podstawy pracy w modelu AI-native
Praktyczna praca z kontekstem projektu, repozytoriami kodu, narzędziami IDE i CLI, agentami AI, modułami skills oraz zatwierdzonymi połączeniami MCP, z uwzględnieniem testowania i bramek jakości.
Specjalistyczne kompetencje AI
Szkolenia dopasowane do specjalizacji inżynierskich, obejmujące praktyczne ćwiczenia oparte na rzeczywistych scenariuszach, odpowiednie narzędzia i jasno określone zasady weryfikacji wyników pracy.
Przygotowanie do wymagań klienta
W razie potrzeby uzgadniamy zakres dodatkowego przygotowania do pracy z narzędziami, repozytoriami, procesami CI/CD oraz zasadami bezpieczeństwa i standardami obowiązującymi w Twojej organizacji – jeszcze przed rozpoczęciem współpracy.
ZNAJDŹ SPECJALISTÓW Z KOMPETENCJAMI AI DLA SWOJEGO ZESPOŁU
Sii zapewnia dostęp do specjalistów i zespołów z różnych obszarów IT, inżynierii i usług biznesowych. Poznaj dziedziny, w których możemy wesprzeć realizację Twoich projektów.
Rozwój oprogramowania
Twórz i rozwijaj nowoczesne produkty cyfrowe
Inżynieria jakości
Zadbaj o jakość na każdym etapie wytwarzania oprogramowania
Utrzymanie i cyberbezpieczeństwo IT
Zapewnij stabilne i bezpieczne działanie systemów IT
Dane i AI
Wykorzystuj dane i AI do tworzenia wartości biznesowej
Enterprise platforms
Modernizuj systemy i platformy wspierające działanie Twojej firmy
Inżynieria przemysłowa
Projektuj, rozwijaj i przygotowuj zaawansowane produkty do produkcji
Embedded Systems
Industrial Engineering
Product Design Studio
Assembly Services
Usługi biznesowe
Zwiększaj efektywność zespołów i procesów biznesowych
ZAUFALI NAM
Jesteśmy partnerem globalnych marek w cyfryzacji
POZNAJ NASZE CASE STUDIES Z OBSZARU AI
AKTUALNOŚCI I ARTYKUŁY
Poznaj opinie ekspertów na temat tworzenia oprogramowania i zarządzania nim z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz roli AI w transformacji przedsiębiorstw.
CHCESZ DOWIEDZIEĆ SIĘ WIĘCEJ?
Sprawdź nasze FAQ
Specjalista przygotowany do pracy z AI potrafi wykorzystywać sztuczną inteligencję w codziennych zadaniach, samodzielnie oceniać jej wyniki i brać odpowiedzialność za efekty swojej pracy. W Sii takie przygotowanie obejmuje praktyczne umiejętności korzystania z AI, metody pracy dostosowane do specjalizacji, znajomość zasad bezpieczeństwa i nadzoru oraz gotowość do pracy w środowisku klienta.
Tak. W Sii wyróżniamy trzy modele pracy z AI: AI-assisted, AI-enabled oraz AI-native SDLC-ready. Dostosowujemy przygotowanie specjalistów do poziomu dojrzałości organizacji w zakresie AI, wykorzystywanych narzędzi, zasad nadzoru oraz stopnia integracji AI z procesami realizacji projektów.
W zależności od specjalizacji nasi eksperci wykorzystują AI m.in. do planowania, programowania, testowania, tworzenia dokumentacji, analizowania i weryfikowania rozwiązań. Pracują z uwzględnieniem kontekstu projektu, sprawdzają wyniki generowane przez AI i stosują uzgodnione procedury kontroli jakości.
Nie. Sii rozwija kompetencje AI w wielu obszarach, m.in. tworzeniu oprogramowania, Testing & QA, DevOps, cyberbezpieczeństwie, platformach biznesowych, analityce danych, inżynierii przemysłowej, zarządzaniu realizacją projektów oraz usługach biznesowych.
Tak. Przygotowanie do pracy w środowisku klienta jest integralną częścią naszego podejścia. Przed rozpoczęciem projektu możemy przygotować specjalistów do korzystania z narzędzi i procesów stosowanych w Twojej organizacji, z uwzględnieniem obowiązujących polityk bezpieczeństwa, procedur i zasad nadzoru.
Rezultaty pracy wspieranej przez AI przed zatwierdzeniem podlegają weryfikacji przez specjalistów, testom, kontrolom bezpieczeństwa oraz wymaganym bramkom jakości. Ostateczna odpowiedzialność za jakość i poprawność wyników zawsze spoczywa na specjaliście.
W modelu Power People powered by AI wzmacniasz swój zespół specjalistami przygotowanymi do pracy z AI, zachowując odpowiedzialność za sposób realizacji projektu i jego rezultaty. Z kolei w modelu Outcome-Based Engagement Sii przejmuje odpowiedzialność za osiągnięcie jasno określonych rezultatów biznesowych, a nie tylko za zapewnienie odpowiednich kompetencji.
Nie. AI usprawnia realizację zadań, ale nie zastępuje wiedzy technicznej ani doświadczenia specjalistów. To oni odpowiadają za zrozumienie kontekstu projektu, weryfikację wyników generowanych przez AI, podejmowanie decyzji i końcowy rezultat pracy.