Cel szkolenia

Praktyczne podejście do projektowania i budowania systemów „Big Data – Datalake” w oparciu o platformę AWS.

Korzyści

Uczestnicy szkolenia poznają i zrozumieją:

  • Praktyczne podejście do projektować rozwiązań na platformie AWS
  • Usługi dostarczane przez platformę AWS
  • W jaki sposób budować nowoczesne systemy w oparciu o platformę AWS

Słuchacze zdobędą szczegółową wiedzę o platformie AWS pozwalającą na:

  • Projektowanie zaawansowanych rozwiązań
  • Projektowanie nowoczesnych systemów Big Data
  • Budowania niezawodnych systemów
Zakres szkolenia
  • Wprowadzanie do przetwarzania w chmurze
  • Podstawy AWS:
    • Podstawowe pojęcia
    • Produkty AWS
    • Podstawy projektowania środowisk
    • Tworzenie systemów o wysokiej dostępności
    • Skalowanie środowisk
    • Automatyzacja
  • „Well-Architected Framework” – narzędzie do projektowania środowisk na AWS, według głównych filarów:
    • Operacyjność
    • Bezpieczeństwo
    • Niezawodność
    • Wydajność
    • Optymalizacja kosztów
  • Projektowanie systemów Big Data na platformie AWS
    • Konfiguracja klastra Amazon EMR
    • Przechowywanie danych na platformie AWS
    • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą Apache Spark i Amazon Kinesis
    • Zastosowanie Apache Pig, Hive w Amazon EMR
    • Tworzenie ETL z wykorzystaniem AWS Glue
    • Analiza danych z Amazon Redshift
    • Monitorowanie i Audyt
Adresaci

Wszystkie osoby biorące udział w procesie projektowania i budowania architektury systemów. Projektanci i architekci mający doświadczenie w budowaniu złożonych systemów.

Liczebność grupy: 8-15 uczestników

Czas trwania: 2 dni

Dostępny język: PL / EN

Dostępny język materiałów: PL / EN

Forma kursu
Prezentacja, warsztat, ćwiczenia, dyskusja. Dostępne w formule online.

Pobierz materiały

Pobierz

Dziękujemy!

Przepraszamy, coś poszło nie tak.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie.

Przetwarzanie...

Jeśli masz pytania dotyczące naszych szkoleń,

skontaktuj się z ekspertem Sii

Agnieszka Rzeczkowska

Training Practice Manager

Skontaktuj się z ekspertem

Agnieszka Rzeczkowska

lub przeciągnij i upuść załączniki tutaj.

Dopuszczalne rozszerzenia: DOC, DOCX, PDF (max 5MB)

Dziękujemy za wypełnienie formularza.

Zapoznamy się z treścią Twojej wiadomość i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak będzie to możliwe.

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie

Przetwarzanie...

Może Cię również zainteresować

Big Data

Apache Spark - budowanie systemów do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Czas trwania:
2 dni
Big Data

Apache Airflow – nowoczesny sposób na orkiestrację zadań

Czas trwania:
1 dzień
Chmura obliczeniowa

AWS – podstawy projektowania i budowania aplikacji

Czas trwania:
2 dni
Chmura obliczeniowa

AWS – zaawansowane projektowanie i budowanie aplikacji

Czas trwania:
2 dni
Chmura obliczeniowaMS Rozwiązania IT

MS Azure - podstawy

Czas trwania:
1 dzień
Chmura obliczeniowaMS Rozwiązania IT

MS Azure – hosting aplikacji w chmurze

Czas trwania:
2 dni
Chmura obliczeniowaMS Rozwiązania IT

MS Azure – migracja do chmury MS Azure

Czas trwania:
1 dzień
Chmura obliczeniowa

Docker – podstawy, budowa obrazów, serwisy

Czas trwania:
2 dni
Big Data

Apache Hadoop – system zorientowany na dane

Czas trwania:
2 dni
Big Data

Apache Kafka - przetwarzania danych strumieniowo

Czas trwania:
2 dni

ITIL®, PRINCE2® są zarejestrowanymi znakami handlowymi należącymi do firmy AXELOS Limited i używanymi za jej zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone.
AgilePM® jest zastrzeżonym znakiem towarowym Agile Business Consortium Limited. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Kursy AgilePM® są oferowane przez Sii, spółkę stowarzyszoną z Quint Wellington Redwood, akredytowaną organizację szkoleniową The APM Group Ltd.
Lean IT® Association jest zastrzeżonym znakiem towarowym Lean IT Association LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Wszystkie ceny podane na stronie to ceny netto. Należy doliczyć podatek VAT 23%.

ZATWIERDŹ

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden dann auf die englische Sprachversion der Website weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?