AWS – projektowania systemów Big Data

Dlaczego warto

Jeśli jesteś architektem, projektantem lub po prostu osobą, która chce budować nowoczesne i niezawodne systemy Big Data, to szkolenie jest dla Ciebie. Nauczysz się praktycznego podejścia do projektowania rozwiązań w oparciu o platformę AWS. Zdobędziesz wiedzę, jak wykorzystać kluczowe usługi do tworzenia skalowalnych i optymalnych kosztowo systemów. Dzięki temu będziesz w stanie budować zaawansowane architektury Data Lake oraz monitorować i audytować ich działanie.

Czego się nauczysz

• Zrozumiesz podstawowe pojęcia związane z przetwarzaniem w chmurze i platformą AWS.
• Poznasz „Well-Architected Framework” i jego filary (operacyjność, bezpieczeństwo, niezawodność, wydajność, optymalizacja kosztów).
• Nauczysz się konfigurować klaster Amazon EMR i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym.
• Opanujesz tworzenie procesów ETL z wykorzystaniem AWS Glue i analizę danych z Amazon Redshift.
• Będziesz w stanie projektować i budować nowoczesne systemy Big Data oraz zarządzać nimi.

Dla kogo

Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich osób biorących udział w procesie projektowania i budowania architektury systemów. Jest idealne dla projektantów i architektów, którzy mają już doświadczenie w budowaniu złożonych systemów i chcą przenieść je do środowiska chmurowego.

Zakres szkolenia

• Wprowadzanie do przetwarzania w chmurze
• Podstawy AWS:
  • Podstawowe pojęcia
  • Produkty AWS
  • Podstawy projektowania środowisk
  • Tworzenie systemów o wysokiej dostępności
  • Skalowanie środowisk
  • Automatyzacja
• „Well-Architected Framework” – narzędzie do projektowania środowisk na AWS, według głównych filarów:
  • Operacyjność
  • Bezpieczeństwo
  • Niezawodność
  • Wydajność
  • Optymalizacja kosztów
• Projektowanie systemów Big Data na platformie AWS
  • Konfiguracja klastra Amazon EMR
  • Przechowywanie danych na platformie AWS
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą Apache Spark i Amazon Kinesis
  • Zastosowanie Apache Pig, Hive w Amazon EMR
  • Tworzenie ETL z wykorzystaniem AWS Glue
  • Analiza danych z Amazon Redshift
  • Monitorowanie i Audyt