Cel szkolenia

Przedstawienie podstawowych metod w obszarze statystycznej analizy danych i uczenia maszynowego, wraz z typowymi zastosowaniami w branży bankowej.

Korzyści

Uczestnicy szkolenia dowiedzą się:

  • jakiego rodzaju metody statystyczne i SI są wykorzystywane w bankowości,
  • jakie klasy procesów są obsługiwane za pomocą tego rodzaju modeli,
  • jak wdrażać podstawowe modele nauki opartej na danych w R,

Omówienie metod uzupełnione o praktyczne przykłady.

Zakres szkolenia
  • Wprowadzenie do analizy danych statystycznych
    • Klasy modeli statystycznych,
    • Modele liniowe i nieliniowe,
    • Metody oceny (OLS NLS, ML GMM),
    • Zasady weryfikacji hipotez statystycznych,
    • Techniki selekcji modelu,
    • Pojęcie symulacji Monte Carlo,
    • Zasady statystyki Bayesa,
    • Elementy analizy szeregów czasowych.
  • Wprowadzenie do uczenia maszynowego
    • Nadzorowane uczenie, regresja i klasyfikacja,
    • Modele dyskretnego wyboru + niezbalansowana próbka,
    • Drzewa decyzyjne, lasy losowe, przycinanie,
    • Ryzyko empiryczne i strukturalne (SLT), nadmierne dopasowanie,
    • Sztuczne sieci neuronowe,
    • Wspierające maszyny wektorowe,
    • Statystyki wysoce wymiarowe,
    • Uczenie nienadzorowane,
    • Koncepcja głębokiego uczenia i uniwersalnej sztucznej inteligencji,
    • Elementy przetwarzania języka naturalnego,
  • Wprowadzenie do programowania w R
    • R and R Studio,
    • Odczyt danych w R,
    • Praca z ramkami danych i funkcjami R,
    • Funkcje R: wybrane pojęcia składniowe,
    • Manipulowanie danymi, przygotowanie i analiza,
    • Techniki klasyfikacyjne,
    • Techniki regresji,
    • Analiza skupień,
    • Analiza szeregów czasowych,
    • Zastosowanie R w odniesieniu do 2 rozwiązanych problemów (dane wewnętrzne / zewnętrzne),
    • Zastosowanie R w odniesieniu do 2 wybranych nierozwiązanych problemów (dane wewnętrzne / zewnętrzne).
Adresaci

Osoby współpracujące ze specjalistami w dziedzinie nauk opartych na danych lub chcące zyskać zrozumienie podstaw nauki opartej na danych, z naciskiem na praktyczne zastosowanie takich metod typowych dla sektora bankowego.

Liczebność grupy: 8-15 uczestników

Czas trwania: 3 dni

Dostępny język: PL / EN

Dostępny język materiałów: PL / EN

Forma kursu
Warsztaty (wykład + praktyczne przykłady dot. R)

Pobierz materiały

Pobierz

Dziękujemy!

Przepraszamy, coś poszło nie tak.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie.

Przetwarzanie...

Jeśli masz pytania dotyczące naszych szkoleń,

skontaktuj się z ekspertem Sii

Agnieszka Rzeczkowska

Training Practice Manager

Skontaktuj się z ekspertem

Agnieszka Rzeczkowska

lub przeciągnij i upuść załączniki tutaj.

Dopuszczalne rozszerzenia: DOC, DOCX, PDF (max 5MB)

Dziękujemy za wypełnienie formularza.

Zapoznamy się z treścią Twojej wiadomość i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak będzie to możliwe.

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie

Przetwarzanie...

Może Cię również zainteresować

Business Intelligence

BluePrism RPA

Czas trwania:
5 dni
Business Intelligence

Podstawy Data Science + wprowadzenie do Pythona

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Wprowadzenie rozwiązań Machine Learning w organizacji

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Wizualizacja danych

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Transformacja organizacji w kierunku data-driven

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Warsztaty Blockchain

Czas trwania:
1 dzień
Business IntelligenceMS Rozwiązania IT

MS Power BI

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Podstawy Deep Learning

Czas trwania:
2 dni

ITIL®, PRINCE2® są zarejestrowanymi znakami handlowymi należącymi do firmy AXELOS Limited i używanymi za jej zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone.
AgilePM® jest zastrzeżonym znakiem towarowym Agile Business Consortium Limited. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Kursy AgilePM® są oferowane przez Sii, spółkę stowarzyszoną z Quint Wellington Redwood, akredytowaną organizację szkoleniową The APM Group Ltd.
Lean IT® Association jest zastrzeżonym znakiem towarowym Lean IT Association LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Wszystkie ceny podane na stronie to ceny netto. Należy doliczyć podatek VAT 23%.

ZATWIERDŹ

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden dann auf die englische Sprachversion der Website weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?