Dlaczego warto
Jeśli zajmujesz się analizą danych, tworzeniem raportów, a ciągle brakuje Ci jednego, spójnego narzędzia, które połączy wszystkie Twoje zadania. Dzięki temu szkoleniu poznasz Microsoft Fabric, aby usprawnić przepływ pracy i zyskać kompleksowy wgląd w dane. Będziesz w stanie ocenić potencjał tego narzędzia i wykorzystać jego możliwości w swojej codziennej pracy.
Czego się nauczysz
- Poznasz możliwości Microsoft Fabric i jego kluczowe komponenty, takie jak Power BI, Hurtownie Danych oraz Modele Semantyczne.
- Dowiesz się, jak integrować i planować procesy ETL (Extract, Transform, Load).
- Nauczysz się pracować z notatnikami Spark oraz tworzyć i zarządzać Hurtowniami Danych.
- Będziesz w stanie tworzyć i zarządzać modelami semantycznymi, a także poznasz najlepsze praktyki modelowania danych.
- Odkryjesz, jak tworzyć raporty i wizualizacje w Power BI, wykorzystując różne typy wykresów, filtry i fragmentatory.
Dla kogo
To szkolenie jest przeznaczone dla analityków danych, twórców raportów oraz osób nietechnicznych, które chcą zrozumieć założenia Microsoft Fabric.
Jest również idealne dla osób decyzyjnych, które potrzebują ocenić potencjał narzędzia dla swojej organizacji.
Zakres szkolenia
Wprowadzenie
- Intro – czym jest Fabric
- Kluczowe komponenty: OneLake, Lakehouse, Spark, Data Warehouse, Model Semantyczny, Power Query, Power BI
- Demonstracja środowiska Fabric i interfejsu użytkownika
Data Factory
- Pobieranie i transformacja danych (min Power Query)
- Integracja i harmonogramowanie procesów ETL
Lakehouse
- Przegląd struktury Lakehouse
- Praca z notatnikami Spark
- Przechowywanie i zarządzanie plikami i łączenie danych
Warehouse
- Tworzenie i konfigurowanie
- Ładowanie i przekształcanie danych
- Tworzenie widoków
Modele Semantyczne/Power BI
- Tworzenie i zarządzanie modelami semantycznymi
- Relacje, schematy gwiazdy i najlepsze praktyki modelowania
- Wprowadzenie do wyrażeń DAX
- Dostępy i bezpieczeństwo – zarządzanie procesem
Modele Semantyczne/Power BI
- Tworzenie i zarządzanie modelami semantycznymi
- Relacje, schematy gwiazdy i najlepsze praktyki modelowania
- Wprowadzenie do wyrażeń DAX
- Łączenie modeli z Power BI Desktop i Power BI Services
Raportowanie i wizualizacja w Power B
- Wizualizacje typy – przypadki użycia – praktyka
- Fragmentatory, Filtry, Zakładki
- Funkcje Power BI services / Dashboard’y
