Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

We need engineers who build AI systems that work outside of a Jupyter notebook. You’ll take architectures designed for real problems and turn them into production services — reliable, observable, and cost-efficient. Your day-to-day will involve writing Python, wiring up cloud infrastructure, and solving the unglamorous problems that make AI actually useful: data quality, latency, evaluation, and deployment.

You’ll work across the generative and classical AI stack — building knowledge-grounded AI systems, integrating LLMs into applications, training and deploying traditional ML models, and keeping it all running in production on Azure, AWS, or GCP.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Build and deploy knowledge-grounded AI systems end-to-end: data ingestion, chunking, embedding pipelines, retrieval logic, re-ranking, and response generation
  • Develop agentic applications — tool integrations, planning loops, memory management, guardrails — using frameworks like LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, or equivalent
  • Implement and maintain ML pipelines for classical use cases: prediction, classification, recommendation, and optimization models
  • Deploy and optimize model serving infrastructure: API endpoints, batching, caching, GPU utilization, and cost management across cloud environments
  • Write clean, tested, production-grade Python — not prototype code that someone else has to rewrite
  • Build evaluation and monitoring pipelines: automated quality checks, drift detection, latency tracking, and human-in-the-loop feedback loops
  • Work with cloud-native AI services on at least one major platform (Azure, AWS, or GCP) to implement scalable solutions
  • Collaborate with AI Architects on technical design and with data engineers on data availability and quality

Requirements

  • At least 4 years in software or ML engineering, with hands-on experience shipping AI/ML systems to production
  • Strong Python skills — not just scripting, but writing maintainable, tested code for production services
  • Practical experience with AI/ML frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or equivalent
  • Working knowledge of at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and its AI/ML services
  • Experience with vector databases, embedding models, and retrieval systems in real-world applications
  • Familiarity with MLOps fundamentals: model versioning, experiment tracking, CI/CD for ML, and monitoring
  • Ability to work autonomously while collaborating effectively with architects, data engineers, and product teams
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Experience fine-tuning LLMs (LoRA, QLoRA) or working with model training pipelines
  • Background in classical ML — scikit-learn, XGBoost, time series forecasting, or recommendation systems
  • Experience with containerized deployments (Docker, Kubernetes) and infrastructure-as-code
  • Contributions to open-source AI/ML projects or published technical writing

Job no. JOB-N7QAP

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Szukamy inżynierów, którzy budują systemy AI działające poza notatnikiem Jupyter. Przekształcisz architektury zaprojektowane dla realnych problemów w usługi produkcyjne — niezawodne, obserwowalne i efektywne kosztowo. Twoja codzienna praca będzie polegać na pisaniu w Pythonie, konfiguracji infrastruktury chmurowej oraz rozwiązywaniu nieefektownych problemów, które sprawiają, że AI jest naprawdę użyteczne: jakość danych, opóźnienia, ewaluacja i wdrożenie.

Będziesz pracować w całym stosie generatywnej i klasycznej AI — budując systemy AI oparte na wiedzy, integrując LLM w aplikacjach, trenując i wdrażając tradycyjne modele ML oraz utrzymując je w produkcji na platformach Azure, AWS lub GCP.

Co oferujemy:

Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij je budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na skupienie się wyłącznie na tym.

Centrum Doskonałości AI — Pracuj z ekspertami w dziedzinie agentowej AI, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co działa najlepiej dla Ciebie.

Różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Twoje zadania

  • Budowa i wdrażanie systemów AI opartych na wiedzy end-to-end: pobieranie danych, dzielenie na fragmenty, pipeline osadzania, logika wyszukiwania, ponowne sortowanie i generowanie odpowiedzi
  • Tworzenie aplikacji agentowych — integracje narzędzi, pętle planowania, zarządzanie pamięcią, zabezpieczenia — z użyciem frameworków takich jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub równoważnych
  • Implementacja i utrzymanie pipeline'ów ML dla klasycznych zastosowań: modele predykcyjne, klasyfikacyjne, rekomendacyjne i optymalizacyjne
  • Wdrażanie i optymalizacja infrastruktury serwującej modele: punkty końcowe API, batchowanie, cache'owanie, wykorzystanie GPU oraz zarządzanie kosztami w środowiskach chmurowych
  • Pisanie czystego, testowanego, produkcyjnego kodu w Pythonie — nie prototypowego, który ktoś inny musi przepisać
  • Budowa pipeline'ów ewaluacji i monitoringu: automatyczne kontrole jakości, wykrywanie dryfu, śledzenie opóźnień i pętle sprzężenia zwrotnego z udziałem człowieka
  • Praca z natywnymi usługami AI w chmurze na przynajmniej jednej głównej platformie (Azure, AWS lub GCP) w celu implementacji skalowalnych rozwiązań
  • Współpraca z architektami AI przy projektowaniu technicznym oraz z inżynierami danych w zakresie dostępności i jakości danych

Wymagania

  • Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub ML, z praktycznym wdrażaniem systemów AI/ML do produkcji
  • Silne umiejętności w Pythonie — nie tylko skrypty, ale pisanie utrzymywalnego, testowanego kodu dla usług produkcyjnych
  • Praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi
  • Znajomość przynajmniej jednej głównej platformy chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz jej usług AI/ML
  • Doświadczenie z bazami danych wektorowych, modelami osadzania i systemami wyszukiwania w zastosowaniach produkcyjnych
  • Znajomość podstaw MLOps: wersjonowanie modeli, śledzenie eksperymentów, CI/CD dla ML oraz monitorowanie
  • Umiejętność pracy autonomicznej przy efektywnej współpracy z architektami, inżynierami danych i zespołami produktowymi
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w dostrajaniu LLM (LoRA, QLoRA) lub pracy z pipeline'ami treningu modeli
  • Znajomość klasycznego ML — scikit-learn, XGBoost, prognozowanie szeregów czasowych lub systemy rekomendacyjne
  • Doświadczenie z wdrożeniami kontenerowymi (Docker, Kubernetes) i infrastrukturą jako kod
  • Wkład w projekty open-source AI/ML lub publikacje techniczne

Nr oferty JOB-N7QAP

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

  • Great Place to Work
  • Solid financial situation
  • Contracts with the biggest brands
  • Centre of internal trainings
  • Many experts you can learn from
  • Open and accessible management team
  • Profit sharing
  • Passion Sponsorship program
  • Regular integration events and trips
  • Comfortable and well-equipped offices
  • MySii app
  • Medical care
Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?