Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

Senior Data Scientist – AdTech & Healthcare (f/m/x)

  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Tired of building yet another chatbot POC? Do you want to train ML models that bring real monetary value and run at a billion-scale? Do you feel like introducing a brand-new probabilistic methodology for a real-world problem?

We build the AI-powered operating system for healthcare marketing - programmatic advertising, data intelligence, patient affordability and AI-enabled engagement for the life sciences industry.

We are looking for a person who knows how to design and implement statistical methods to extract signals from large, messy, real-world datasets and use them for prediction. Everything we build on top of that, from audience reach to specialty insight to measurement, is only as good as your layer.

Your tasks

  • Measuring existing model performance and finding ways to improve it
  • Owning the design of the new methodology and training the next-gen model for increased predictive power, sample efficiency, and scalability to large datasets
  • Extracting unique entities and sparse attributes from heterogeneous sources – both structured and unstructured
  • Designing and implementing probabilistic entity linking & matching across multiple large healthcare datasets
  • Exploring graph technologies and graph theory
  • Building and owning an analytics data store, evaluation, and monitoring pipelines

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in training and monitoring ML models for production use
  • Experience with data and ML engineering, including ML-facing ETL processes over very large datasets and data-quality monitoring
  • Expertise in Python data-science and ML libraries like scikit-learn, PyTorch, LightGBM, Splink, spaCy, and Hugging Face
  • Practical experience in probabilistic methods for entity linking, matching, imputation, scoring, and evaluation
  • Strong command of SQL for distributed warehouses such as Snowflake, BigQuery, or Databricks
  • Advanced level of English

Nice to have

  • Experience with graph technologies such as Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, or similar platforms
  • Familiarity with Graph Machine Learning concepts, including community detection, Graph Neural Networks (GNNs), and graph embeddings
  • Exposure to AI-powered development tools such as Cursor AI, Claude Code, or equivalent solutions
  • A proactive mindset with a willingness to take ownership of deliverables and contribute to product direction

Job no. JOB-C3836

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Masz dość budowania kolejnego POC chatbota? Chcesz szkolić modele ML, które przynoszą realną wartość finansową i działają na skali miliardowej? Czujesz, że chcesz wprowadzić zupełnie nową probabilistyczną metodologię do rozwiązania rzeczywistego problemu?

Budujemy system operacyjny zasilany AI dla marketingu w służbie zdrowia - reklama programatyczna, inteligencja danych, przystępność pacjentów i zaangażowanie wspomagane AI dla przemysłu nauk przyrodniczych.

Szukamy osoby, która wie, jak projektować i wdrażać metody statystyczne do ekstrakcji sygnałów z dużych, chaotycznych zbiorów danych rzeczywistych i wykorzystywać je do prognozowania. Wszystko, co budujemy na tym fundamencie, od zasięgu publiczności po wgląd w specjalizacje i pomiar, jest tak dobre, jak twoja warstwa.

Twoje zadania

  • Pomiar wydajności istniejących modeli i poszukiwanie sposobów na ich poprawę
  • Odpowiedzialność za projektowanie nowej metodologii oraz szkolenie modelu nowej generacji w celu zwiększenia mocy predykcyjnej, efektywności próbkowania i skalowalności do dużych zbiorów danych
  • Ekstrakcja unikalnych encji i rzadkich atrybutów z heterogenicznych źródeł – zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych
  • Projektowanie i wdrażanie probabilistycznego łączenia i dopasowywania encji w wielu dużych zbiorach danych medycznych
  • Badanie technologii grafowych i teorii grafów
  • Budowanie i zarządzanie magazynem danych analitycznych, a także pipeline'ami do oceny i monitorowania

Wymagania

  • Minimum 5-letnie doświadczenie w szkoleniu i monitorowaniu modeli ML do użytku produkcyjnego
  • Doświadczenie w inżynierii danych i ML, w tym procesach ETL związanych z ML w bardzo dużych zbiorach danych oraz monitorowaniu jakości danych
  • Ekspertyza w bibliotekach Python do nauki o danych i ML, takich jak scikit-learn, PyTorch, LightGBM, Splink, spaCy i Hugging Face
  • Praktyczne doświadczenie w metodach probabilistycznych do łączenia encji, dopasowywania, imputacji, oceny i ewaluacji
  • Silna znajomość SQL dla rozproszonych hurtowni danych, takich jak Snowflake, BigQuery lub Databricks
  • Język angielski na poziomie zaawansowanym

Mile widziane

  • Doświadczenie z technologiami grafowymi, takimi jak Neo4j, Amazon Neptune, Stardog lub podobnymi platformami
  • Znajomość koncepcji uczenia maszynowego w grafach, w tym wykrywania społeczności, sieci neuronowych grafowych (GNN) i osadzeń grafowych
  • Znajomość narzędzi deweloperskich zasilanych AI, takich jak Cursor AI, Claude Code lub równoważne rozwiązania
  • Proaktywne podejście z chęcią do przejęcia odpowiedzialności za wyniki i wkład w kierunek produktu

Nr oferty JOB-C3836

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Senior Data Scientist – AdTech & Healthcare (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Sii Poland Group Privacy Policy.

Sii Poland Group follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

  • Great Place to Work
  • Solid financial situation
  • Contracts with the biggest brands
  • Centre of internal trainings
  • Many experts you can learn from
  • Open and accessible management team
  • Profit sharing
  • Passion Sponsorship program
  • Regular integration events and trips
  • Comfortable and well-equipped offices
  • MySii app
  • Medical care
Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?