Podsumowanie
Kluczowe efekty
Redukcja manualnej pracy o średnio 85% w opracowywanych obszarach
Zwiększona jakość i aktualność danych oferowanych przez DCN o około 92%
Manualna analiza dokumentów ryzykiem błędów i opóźnień
Dodge Construction Network potrzebował możliwości sprawnego przetwarzania ogromnej liczby danych napływających z wielu różnorodnych źródeł, ponieważ to właśnie na ich jakości i aktualności opiera się wartość oferowanych usług. Manualna i heurystyczna obróbka setek tysięcy dokumentów miesięcznie spowalniała pracę zespołów, generowała ryzyko błędów i utrudniała szybkie dostarczanie klientom kluczowych informacji rynkowych. Firma potrzebowała skalowalnego, zautomatyzowanego rozwiązania, które zapewni wysoką jakość danych, przyspieszy ich przetwarzanie i umożliwi tworzenie spójnych, wiarygodnych analiz.
Ekstrakcja danych za pomocą AI i integracja w chmurze
Eksperci AI z Sii, działając w ścisłej współpracy z klientem, zidentyfikowali kluczowe obszary wymagające usprawnienia, a następnie zaimplementowali odpowiednie rozwiązania w oparciu o chmurę AWS oraz możliwości platformy SageMaker. Prace obejmowały zarówno wdrożenie wstępnej klasyfikacji dokumentów z wykorzystaniem standardowych metod, jak i realizację projektów badawczych służących ekstrakcji oraz grupowaniu informacji ze złożonych projektów budowlanych, a także deduplikację danych przy użyciu zaprojektowanych przez Sii sieci neuronowych.
Zakres prac obejmował:
- identyfikację i priorytetyzację obszarów wymagających optymalizacji
- implementację i wdrożenie szeregu rozwiązań opartych na AI
- klasyfikację dokumentów ze skutecznością na poziomie 98%
- ekstrakcję i grupowanie kluczowych informacji, skracające czas pracy analityków o 85%
- deduplikację oraz dopasowywanie nowych danych do istniejących w celu aktualizacji, automatyzujące 92% całego procesu
- monitorowanie i utrzymanie wdrożonych rozwiązań w środowisku produkcyjnym
Skalowalność, szybkość i jakość danych
Opracowane rozwiązanie umożliwiło znaczące obniżenie kosztów i podniesienie efektywności całego procesu, odciążając pracowników od manualnego przeglądania dokumentów i ręcznego wprowadzania danych. Dzięki temu zespoły mogły skupić się na zadaniach wymagających wiedzy eksperckiej i bezpośrednio wpływających na wzrost przychodów, takich jak kontakt z kluczowymi klientami czy prezentowanie im rzetelnych, szybko dostępnych informacji o projektach, które mogą ich zainteresować. Pozwoliło to klientom uzyskać przewagę konkurencyjną poprzez wcześniejsze pozyskiwanie wiedzy o nowych inwestycjach w ich regionie.