Sii Polska i Synthesized łączą siły, aby przyspieszyć testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI i danych syntetycznych

Sii Polska nawiązała strategiczne partnerstwo z firmą Synthesized. Dzięki tej współpracy możliwe było rozszerzenie portfolio usług testowych o automatyczne generowanie syntetycznych danych testowych. Rozwiązanie to pozwala klientom modernizować procesy testowania, jednocześnie spełniając rygorystyczne wymagania w zakresie ochrony danych i zgodności regulacyjnej, w tym RODO.

Dane syntetyczne oparte na AI jako odpowiedź na wyzwania

Dostęp do wysokiej jakości danych testowych od lat pozostaje jednym z kluczowych problemów w testowaniu oprogramowania. Tradycyjne podejścia, oparte na kopiowaniu danych produkcyjnych oraz ich ręcznym anonimizowaniu, są czasochłonne, trudne do skalowania i coraz częściej ograniczane przez regulacje dotyczące ochrony danych.

W ramach partnerstwa z Synthesized, czyli dostawcą platformy do zarządzania danymi testowymi (Test Data Management) oraz generowania danych syntetycznych opartych na sztucznej inteligencji, przeznaczonej dla nowoczesnej inżynierii oprogramowania i Quality Assurance, Sii Polska oferuje nowoczesną alternatywę.

To użycie syntetycznych danych testowych generowanych z wykorzystaniem AI, które:

• wiernie odzwierciedlają struktury danych, relacje i logikę biznesową systemów,
• nie zawierają rzeczywistych danych osobowych ani informacji wrażliwych,
• mogą być generowane automatycznie i na żądanie.

Takie podejście eliminuje jedno z głównych ograniczeń w środowiskach testowych, pozwala skrócić i ustabilizować cykle testowe oraz wspiera sprawne dostarczanie oprogramowania.

Rozszerzenie oferty testowej o rozwiązania oparte na AI

Współpraca z Synthesized wpisuje się w strategię Sii Polska skoncentrowaną na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania. Choć narzędzia do automatyzacji testów oraz testów wydajnościowych oparte na AI usprawniają projektowanie, wykonywanie i optymalizację testów, ich skuteczność w dużej mierze zależy od dostępu do realistycznych i zgodnych regulacyjnie danych testowych.

Platforma Synthesized odpowiada na to wyzwanie, wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego do modelowania struktur i zależności występujących w rzeczywistych systemach oraz do generowania wysokiej jakości danych syntetycznych, które można łatwo wykorzystywać w procesach automatyzacji testów.

Rozwiązanie to uzupełnia narzędzia wykorzystywane przez Sii, takie jak mabl czy Tricentis Tosca, a także platformy do testów wydajnościowych, w tym Tricentis NeoLoad, eliminując problemy związane z dostępnością danych w środowiskach CI/CD.

Dzięki temu organizacje mogą wdrażać Continuous Testing na dużą skalę i skutecznie łączyć automatyzację testów z praktykami DevOps – bez kompromisów w obszarze bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.

„Dane testowe coraz częściej decydują o tym, jak szybko i bezpiecznie organizacje mogą rozwijać swoje systemy. Klienci oczekują dziś krótszych cykli zmian, lepszej kontroli nad danymi i pełnej zgodności z regulacjami. Współpraca z Synthesized pozwala nam odpowiedzieć na te potrzeby w sposób skalowalny i dostosowany do realiów dużych środowisk IT” — komentuje Marcin Laksander, Senior Competency Center Director w Sii Polska.

Jak dane syntetyczne usprawniają testowanie w bankowości

Rozwiązanie Synthesized zostało z powodzeniem wykorzystane w dużej, globalnej organizacji bankowej działającej w silnie regulowanym środowisku. Celem wdrożenia było zapewnienie zespołom deweloperskim i testowym stałego dostępu do danych testowych na dużą skalę, bez konieczności korzystania z danych produkcyjnych.

Bank wdrożył model samoobsługowego dostępu do syntetycznych danych testowych, które wiernie odwzorowują struktury i zależności występujące w rzeczywistych systemach, jednocześnie spełniając wymagania regulacyjne i wewnętrzne standardy bezpieczeństwa. Dzięki temu organizacja znacząco ograniczyła korzystanie ze statycznych baz testowych oraz ręczne, czasochłonne procesy przygotowania danych.

W efekcie zespoły deweloperskie i testowe mogły szybciej przygotowywać środowiska testowe, testować większą liczbę scenariuszy i wcześniej wykrywać błędy. Przełożyło się to na skrócenie cykli rozwoju i testów – raportowane na poziomie do około 30% – oraz obniżenie kosztów operacyjnych związanych z utrzymaniem danych testowych, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej zgodności z obowiązującymi regulacjami.

Transformacja zarządzania danymi testowymi

W ramach partnerstwa, Sii Polska wspiera klientów w kompleksowej transformacji procesów Test Data Management, obejmującej:

• wdrożenie i konfigurację platformy Synthesized,
• migrację z manualnych, statycznych procesów pracy z danymi do zautomatyzowanych podejść typu data-as-code,
• optymalizację infrastruktury poprzez inteligentne tworzenie podzbiorów danych (data subsetting),
• zastosowanie zaawansowanych technik maskowania danych opartych na AI w przypadku pracy z danymi wrażliwymi.

Połączenie doświadczenia w obszarze Quality Assurance i zarządzania danymi testowymi z platformą AI firmy Synthesized przekłada się na praktyczne wsparcie dla organizacji rozwijających złożone systemy IT. Klienci zyskują możliwość szybszego i bezpieczniejszego testowania, bez konieczności wykorzystywania danych produkcyjnych i bez kompromisów w zakresie zgodności regulacyjnej.

Dzięki temu partnerstwu organizacje mogą sprawniej wprowadzać zmiany, poprawiać jakość oprogramowania i ograniczać ryzyko operacyjne – nawet w dużych, silnie regulowanych środowiskach.