Podsumowanie
Kluczowe efekty
Architektura analityczna integrująca GA4 + BigQuery do przechowywania danych surowych i zaawansowanej analizy
Globalny standard UTM i governance danych zapewniające spójną atrybucję we wszystkich rynkach
Powiązanie wyników cyfrowych z celami biznesowymi – bez ryzyka niezgodności
W globalnym środowisku medtech analityka cyfrowa musi jednocześnie odpowiadać na potrzeby biznesowe i spełniać rygorystyczne wymogi regulacyjne dotyczące prywatności. Klient chciał rozwinąć analitykę poza podstawowe metryki webowe, aby lepiej rozumieć ścieżki użytkowników, mierzyć skuteczność działań marketingowych i łączyć wyniki cyfrowe z rzeczywistymi celami organizacji.
Kluczowym wyzwaniem była integralność danych: w wielu rynkach, zespołach i kampaniach brak spójnego standardu tagowania oraz governance obniżał wiarygodność raportów. Dodatkowo organizacja potrzebowała podejścia, które zapewni pełną zgodność z GDPR oraz wymaganiami branży medycznej, jednocześnie minimalizując „ślepe punkty” w raportowaniu wynikające z braku zgody użytkowników na analitykę. Celem było stworzenie frameworka gwarantującego wiarygodne dane, poprawną atrybucję i jedno, spójne źródło wiedzy o wynikach na potrzeby podejmowania decyzji.
GA4 + BigQuery z globalnymi zasadami jakości danych
Sii Polska zaprojektowała i wdrożyła architekturę analityczną, która umożliwia przechowywanie danych surowych, zaawansowaną analizę oraz utrzymanie standardów jakości i zgodności wymaganych w sektorze ochrony zdrowia. Rozwiązanie wykorzystuje GA4 jako warstwę zbierania danych oraz BigQuery jako warstwę przechowywania i analizy.
Zakres działań obejmował:
- Zaprojektowanie i uruchomienie skalowalnej architektury integrującej GA4 z BigQuery w celu przechowywania danych surowych i wsparcia analizy globalnej
- Wdrożenie globalnego standardu UTM oraz frameworka governance danych, zapewniających spójną atrybucję i porównywalność wyników między rynkami
- Dostarczenie zaawansowanego modelowania danych ograniczającego luki raportowe dla użytkowników bez zgody – bez naruszania zasad GDPR
- Budowę dedykowanych zapytań SQL i dashboardów dopasowanych do potrzeb raportowania i podejmowania decyzji przez kadrę zarządzającą
Lepsza widoczność w modelu privacy-first
Dzięki wdrożeniu Sii Polska klient zbudował wiarygodne jedno źródło prawdy dla analityki cyfrowej, oparte na przechowywaniu danych surowych oraz spójnych zasadach jakości danych. Standaryzacja UTM i governance poprawiły atrybucję oraz porównywalność wyników między rynkami, a analityka oparta na BigQuery umożliwiła głębszy wgląd w ścieżki użytkowników i efektywność działań.
Kluczowym efektem była odzyskana widoczność w modelu privacy-first: zastosowane modelowanie ograniczyło luki raportowe wynikające z braku zgody użytkowników, bez naruszania zgodności z GDPR. W rezultacie zespoły biznesowe i kadra zarządzająca zyskały bardziej spójne, użyteczne dane wspierające decyzje strategiczne – przy jednoczesnym zachowaniu standardów wymaganych w sektorze medycznym.