Co naprawdę zmienia AI w tworzeniu oprogramowania? Sii przedstawia nowy raport 

Sztuczna inteligencja na dobre zadomowiła się w zespołach programistycznych. Stało się to szybciej, niż wiele firm się spodziewało, a część organizacji nie zdążyła odpowiednio przygotować się na jej wykorzystanie. Praca z asystentami AI to już codzienność, a agentom powierzane są coraz bardziej złożone zadania. Firmy szukają obecnie sposobów na wykorzystanie tych możliwości w większej skali. Jak jednak sprawdzić, czy AI rzeczywiście usprawnia dostarczanie oprogramowania? Odpowiedzi na to i wiele innych pytań szukają eksperci Sii w nowym raporcie „Dostarczanie oprogramowania w erze sztucznej inteligencji”, opartym na analizie rynku, doświadczeniach projektowych i wynikach własnych eksperymentów. 

Szybszy kod nie oznacza szybszego projektu 

Jeszcze niedawno zastanawialiśmy się, czy sztuczna inteligencja potrafi skutecznie wspierać programistów. Dziś nie budzi to wątpliwości i znacznie ciekawszą kwestią jest to, co dzieje się z efektami ich pracy. Kod dzięki wsparciu AI może powstać w kilka minut, a następnie przez wiele godzin lub nawet dni, czekać na przegląd, testy lub zatwierdzenie. Programista kończy zadanie szybciej, ale gotowe rozwiązanie nie koniecznie musi wcześniej trafić do użytkownika. 

Autorzy raportu Sii przyglądają się temu zjawisku, określanemu mianem pułapki produktywności. Dlaczego wzrost wydajności poszczególnych pracowników nie zawsze przekłada się na wyniki całego zespołu? Prezentują również jak mierzyć efekty wykorzystania AI oraz gdzie szukać ograniczeń, które mogą niwelować korzyści z nowych narzędzi. 

Co pokazał eksperyment Sii? 

Jednym z kluczowych fragmentów raportu jest opis 11-dniowego eksperymentu przeprowadzonego przez ekspertów Sii na trzech rzeczywistych projektach produkcyjnych. 

Zespół wykorzystał Claude Code, rozbudowując go o własne narzędzia, integracje i mechanizmy sterujące pracą agentów, określane jako harness. Eksperyment miał pomóc ustalić, jak duży wpływ na skuteczność agentów ma środowisko, w którym działają oraz sposób organizacji i kontroli powierzanych im zadań. 

Wyniki są obiecujące i dają do myślenia. W rozbudowanej konfiguracji 60 z 70 ticketów, czyli 86%, przeszło pełny proces bez dodatkowej interwencji człowieka poza z góry ustalonymi punktami kontroli. Dla porównania, przy bazowej konfiguracji (bez harness) ten odsetek wynosił 33%.

Co wpłynęło na tak wyraźną różnicę? Jak wyglądała praca agentów i w których momentach potrzebna była interwencja człowieka? Autorzy szczegółowo opisują przebieg eksperymentu, koszty realizacji zadań i ograniczenia zastosowanego podejścia. Wyniki stanowią również punkt wyjścia do rozważań nad tym, jak przygotować podobne rozwiązania do pracy w większych zespołach programistycznych. 

Jak przygotować organizację do pracy z agentami AI? 

Raport przedstawia także autorskie podejście Sii do rozwoju AI-native SDLC. Jego częścią jest trzystopniowy model dojrzałości, który pomaga ocenić gotowość organizacji do szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Autorzy wyjaśniają, czym różni się wspieranie pojedynczych zadań od zintegrowanej pracy z AI i kiedy można rozważać przekazanie agentom bardziej samodzielnych procesów. Omawiają przy tym zagadnienia bezpieczeństwa, zarządzania dostępem do danych oraz kontroli jakości. Osobny rozdział poświęcają testowaniu, wskazując, gdzie wykorzystanie AI może przynieść wymierne korzyści zespołom QA. 

Konieczność skutecznej adopcji AI w obszarze wytwarzania oprogramowania jest bezsprzeczna i dlatego w raporcie znaleźć można również sugerowany plan działań na 6–12 miesięcy. Czytelnik znajdzie w nim wskazówki dotyczące oceny obecnego wykorzystania AI, wyboru obszarów do pilotażu i stopniowego rozszerzania sprawdzonych rozwiązań. 

Poznaj raport Sii 

„Dostarczanie oprogramowania w erze sztucznej inteligencji. Perspektywa Sii na skalowanie AI i agentów w cyklu wytwarzania oprogramowania” to publikacja skierowana do liderów technologicznych oraz osób odpowiedzialnych za rozwój i dostarczanie oprogramowania. 

Eksperci Sii dzielą się w niej obserwacjami z rynku i doświadczeniami zdobytymi podczas własnych prac nad wykorzystaniem agentów AI. Przedstawiają również rozwiązania, które mogą pomóc organizacjom przejść od pierwszych eksperymentów do bardziej uporządkowanego wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennych procesach. 

Jakie możliwości otwierają przed zespołami programistycznymi agenci AI, gdzie napotykają ograniczenia i jak przygotować się do ich szerszego wykorzystania? O tym przeczytasz w pełnym raporcie Sii. Pobierz raport tutaj.