Odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak Sii Polska łączy innowacje i zgodność z branżowymi standardami 

Niezależnie od wielkości i specyfiki sektora, firmy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję (AI), aby lepiej radzić sobie ze zmianami na rynku i przewidywać nadchodzące trendy. Umiejętność podejmowania trafnych wyborów technologicznych w odpowiednim czasie jest niezbędne do stymulowania wzrostu i usprawnienia procesów decyzyjnych. I właśnie w tym obszarze Sii Polska wychodzi klientom naprzeciw. Dzięki ekspertom w dziedzinie sztucznej inteligencji, takim jak Marcin Mosiołek, AI Domain Expert i Microsoft AI MVP 2024, firma oferuje innowacyjne i etyczne rozwiązania, które pomagają firmom utrzymać przewagę na rynku. 

Kompleksowe wsparcie w zakresie AI od Sii Polska 

Dzięki doświadczeniu ponad 50 specjalistów AI pracujących w wielu Centrach Kompetencyjnych, Sii Polska oferuje wszechstronne usługi AI, od inżynierii po data science i MLOps. Zespół tworzy niestandardowe strategie, które radzą sobie ze złożonymi wyzwaniami i przynoszą klientom mierzalne wyniki. 

Firma wykorzystuje interdyscyplinarną strategię, aby oferować pełen zakres wachlarz w obszarze sztucznej inteligencji. Bogate kompetencje wykorzystaniu czołowych platform, takich jak OpenAI, Azure, Google Cloud Platform, AWS, Snowflake i Palantir, gwarantują, że projekty są zgodne z rygorystycznymi standardami dotyczącymi z bezpieczeństwa, ochrony danych i wymogów regulacyjnych. Możliwości Sii Polska obejmują zarówno rozwój warstwy frontendowej, jak i backendowej rozwiązań, co zapewnia pełną funkcjonalność modeli AI. Kompetencje firmy obejmują także technologie wbudowane, które wykorzystują sztuczną inteligencję bezpośrednio w urządzeniach. 

Aby zapewniać najwyższą jakość i wydajność, zespoły testerskie Sii Polska stosują zarówno klasyczne, jak i oparte na AI narzędzia, takie jak Tricentis Tosca i Mabl. Takie dwutorowe podejście zapewnia niezawodność i skuteczność ich usług w zakresie sztucznej inteligencji, zgodne z najlepszymi praktykami w branży i precyzyjnie odpowiadające na potrzeby klientów. 

Optymalizacja cyklu życia projektu AI za pomocą sprawdzonych metodyk 

Firma może pochwalić się dojrzałymi procesami w realizacji projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Opierają się one na sprawdzonych metodykach, takich jak AI Agile i CRISP Delivery Management, które są gwarancją niezawodności i skuteczności działania. 

— Cykl życia projektu AI różni się od standardowego rozwoju oprogramowania i nie kończy się na wdrożeniu — wyjaśnia Marcin Mosiołek, AI Domain Expert w Sii Polska, który niedawno otrzymał tytuł Microsoft MVP w dziedzinie sztucznej inteligencji. — Iteracyjne modyfikacje są konieczne, ponieważ dane i warunki rynkowe ulegają ciągłym zmianom. Nasz proces obejmuje bieżące zrozumienie, przygotowanie i modelowanie danych, co pozwala nam udoskonalać nasze rozwiązania, by spełniały faktyczne wymagania klientów — kontynuuje.  

Rozwój sztucznej inteligencji oparty na danych rozpoczyna się od dogłębnego zrozumienia specyfiki działalności i procesów biznesowych klienta, a następnie starannego przygotowania danych do uczenia maszynowego i kolejnych etapów prac. Projekty Sii Polska są realizowane z myślą o użytkowniku, priorytetowo traktując bezpieczeństwo i zgodność z wymogami branżowymi. 

Inicjatywy badawczo-rozwojowe Sii Polska w zakresie sztucznej inteligencji 

W ramach inicjatyw badawczo-rozwojowych Sii Polska wdraża sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach, w tym w usługach prawnych. Jednym z wyróżniających się projektów jest wykorzystanie modelu GPT-4 do usprawnienia procesu analizy umów służącej zwiększeniu wydajności przeglądów prawnych. Skupia się on na identyfikacji w dokumentach potencjalnych czynników ryzyka związanych z używaniem specjalistycznej języka oraz koniecznością dostosowywania się do stale zmieniających się przepisów. 

— Aby rozwiązać te kwestie, nasz zespół zastosował strategie podpowiedzi oparte na podejściu “tree of thought”, które strukturyzują dane wejściowe tak, aby symulować rozumowanie krok po kroku i tym samym zwiększać trafność odpowiedzi. System został dostosowany do identyfikacji ryzyka w umowach o zachowaniu poufności. Obejmuje on również ekstrakcję i klasyfikację klauzul na bazie złożonych dokumentów prawnych — mówi Marcin Mosiołek. 

Najważniejszym osiągnięciem projektu jest dokładność na poziomie 92%, przy identyfikacji aż 98% czynników ryzyka. Rezultatem końcowym jest zwiększenie niezawodności i wydajności przeglądów prawniczych w Sii Polska. 

Obejrzyj demo prezentujące asystenta prawnego Sii Polska. 

Sztuczna inteligencja w praktyce – projekty Sii dla klientów 

Stawiając na wydajność, Sii kładzie nacisk na podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Firma optymalizuje procesy poprzez zaawansowaną inżynierię podpowiedzi, która opiera się na uczeniu maszynowym i dogłębnym zrozumieniu działania sztucznych sieci neuronowych u jego podstaw. Metody te pozwoliły specjalistom Sii znacznie obniżyć koszty operacyjne ponoszone przez klientów. Wspomniane strategie zostały już zastosowane w ponad 30 globalnych projektach z zakresu generatywnej AI, przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej. Oto kilka przykładów udanych wdrożeń: 

• Zautomatyzowany mechanizm przetwarzania dokumentów dla Dodge Data & Analytics – narzędzie, które pozyskuje newsy z rynku budowlanego, klasyfikuje tysiące dokumentów dziennie i wzbogaca na ich bazie istniejące dane z ponad 85% skutecznością. Rozwiązanie skróciło czas przetwarzania danych i ograniczyło koszty, jednocześnie poprawiając dokładność w porównaniu z metodami manualnymi. 

• Monitorowanie marki online dla czołowego dystrybutora produktów i usług w zakresie dializ – robot sieciowy AI z pulpitem analitycznym, który służy poprawie jakości usług na bazie starannego monitorowaniu opinii online klientów klinik prowadzonych przez firmę i dostarczaniu szczegółowych wniosków. 

• Streszczenia artykułów dla kluczowego dostawcy danych i wiadomości z rynku budowlanego – narzędzie do edycji wiadomości korzystające z modelu GPT, które usprawnia proces publikacji klienta i zapewnia informacje niezbędne do sprawnego podejmowania decyzji. 

• Wizualna identyfikacja ładunków dla globalnego lidera w sektorze inżynierii – sieć głębokiego uczenia wykorzystująca transmisje z kamer, która osiąga 95% skuteczność w identyfikacji ładunków, minimalizując ingerencję manualną i optymalizując operacje. 

Dzięki połączeniu specjalistycznej wiedzy, innowacji i etycznych praktyk, Sii Polska pomaga klientom utrzymać przewagę konkurencyjną, ale przede wszystkim robi to w odpowiedzialny sposób. 

Przeczytaj więcej o projektach AI Sii Polska w obszarze Data & Analytics w artykule. 

Sztuczna inteligencja gotowa na przyszłość – zgodność z przepisami i dzielenie się wiedzą 

Od wielu lat Sii Polska stosuje wielopłaszczyznowe podejście do sztucznej inteligencji, koncentrując się na kwestiach związanych z zarządzaniem, rozwojem i zgodnością z przepisami oraz kładzie silny nacisk na odpowiedzialne praktyki. Z myślą o nowo przyjętej unijnej ustawie o sztucznej inteligencji, która wejdzie w życie do 2026 r. i znacząco zmieni krajobraz regulacyjny, firma dokłada wszelkich starań, aby dostosować swoje strategie do nadchodzących zmian. 

— Sii w pełni popiera założenia przyjętych regulacji. Naszym celem jest zaspokojenie potrzeb klientów w zgodzie z dynamiką rynku i zabezpieczenie ich przed potencjalnymi karami, w tym grzywnami w wysokości do 35 mln EUR lub 7% całkowitego obrotu. Dzięki takiemu podejściu przygotowujemy się do płynnego przejścia w nową rzeczywistość AI governance, czyli obszaru gwarantującego bezpieczeństwo rozwiązań — podsumowuje Marcin Mosiołek. 

Jednocześnie firma regularnie realizuje inicjatywy związane z dzieleniem się wiedzą, takie jak samouczki Microsoft Copilot nagrane przez ekspertów Sii, które prezentują praktyczne wykorzystanie AI w aplikacjach takich jak Dynamics 365 Sales i Power Platform. W ten sposób Sii Polska stawia sobie za cel popularyzację zaawansowanych strategii wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych branżach i zademonstrowanie, dlaczego ma ona kluczowe znaczenie w optymalizacji procesów. 

Dowiedz się, jak kompetencje Sii Polska w zakresie AI mogą wesprzeć Twój biznes. Skontaktuj się z nami i zacznij wdrażać odpowiedzialną sztuczną inteligencję.