Adobe Summit 2026 w Las Vegas pokazał wyraźnie, że branża Digital Experience weszła w kolejny, bardziej dojrzały etap rozwoju.
Nie mówimy już wyłącznie o automatyzacji pojedynczych zadań, generowaniu treści czy personalizacji kampanii. Adobe wyznacza nowe standardy w CX i zdecydowanie zmierza w stronę Agentic AI. Inteligentnych agentów, którzy potrafią rozumieć kontekst, działać na danych, współpracować z innymi systemami i wspierać całe procesy Customer Experience Orchestration.
Dla naszej firmy – obecnej na wydarzeniu jako oficjalny partner Adobe oraz sponsor (po raz pierwszy z własnym stoiskiem, nr 1956) – Adobe Summit był doskonałą okazją do rozmów z klientami i innymi partnerami. Spotkania te koncentrowały się na nadchodzących wyzwaniach oraz potencjalnych rozwiązaniach opartych zarówno na istniejących, jak i zaprezentowanych podczas tegorocznej edycji produktach z rodziny Adobe Experience Cloud.
Z perspektywy AEM Solution Architecta najważniejszy wniosek z tegorocznej konferencji jest taki, że AEM przestaje być postrzegany „tylko jako CMS” (jest to wielkie niedopowiedzenie) w klasycznym tego słowa ujęciu, a staje się centralnym elementem ekosystemu produktów wspieranych przez agentów AI i LLM-y. Wydaje się to być naturalną kontynuacją kierunku, który obserwowaliśmy już podczas Adobe Summit 2025.
Zachęcam Was również do zapoznania się z moim webinarem na ten temat:
Poniżej przedstawiam kilka nowych rozwiązań Adobe z kwietniowego eventu w Las Vegas.
Adobe CX Enterprise
Największą strategiczną zapowiedzią Adobe Summit 2026 był Adobe CX Enterprise – system end-to-end oparty na Agentic AI, który ma wspierać cały cykl życia klienta:
- od pozyskania,
- przez engagement i konwersję,
- aż po długofalową lojalność wobec brandu.
Adobe pozycjonuje CX Enterprise jako warstwę, która łączy dane, content, customer journeys, Agentic AI, Agent Skills oraz integracje oparte m.in. na MCP (Model Context Protocol). Najważniejsza zmiana polega na odejściu od pojedynczych, odizolowanych zastosowań AI na rzecz spójnego systemu, w którym agenci mogą działać w ramach kontrolowanych, audytowalnych i zgodnych z brandem procesów.
Oznacza to możliwość szybszego przejścia od eksperymentów z AI do mierzalnych efektów biznesowych. W praktyce może to skrócić czas tworzenia kampanii, poprawić personalizację i ograniczyć chaos wynikający z rozproszonych narzędzi marketingowych, co często obserwujemy u naszych klientów, w szczególności w procesie, w którym rozproszone zespoły pracują nad kampaniami.
Adobe CX Enterprise Coworker
Adobe CX Enterprise Coworker to zapowiedziany przez Adobe „AI-powered Teammate”, którego zadaniem jest orkiestracja pracy pomiędzy zespołami, systemami i agentami. Użytkownik definiuje cel, np. uruchomienie kampanii, optymalizację „journey klienta” albo reakcję na zmianę rynkową, a Coworker buduje i wykonuje workflow, dobierając dane, agentów oraz kolejne kroki procesu.
Ważne jest, że Adobe podkreśla model human-in-the-loop. Automatyzacja ma przyspieszać pracę, ale nie usuwać kontroli ludzkiej biznesowej i zarządczej. Z punktu widzenia dużych organizacji jest to szczególnie istotne, bo największym problemem nie jest dziś brak narzędzi, ale trudność w koordynacji marketingu, IT, twórców contentu, zgodności z brandem, zgodności w wymogami prawnymi i analityki. Korzyścią dla klientów może być szybsze wdrażanie zmian, mniej ręcznych handoffów często zgłaszanych przez klientów Sii jako jeden z głównych problemów w content supply chain.
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator pełni rolę technologicznego fundamentu dla agentów Adobe Experience Platform. Jego zadaniem jest koordynowanie wielu wyspecjalizowanych agentów, które mogą wspierać obszary takie jak planowanie, działania operacyjne, grupy odbiorców, tworzenie i utrzymanie treści, journeys, experience delivery oraz data insights.
W praktyce oznacza to, że agent nie jest tylko chatbotem odpowiadającym na pytania, ale elementem większego procesu, który może:
- interpretować cel,
- dobrać działania,
- wykorzystać wiedzę z platformy
- i współpracować z innymi agentami.
Z perspektywy architektury Adobe Experience Cloud jest to kierunek bardzo istotny, bo pokazuje, że AEP staje się nie tylko warstwą danych, ale także warstwą decyzyjno-operacyjną.
Dla klientów oznacza to możliwość budowania bardziej inteligentnych, zautomatyzowanych i skalowalnych procesów wokół danych first-party.
Adobe Experience Manager i brand visibility
Jedną z najważniejszych zapowiedzi z perspektywy AEM była rozbudowa Adobe Experience Manager o warstwę kontekstową dla AI i brand visibility.
Adobe wskazuje, że interfejsy AI oraz agenci stają się dziś jednym z podstawowych miejsc, w których klienci odkrywają, porównują i oceniają marki. Dlatego AEM ma zarządzać nie tylko treścią publikowaną na stronie, ale również spójnością brandu, źródłami treści, uprawnieniami, governance, politykami marki i kontekstem, z którego korzystają ludzie oraz agenci AI. W ramach tego kierunku Adobe zapowiedziało między innymi Brand Experience Agent, Content Advisor Agent oraz Brand Governance Agent dla AEM Sites.
Dla klientów oznacza to większą kontrolę nad tym, jak marka jest rozumiana i reprezentowana w różnych kanałach komunikacji, wyszukiwarkach, doświadczeniach konwersacyjnych oraz istotności z punktu widzenia GEO (Generative Engine Optimization).
Adobe LLM Optimizer
Adobe LLM Optimizer odpowiada na jeden z najnowszych problemów marketingu cyfrowego – jak zapewnić widoczność marki w świecie, w którym użytkownik coraz częściej zaczyna ścieżkę zakupową nie od Google, ale od ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity czy innych rozwiązań opartych na AI, które coraz szybciej zastępują klasyczne wyszukiwarki.
Narzędzie pomaga analizować, czy i w jaki sposób marka, produkty oraz treści pojawiają się w odpowiedziach modeli językowych. Adobe pozycjonuje LLM Optimizer jako rozwiązanie, które łączy insighty, rekomendacje i możliwość wdrażania usprawnień, aby poprawiać widoczność w AI search i generative discovery. To rozszerza klasyczne SEO (Search Engine Optimization) o nową kategorię, którą coraz częściej określa się jako GEO (Generative Engine Optimization).
Dla klientów oznacza to możliwość wcześniejszego przygotowania contentu, struktury stron i danych produktowych pod świat, w którym AI staje się pośrednikiem między marką a odbiorcą.
Adobe Brand Concierge
Adobe Brand Concierge to rozwiązanie, które zmienia statyczne doświadczenia webowe w konwersacyjne. Zamiast zmuszać użytkownika do samodzielnego przeklikiwania się przez menu, filtry i wyszukiwarkę, Brand Concierge prowadzi rozmowę, rozumie intencję i dobiera odpowiednie treści, produkty lub rekomendacje.
Kluczowe jest tu połączenie z Adobe Experience Managerem i Adobe Experience Platform. Odpowiedzi mogą bazować na zatwierdzonych treściach, assetach, danych first-party i zachowaniu klienta. Z punktu widzenia AEM to bardzo ciekawy kierunek, ponieważ treść przestaje być tylko komponentem strony, a staje się paliwem dla doświadczeń konwersacyjnych.
Dla klientów oznacza to większe zaangażowanie, lepszą jakość contentu oraz krótszą ścieżkę prowadzącą do konwersji, np. decyzji o zakupie, oraz większą kontrolę nad tym, jak AI komunikuje się w imieniu marki.
Adobe GenStudio i Brand Intelligence
Adobe GenStudio rozwija się w stronę agentic content supply chain, czyli połączonego procesu planowania, tworzenia, publikacji, dostarczania contentu oraz mierzenia skuteczności publikowanych treści wspieranego przez AI.
Najważniejszą nowością jest Adobe Brand Intelligence, która ma budować spójną, stale aktualizowaną bazę wiedzy o marce. Nie chodzi już tylko o statyczne brand booki, szablony czy zestawy reguł, definiujących ton, w jakim AI tworzy treści, ale także o uczenie się na podstawie decyzji osób odpowiedzialnych za akceptację, np. komentarzy, zatwierdzeń/odrzuceń, kampanii i danych gromadzonych na ich potrzeby. W praktyce może to znacząco ograniczyć liczbę iteracji w procesach kreatywnych i zmniejszyć ryzyko publikacji treści niespójnych z marką.
Dla klientów szczególnie istotne będzie to w organizacjach wielomarkowych, regulowanych lub działających na wielu rynkach, gdzie proces zarządzania i skala, która nieustannie rośnie, są równie ważne jak niegdyś szybkość dostarczania poszczególnych składowych kampanii.
Adobe Engagement Intelligence, CX Analytics, AJO Loyalty i Real-Time CDP
Adobe zapowiedziało również rozwój warstwy inteligencji decyzyjnej, obejmującej m.in.:
- Adobe Engagement Intelligence,
- Adobe CX Analytics,
- Adobe Journey Optimizer Loyalty
- oraz rozszerzone profile w Real-Time CDP. Adobe
Engagement Intelligence ma wspierać decyzje w czasie rzeczywistym, optymalizując doświadczenia względem celów biznesowych i sygnałów behawioralnych. CX Analytics ma dostarczać bardziej spójną, zarządzaną warstwę insightów łączącą dane, treści i journey z różnych źródeł. Journey Optimizer Loyalty wskazuje z kolei na rosnące znaczenie doświadczeń lojalnościowych jako elementu całego cyklu życia klienta, a rozszerzone profile RT-CDP mają harmonizować dane strukturalne i niestrukturalne.
Dla klientów oznacza to możliwość budowania bardziej kompletnych, kontekstowych i dynamicznych doświadczeń, w których personalizacja nie kończy się na segmencie użytkowników, ale jest stale optymalizowana na bazie rzeczywistych danych i optymalizowanych przez AI.
Co zyskują klienci?
Największą zmianą widoczną na Adobe Summit 2026 jest ewolucja z myślenia o narzędziach do myślenia o systemach doświadczeń. AI nie jest już dodatkiem do CMS-a, DAM-a czy platformy e-commerce. Staje się warstwą, która łączy dane, treści, decyzje, governance i procesy operacyjne.
Dla klientów oznacza to szansę na:
- szybsze dostarczanie kampanii,
- lepsze wykorzystanie istniejących treści zamiast tworzenia nowych o zbliżonej wartości,
- większą personalizację,
- wyższą jakość doświadczeń,
- silniejszą kontrolę nad marką.
Sii x Adobe Experience Cloud
Jako oficjalny partner Adobe Experience Cloud wdrażamy rozwiązania z zakresu zarządzania treścią, orkiestracji ścieżki klienta oraz automatyzacji marketingu, aby usprawnić operacje i zwiększyć efektywność Twoich kampanii.
Oferta AdobeWnioski i wizja na przyszłość
W zapowiedziach Adobe wyłania się jasny kierunek. Przyszłość digital experience będzie coraz bardziej ukierunkowana na wykorzystanie agentów AI, kontekstowa i zautomatyzowana, ale jednocześnie mocno zależna od wyborów co do wykorzystywanych narzędzi/produktów stanowiących filar technologiczny.
Firmy, które już dziś uporządkują swoje treści, dane, architekturę AEM, procesy publikacji i zasady operacyjne, będą w stanie szybciej wykorzystać nowe możliwości Adobe Experience Cloud. Te, które potraktują AI wyłącznie jako generator tekstów lub obrazów, ryzykują, że nie osiągną realnej przewagi biznesowej i z czasem pozostaną w tyle za konkurencją.
Dla klientów Sii oznacza to szansę na zbudowanie przewagi konkurencyjnej w obliczu kolejnej wielkiej rewolucji technologicznej – porównywalnej do wynalezienia maszyny parowej czy rozwoju internetu – jaką dziś stanowi dynamiczny rozwój narzędzi opartych na AI.
W ramach naszych usług możemy pomagać nie tylko w implementacji poszczególnych produktów Adobe, ale także w projektowaniu całych ekosystemów. Począwszy od AEM-a będącego naszym eksperckim obszarem kompetencji, przez Adobe Experience Platform, Analytics, Target, Journey Optimizer i Adobe Commerce, aż po GenAI, agentów i optymalizację operacyjną.
Naszą rolą jako partnera technologicznego jest połączenie strategii, architektury, integracji i delivery w taki sposób, aby nowe możliwości Adobe przekładały się na mierzalne efekty dla naszych klientów. Szybszy time-to-market, wyższą konwersję, lepszą jakość treści, większą produktywność zespołów i bezpieczne skalowanie personalizacji.
Adobe Summit 2026 pokazał, że przyszłość Customer Experience nie będzie polegała na tworzeniu większej liczby stron, kampanii czy zasobów cyfrowych. Będzie polegała na budowaniu inteligentnych, zintegrowanych i stale uczących się ekosystemów, które potrafią dostarczyć właściwe doświadczenie właściwej osobie, w odpowiednim kontekście, we właściwym czasie, zwłaszcza gdy pierwszym punktem kontaktu z marką będzie agent AI.
Zostaw komentarz