Dynamiczne zmiany organizacyjne w połączeniu z rozpowszechnioną już architekturą chmurową oraz rosnącą potrzebą wykorzystania AI w procesach analitycznych wyznaczają dziś nowy, przełomowy kierunek rozwoju analityki, nadając jej strategiczną rolę w budowaniu przewagi konkurencyjnej.
W erze cyfryzacji dane stały się najcenniejszym zasobem organizacji, jednak samo posiadanie danych to za mało. Kluczem do przewagi konkurencyjnej jest ich spójność, wspólna semantyka orazwykorzystanie możliwości, jakie daje nam sztuczna inteligencja.
SAP, wychodząc naprzeciw oczekiwaniom rynku, przygotowałw pełni zarządzalną platformę typu SaaS, która łączy, unifikuje i udostępnia dane z systemów SAP i źródeł zewnętrznych w jednej semantycznej warstwie. SAP Business Data Cloud (BDC), bo o nim właśnie mowa, zapewnia pakiet nowoczesnych rozwiązań, zmieniając na dobre oblicze raportowania, analityki oraz planowania.
Czym tak właściwie jest BDC? Jakie zapewnia możliwości? Jakie korzyści pozwala osiągnąć organizacjom w dobie cyfrowej transformacji? Odpowiedzi na niniejsze pytania znajdziecie w artykule.
Czym jest SAP BDC?
SAP Business Data Cloud to platforma, która dostarcza pakiet narzędzi i aplikacji umożliwiających przepływ, integrację, transformację oraz rozszerzoną analitykę z planowaniem od momentu powstania danych do momentu finalnego produktu.
BDC zapewnia zarządzany przez SAP zestaw predefiniowanych Produktów Danych (ang. Data Products) dla kluczowych procesów biznesowych, zachowując pełny kontekst oraz semantykę biznesową, jednocześnie zapewniając kompleksowe zarządzanie danymi (ang. data governance). Przyspiesza to osiąganie wartości biznesowej dzięki dostępowi do wysokiej jakości gotowych do wykorzystania danych.
Platforma dostarcza ponadto zestaw predefiniowanych Inteligentnych Aplikacji (ang. Intelligent Applications) zarządzanych przez SAP, oferujących zaawansowane możliwości analizy oraz planowania dla poszczególnych obszarów biznesowych (LoB).
SAP Analytics Cloud i SAP Datasphere
Podstawowymi narzędziami w ramach BCC są SAP Analytics Cloud jako front-end dla analityki, planowania i predykcji oraz SAP Datasphere jako nowoczesna hurtownia danych. Dzięki integracji SAP z Databricks, BDC umożliwia rozwój rozwiązań AI, uczenia maszynowego oraz inżynierii danych z wykorzystaniem mechanizmu „zero-copy data”, umożliwiając tworzenie zaawansowanej analityki organizacyjnej.
Całe rozwiązanie funkcjonuje na bazie zunifikowanego środowiska. Platforma przechowuje dane w SAP HANA Data Lake Files (HDLF) w Tabelach Delta w ramach architektury Delta Lake, co umożliwia wydajne zarządzanie i przetwarzanie dużych wolumenów danych, zapewniając wysoką wydajność i skalowalność wraz ze wzrostem liczby danych.
Środowisko BDC składa się z następujących warstw i komponentów, współpracujących w ramach spójnej architektury danych:
Systemy źródłowe
BDC umożliwia integrację danych biznesowych z różnych systemów źródłowych – mogą być to zarówno systemy SAP (np. S/4HANA Cloud, SuccessFactors, SAP ECC) jak i systemy non-SAP (np. relacyjne bazy danych innych dostawców, pliki płaskie, zewnętrzne API).
Usługi bazowe (ang. Foundation Services)
Warstwa BDC zapewnia dostęp do gotowych Produktów Danych, czyli zestawów danych wzbogaconych o odpowiedni kontekst biznesowy i właściwą semantykę.
Foundation Service odpowiada za przepływ danych potrzebnych do ich zbudowania. To w nim przechowywane są pliki Data Product Definition, które opisują, w jaki sposób pobierać i przekształcać surowe dane z systemów źródłowych do postaci tabel Delta Lake.
Proces ten opiera się na protokole Open Resource Discovery (ORD). Jego efektem są gotowe Produkty Danych dostępne w platformie BDC – do wykorzystania w analizach w hurtowni Datasphere, raportowaniu w SAP Analytics Cloud czy trenowaniu algorytmów ML w Databricks.
Podział Produktów Danych
Produkty Danych możemy podzielić na 3 kategorie pod kątem źródła ich pochodzenia i w kontekście źródla zarządzania:
- Zarządzane przez SAP – są to predefiniowane produkty dostarczane w ramach standardu rozwiązania SAP dla poszczególnych linii biznesowych (LoB).
- Zarządzane przez klienta – tworzone na potrzeby odzwierciedlenia specyficznych wymagań biznesowych w oparciu o różnorodne źródła danych.
- Zarządzane przez partnerów – gotowe rozwiązania przygotowane przez partnerów SAP na potrzeby konkretnych scenariuszy biznesowych.
Warstwa Danych i Administracji
Jest to warstwa zarządzania środowiskiem oraz przetwarzania danych. Kluczowe komponenty tej warstwy przybliżę niżej.
SAP Business Data Cloud Cockpit
Stanowi punkt centralny zarządzania BDC. Umożliwia między innymi tworzenie i zarządzanie użytkownikami czy też instalację Produktów Danych i Inteligentnych Aplikacji.
SAP Datasphere
Jest centralnym elementem architektury SAP Business Data Cloud i pełni rolę semantycznego rdzenia całego środowiska. To właśnie tutaj dane z różnych systemów, zarówno SAP jak i źródeł zewnętrznych, są integrowane, modelowane oraz harmonizowane w sposób zapewniający spójność biznesową. Rozwiązanie wspiera scenariusze klasycznej hurtowni danych jak i nowoczesne przetwarzanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
SAP Datasphere może konsumować Produkty Danych przygotowane w ramach infrastruktury BDC, a także dane pochodzące bezpośrednio z systemów źródłowych, tworząc spójne i elastyczne środowisko analityczne. Dzięki integracji z SAP Analytics Cloud umożliwia tworzenie zaawansowanych raportów, dzięki czemu organizacje mogą podejmować decyzje w oparciu o wiarygodne, zintegrowane i aktualne dane dostępne w jednym środowisku.
SAP BW, BW/4HANA Private Cloud Edition (PCE)
SAP BW od lat stanowi fundament analityki w ekosystemie SAP. To klasyczna hurtownia danych, która porządkuje, modeluje i udostępnia dane z systemów transakcyjnych do raportowania i analiz. Wraz z ewolucją technologii powstało BW/4HANA – nowoczesna wersja działająca natywnie na silniku in-memory SAP HANA, zaprojektowana z myślą o czasie rzeczywistym i zaawansowanej analityce.
Kierunek rozwoju infrastruktury oraz narzędzi z zakresu hurtowni danych SAP jest wyraźnie nastawiony na BDC i rozwiązanie chmurowe SAP Datasphere. Niemniej SAP nie zapomina o klientach korzystających z klasycznych wersji hurtowni BW on HANA czy też BW/4HANA.
Wychodząc naprzeciw oczekiwaniom, udostępnia możliwość migracji do zarządzanej przez SAP wersji Private Cloud Edition osadzonejw ramach struktury BDC. Pozwala to zabezpieczyć istniejące dane i dotychczasowe inwestycje, jednocześnie otwierając dostęp do rozszerzonych możliwości takich jak:
- przekształcanie danych BW w Produkty Danych BDC,
- umożliwienie płynnego udostępniania danych innym systemom,
- wykorzystanie ich dla potrzeb zaawansowanej analityki w oparciu o AI i ML Databricks.
Dzięki temu powstaje wspólne, zharmonizowane środowisko integrujące dotychczasowe i nowe modele danych.
Ponadto, wszystkie komponenty BDC są w pełni skalowalne, co daje możliwość swobodnego rozwijania lub alokacji jednostek pojemności (ang. Capacity Units) pomiędzy poszczególnymi elementami platformy zgodnie z bieżącym zapotrzebowaniem.
SAP Databricks
Rozszerzeniem klasycznej analityki w SAP Business Data Cloud jest integracja z SAP Databricks. To środowisko, które wykorzystując silnik Apache Spark, wnosi do architektury możliwości pracy z dużymi wolumenami danych, zaawansowane przetwarzanie oraz pełne wsparcie dla projektów data science i sztucznej inteligencji.
Databricks opiera się na koncepcji lakehouse, łączącej cechy hurtowni danych i data lake. Pozwala to na przechowywanie oraz przetwarzanie zarówno danych ustrukturyzowanych jak i nieustrukturyzowanych. W praktyce oznacza to możliwość analizy danych transakcyjnych obok danych tekstowych, logów systemowych czy danych pochodzących z urządzeń IoT.
Jednym z kluczowych elementów funkcjonowania Databricks w ramach infrastruktury BDC jest mechanizm współdzielenia danych bez konieczności ich kopiowania (ang. zero-copy data sharing). Dzięki temu modele uczenia maszynowego mogą być trenowane na danych udostępnionych z warstwy semantycznej przy jednoczesnym zachowaniu kontroli dostępu i zasad governance. Minimalizuje to koszty przechowywania oraz redukuje ryzyko niespójności danych.
W środowisku Databricks możliwe jest budowanie modeli predykcyjnych, systemów wykrywania anomalii oraz algorytmów optymalizacyjnych. Wyniki tych analiz mogą następnie zostać wykorzystane w procesach analitycznych, w efekcie czego SAP Databricks staje się technologicznym zapleczem dla inicjatyw AI, podczas gdy Datasphere i SAC zapewniają ich osadzenie w realnym kontekście biznesowym.
Inteligentne aplikacje i analityka
Ostatnia warstwa infrastruktury BDC odpowiada za wizualizację czy też prezentację wyników, bazując na danych przygotowanych w ramach BDC. Główne elementy tej warstwy przybliżę poniżej.
SAP Analytics Cloud
Jest to aplikacja, w której dane przekształcane są w wiedzę i decyzje biznesowe. SAC łączy w jednym środowisku funkcje raportowania, planowania oraz analityki predykcyjnej, tworząc spójne narzędzie dla użytkowników biznesowych.
W obszarze Business Intelligence platforma umożliwia budowę interaktywnych dashboardów oraz raportów zarządczych, które pozwalają na analizę danych w czasie rzeczywistym. Dzięki mechanizmowi połączeń typu live dane mogą być odczytywane bezpośrednio z modeli przygotowanych w SAP Datasphere, bez konieczności ich replikacji. Zapewnia to nie tylko spójność, ale również bezpieczeństwo i aktualność informacji.
Istotnym wyróżnikiem SAP Analytics Cloud jest integracja planowania z analityką. W praktyce oznacza to, że te same dane podstawowe i transakcyjne mogą być wykorzystywane zarówno do raportowania wyników historycznych, jak i do tworzenia budżetów, forecastów czy symulacji scenariuszy z wykorzystaniem wersjonowania danych. Takie podejście eliminuje częsty problem rozbieżności między systemami raportowymi a narzędziami planistycznymi. Organizacja operuje na wspólnym modelu danych, co zwiększa transparentność i wiarygodność procesów decyzyjnych.
SAC oferuje również wbudowane funkcje predykcyjne umożliwiające prognozowanie trendów czy identyfikację czynników wpływających na wyniki. W połączeniu z możliwościami SAP Databricks platforma może konsumować bardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego, które następnie prezentowane są w formie przystępnej dla użytkownika biznesowego. W architekturze SAP Business Data Cloud SAP Analytics Cloud staje się zatem interfejsem decyzyjnym – miejscem, gdzie dane są interpretowane i wykorzystywane operacyjnie.
Inteligentne aplikacje (ang. Intelligent Applications)
To gotowe i zarządzane przez SAP aplikacje, które mają na celu przyspieszenie i uproszczenie procesu dostępu do danych, ich modelowania i interpretacji. W praktyce są to prekonfigurowane dashboardy i raporty oparte na Produktach Danych oraz modelach analitycznych, dostępne niemal od razu po instalacji.
Kluczową rolę po stronie wizualizacji odgrywa SAP Analytics Cloud, który dostarcza interaktywne diagramy, wykresy i tabele, natomiast przygotowanie i udostępnianie danych realizowane są w SAP Datasphere. Dzięki temu użytkownik biznesowy otrzymuje spójne środowisko do analizy bez konieczności budowania wszystkiego od podstaw.
Inteligentne aplikacje wykorzystują zarządzane przez SAP połączenia typu live, które umożliwiają pracę na danych w czasie rzeczywistym bez konieczności dodatkowej ich replikacji. Pomimo że komponenty aplikacji są zarządzane przez SAP, a co za tym idzie, niemodyfikowalne przez użytkowników, organizacje zachowują sporą elastyczność poprzez możliwość kopiowania raportów SAC jako podstawy do własnych analiz, rozszerzania modeli analitycznych czy podłączania dodatkowych źródeł danych, co pozwala dopasować rozwiązanie do wymaganej specyfiki organizacyjnej.
Z biznesowego punktu widzenia największą wartość dodaną stanowi szybkie przejście od danych do decyzji. Użytkownicy końcowi mogą:
- korzystać z wbudowanych KPI
- monitorować adopcję rozwiązań,
- identyfikować obszary do optymalizacji,
- łatwo udostępniać wnioski między zespołami.
Inteligentne Aplikacje upraszczają i przyspieszają analitykę w SAP Business Data Cloud, jednocześnie zachowując skalowalność i potencjał do dalszego rozwoju.
Sii x SAP
Jako SAP Silver Partner posiadamy wieloletnie doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań ERP w firmach o różnej skali i poziomie złożoności procesów.
Oferta SAPPodsumowanie
Siłą SAP Business Data Cloud nie jest pojedynczy komponent, lecz sposób, w jaki wszystkie elementy współpracują ze sobą. SAP Datasphere zapewnia spójność i znaczenie danych, SAP Databricks umożliwia ich zaawansowane przetwarzanie i rozwój modeli AI, natomiast SAP Analytics Cloud dostarcza narzędzia do raportowania, planowania i podejmowania decyzji.
Taka architektura pozwala organizacjom przejść od rozproszonego, silosowego zarządzania danymi do zintegrowanego ekosystemu, w którym dane, analityka i sztuczna inteligencja funkcjonują jako jeden spójny system wspierający biznes.
Zostaw komentarz