OD INDYWIDUALNEGO WYKORZYSTANIA AI DO SPÓJNEGO MODELU PRACY
Skuteczne wdrażanie AI polega na włączeniu jej do codziennych procesów zespołów, rozwijaniu niezbędnych kompetencji oraz określeniu jasnych zasad odpowiedzialności i kontroli jakości.
Według Gartnera 57% dyrektorów IT odczuwa presję na zwiększenie produktywności, a tylko 48% inicjatyw cyfrowych osiąga lub przekracza założone cele biznesowe. Aby AI przynosiła realne korzyści, nie wystarczy zapewnić dostępu do narzędzi. Zespoły muszą wiedzieć, kiedy i jak korzystać z AI, jak weryfikować jej wyniki oraz kto ponosi za nie odpowiedzialność.
ZAMIEŃ INWESTYCJĘ W AI W WYMIERNE KORZYŚCI BIZNESOWE
W Sii analizujemy sposób pracy Twoich zespołów i identyfikujemy obszary, w których AI może przynieść realną wartość. Usprawniamy procesy, szkolimy pracowników i określamy jasne zasady wykorzystania AI. Następnie mierzymy efekty i wdrażamy sprawdzone praktyki w kolejnych zespołach. Twoja organizacja zyskuje:
Niższy koszt wykorzystania AI na zadanie
Zwiększ efektywność wydatków na AI. Pomagamy zespołom wielokrotnie wykorzystywać prompty i kontekst, dobierać narzędzia i modele do konkretnych zadań oraz ograniczać zbędne zużycie zasobów dzięki wspólnym bibliotekom i jasnym zasadom pracy.
Co mierzymy: Koszt AI w przeliczeniu na ukończone zadanie.
Szybsze dostarczanie rozwiązań
Skróć czas realizacji dzięki usprawnieniu całego przepływu pracy. Pomagamy eliminować zbędne etapy, przestoje i opóźnienia przy przekazywaniu zadań oraz wykorzystywać AI tam, gdzie przynosi mierzalne korzyści.
Co mierzymy: Czas wprowadzenia na rynek (time to market) i czas realizacji zadań (cycle time).
Jakość pod kontrolą
Włącz AI do codziennych procesów, określając jasny podział odpowiedzialności i kryteria kontroli jakości. Pomagamy zespołom ustalić, które zadania AI może realizować samodzielnie, a które wymagają weryfikacji przez człowieka. Dzięki temu ograniczamy liczbę poprawek i utrzymujemy wysoką jakość pracy.
Co mierzymy: Wyniki AI zaakceptowane bez poprawek oraz liczbę błędów.
Więcej czasu na pracę ekspercką
Uwolnij czas specjalistów na podejmowanie decyzji i rozwiązywanie złożonych problemów. Włączamy AI do rutynowych czynności, takich jak przygotowywanie materiałów, podsumowań i dokumentacji, oraz dostosowujemy procesy pracy zespołów, aby jak najlepiej wykorzystać zaoszczędzony czas.
Co mierzymy: Czasu zespołu poświęcany na powtarzalne zadania.

JAK PRACUJEMY
Sii łączy doświadczenie w transformacji organizacyjnej z praktycznym wdrażaniem AI, aby zwiększać efektywność zespołów. Analizujemy istniejące procesy, optymalizujemy podział zadań i odpowiedzialności oraz integrujemy AI z codzienną pracą. Mierzymy wpływ zmian na czas realizacji, jakość i koszty, a następnie wdrażamy sprawdzone rozwiązania w kolejnych obszarach organizacji.
JEDNO PODEJŚCIE DOPASOWANE DO SPECYFIKI TWOJEJ BRANŻY
Każda branża stoi przed innymi wyzwaniami związanymi z AI. Pomagamy wdrażać ją do codziennej pracy, dostosowując procesy, zasady kontroli i mierniki efektywności do potrzeb Twojej organizacji.
Bankowość i ubezpieczenia
Zapewnij odpowiedni nadzór w codziennych procesach wraz z rosnącym wykorzystaniem AI. Zadbaj o możliwość audytu decyzji, rozwijaj kompetencje zespołów w zakresie AI i jasno określ zasady odpowiedzialności człowieka.
Farmacja i nauki przyrodnicze
Wykorzystuj AI do zarządzania wymaganiami, dokumentacją i śledzeniem zmian, zachowując mechanizmy kontroli wymagane w Twojej branży. Usprawnij procesy, zapewniając możliwość ich weryfikacji oraz zgodność z wymogami regulacyjnymi.
Przemysł i motoryzacja
Wspieraj wdrażanie AI w zespołach inżynieryjnych i IT poprzez wspólne praktyki. Zadbaj o łatwy dostęp do wiedzy i jej wymianę między zespołami zajmującymi się sprzętem i oprogramowaniem oraz wprowadź jasne zasady kontroli jakości na kolejnych etapach prac.
Handel detaliczny i FMCG
Wykorzystuj AI do doprecyzowywania wymagań, wspierania decyzji i efektywniejszego przekazywania zadań między biznesem a IT. Zapewnij spójną współpracę zespołów, aby sprawniej przekładać pomysły na rozwiązania gotowe do wprowadzenia na rynek.
Media i telekomunikacja
Wprowadź jasne standardy pracy wspieranej przez AI w obliczu rosnącej liczby treści i zmian. Określ, które zadania AI może realizować samodzielnie, kiedy wymagana jest weryfikacja przez człowieka oraz jak mierzyć liczbę poprawek.
Od czego zacząć?
Z każdej usługi możesz skorzystać osobno. Większość klientów zaczyna od AI Adoption Sprint.
Pracujemy z narzędziami, z których Twoje zespoły już korzystają: Jira i Confluence · Microsoft 365 Copilot · Azure DevOps · Claude Code.
Nowe role w erze AI
Team Coach / AI Adoption Coach / AI-Empowered włącza AI do codziennych praktyk i procesów zespołu.
- Rozwija rolę Scrum Mastera / Agile Coacha, prowadząc zespół przez cykl: diagnoza → przeprojektowanie → wdrożenie → pomiar
- Odpowiada za mierniki wdrażania AI: liczbę poprawek, czas przygotowania zadań (time-to-ready) i sposób wykorzystania AI
- Wprowadza zasady współpracy i punkty weryfikacji przez człowieka (human-in-the-loop) do istniejących praktyk zespołu
Agile & AI Adoption Lead odpowiada za biznesowe efekty wdrożenia AI, a nie tylko realizację projektu.
- Tworzy skalowalne zasady nadzoru, mechanizmy kontroli i ścieżki eskalacji
- Łączy plan wdrażania AI z celami biznesowymi, budżetem i akceptowanym poziomem ryzyka
- Koordynuje wdrażanie AI na poziomie kierownictwa i wspiera liderów w zarządzaniu zmianą
AGILE CASE STUDIES
Ups... Przepraszamy, ale Twoje wyniki nie mogą być wyświetlone.
Sprawdź swoje połączenie sieciowe i spróbuj ponownie
Niestety nie znaleźliśmy wyników spełniających Twoje kryteria wyszukiwania
POZNAJ NASZ ZESPÓŁ AGILE
AGILE AKTUALNOŚCI I PROJEKTY
Przeczytaj, co nowego w Sii
FAQ
Read out FAQ
Sama licencja nie zmienia sposobu pracy. Jeśli od miesięcy korzystacie z AI, a tempo i jakość realizacji zadań pozostają bez zmian, problem tkwi w procesach, nie w narzędziach. To właśnie pomagamy zmienić.
Od AI Adoption Sprint. Oceniamy poziom dojrzałości, wskazujemy priorytetowe zastosowania AI i ryzyka, tworzymy backlog wdrożenia oraz ustalamy mierniki. Następnie usprawniamy procesy w kolejnych zespołach i mierzymy efekty.
Zmiany w sposobie pracy zespołów są zwykle widoczne po 4–8 tygodniach. Czas wprowadzania rozwiązań na rynek (time to market) i realizacji zadań (cycle time) skraca się później, gdy nowe zasady się utrwalą.
Tak, obniżamy koszt AI w przeliczeniu na zadanie. Zespoły przestają powielać prompty i konteksty oraz używać drogich modeli do prostych zadań. Od początku monitorujemy koszt ukończonego zadania. Kosztami infrastruktury i modeli zarządza Centrum Kompetencyjne AI Sii.
Szkolenia rozwijają kompetencje, ale bez zmiany ról, procesów i mierników zespoły wracają do starych nawyków. My zmieniamy sposób pracy i mierzymy efekty w rzeczywistych procesach.
Tak. Wprowadzamy jasne zasady: co AI może robić samodzielnie, kiedy potrzebna jest kontrola człowieka, jak eskalować problemy i rejestrować decyzje. Narzędzia AI działają wyłącznie w zatwierdzonym środowisku. Uwzględniamy też wymogi AI Act dotyczące kompetencji w zakresie AI, obowiązujące od lutego 2025 r.
Tak, i właśnie to rekomendujemy. Pilotaż w jednym zespole pozwala potwierdzić wartość biznesową i zaplanować kolejne kroki przed zwiększeniem inwestycji.