Outcome Based Engagement – model współpracy oparty na rezultatach
Obniż koszty projektów oraz zwiększ szybkość, jakość i przewidywalność ich realizacji. Sii bierze odpowiedzialność za Twój projekt lub usługę IT. Łączymy wiedzę inżynierską, współpracujących agentów AI i metodykę AI-native, by osiągać uzgodnione cele.
„Firmy oczekują od AI więcej niż wzrostu produktywności pojedynczych osób. Chcą obniżać koszty oraz poprawiać jakość i przewidywalność całych usług. Dlatego liczy się sposób ich realizacji, odpowiedzialność za wyniki i to, czy rzeczywiście przynoszą lepsze rezultaty”.
Marcin Laksander, AI Transformation Lead
Osiągaj lepsze wyniki biznesowe
Outcome-Based Engagement (OBE) to model współpracy, w którym Sii odpowiada za uzgodniony projekt lub usługę IT i osiągnięcie mierzalnych rezultatów, zamiast jedynie zapewniać specjalistów lub zasoby. Wykorzystujemy model AI-native w całym cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC), aby obniżać koszty, przyspieszać realizację oraz poprawiać jakość i przewidywalność. Cele i mierniki sukcesu ustalamy na początku współpracy, co ogranicza potrzebę bieżącego nadzoru i ryzyko, że oczekiwane korzyści nie zostaną osiągnięte.
Obniż koszty utrzymania usług i realizacji projektów nawet o 30%*
Sii wykorzystuje AI do automatyzacji powtarzalnych zadań inżynierskich i dostosowuje narzędzia wielokrotnego użytku do potrzeb Twojego projektu. Inżynierowie weryfikują wyniki, aby ograniczyć późniejsze poprawki. Szacując oszczędności, uwzględniamy uzgodniony zakres prac oraz koszty przygotowania, weryfikacji i korzystania z AI.
Przekaż Sii odpowiedzialność za projekt lub usługę
Sii odpowiada za uzgodniony projekt lub usługę, zarządza zespołem i raportuje koszty, postępy oraz jakość. Poświęcasz mniej czasu na bieżącą koordynację, a Twój zespół podejmuje kluczowe decyzje biznesowe i zachowuje uprawnienia do zatwierdzania istotnych kwestii.
Przyspiesz zmianę dostawcy usług IT i zwiększ przewidywalność
AI pomaga Sii porządkować dokumentację, kod i historię usługi. Nasi eksperci weryfikują wyniki analizy, identyfikują luki w wiedzy i uzgadniają plan przekazania usługi. Ogranicza to powtarzanie analiz i pomaga zachować ciągłość usług podczas przejmowania ich przez Sii.
Podnieś jakość na wszystkich etapach realizacji
Nasi eksperci koordynują agentów AI realizujących powiązane zadania inżynierskie. Niezależni agenci analizują wyniki ich pracy, a automatyczne mechanizmy kontroli sprawdzają ich poprawność. Inżynierowie weryfikują wykonane prace, a upoważnione osoby zatwierdzają kluczowe zmiany. Zebrane wnioski służą doskonaleniu instrukcji, testów i mechanizmów kontroli jakości.
*Potencjalne oszczędności szacujemy względem obecnych kosztów uzgodnionego zakresu prac lub kosztorysu nowego projektu. Wynik zależy od możliwości zastosowania AI, kosztów przygotowania i narzędzi, dojrzałości wykorzystania AI, modelu umowy i wymagań klienta.
Jak Sii realizuje model Outcome Based Engagement?
W trzech etapach Assess – Transform – Deliver opracowujemy uzasadnienie biznesowe, przygotowujemy i testujemy sposób pracy, a następnie zarządzamy realizacją zgodnie z uzgodnionymi celami. Metodyka AI-native Sii określa sposób pracy na każdym etapie, zapewniając konkretne wyniki i podstawę do kolejnych decyzji.
Sprawdź, gdzie AI przyniesie wartość, zanim zainwestujesz
Oceniamy, gdzie AI może obniżyć koszty, przyspieszyć prace lub poprawić jakość oraz co ogranicza jej wykorzystanie. Dla istniejącej usługi mierzymy obecne wyniki, a dla nowego projektu dokumentujemy założenia. Delivery Managerowie i architekci rozwiązań Sii uzgadniają z Tobą zakres, cele i sposób pracy.
Co otrzymujesz: Określony zakres i plan realizacji oraz uzasadnienie biznesowe obejmujące oczekiwane korzyści, pełne koszty i mierniki sukcesu.
Co analizujemy: Sprawdzamy zadania, systemy, wiedzę projektową i kompetencje zespołu, a także wymagania bezpieczeństwa i uprawnienia do narzędzi oraz danych. Określamy, które powiązane zadania mogą wykonywać agenci AI, a gdzie potrzebna jest weryfikacja lub decyzja inżyniera. Szacujemy koszty przygotowania, narzędzi, szkoleń, testów i weryfikacji oraz wskazujemy warunki wdrożenia nowego procesu.
Zwiększ szybkość i efektywność realizacji usług dzięki AI
Sii przygotowuje usługę do pracy w modelu AI-native, integrując agentów AI z Twoim środowiskiem inżynierskim. Łączymy repozytoria, konfigurujemy przepływy pracy wielokrotnego użytku, moduły skills i integracje MCP oraz wdrażamy automatyzację w pipeline'ach CI/CD. Bezpieczeństwo, nadzór i kontrola jakości są częścią procesu.
Co otrzymujesz: Środowisko AI-native zintegrowane z Twoją infrastrukturą, przygotowane do szybszej realizacji usług przy niższych kosztach i wyższej jakości.
Co wdrażamy: Dostosowujemy komponenty AI Sii do Twojej usługi, łączymy agentów z zatwierdzonymi repozytoriami, dokumentacją i narzędziami oraz konfigurujemy zautomatyzowane procesy inżynierskie. Integrujemy je z istniejącymi procesami wytwarzania i dostarczania, wprowadzamy zatwierdzanie przez upoważnione osoby i punkty kontroli jakości. W razie potrzeby sprawdzamy konfigurację na wybranych zadaniach. Gotowe rozwiązania stają się częścią bieżącej realizacji usługi.
Osiągaj mierzalne rezultaty dzięki inżynierii w modelu AI-native
Sii realizuje nowe projekty, przejmuje istniejące lub świadczy usługi IT w modelu AI-native przygotowanym na etapie Transform. Agenci AI i inżynierowie współpracują w zintegrowanych procesach, a Sii zarządza realizacją, monitoruje wyniki względem uzgodnionych celów i stale poprawia efektywność, koszty i jakość.
Co otrzymujesz: Zrealizowany projekt lub działającą usługę IT z przejrzystym raportowaniem wyników, uzgodnionymi celami SLA/KPI i ciągłym doskonaleniem.
Jak realizujemy prace: Wykorzystujemy agentów AI i automatyzację w programowaniu, testach, wdrażaniu i utrzymaniu, z nadzorem specjalistów i kontrolą jakości. Porównujemy koszty, tempo, jakość i parametry usługi z wynikami bazowymi lub założeniami z etapu Assess. Delivery Managerowie odpowiadają za realizację, a inżynierowie i architekci nadzorują wyniki AI i kluczowe decyzje. Na podstawie pomiarów doskonalimy procesy, rozszerzamy skuteczną automatyzację i optymalizujemy realizację.
Kiedy warto skorzystać z modelu Outcome Based Engagement?
Model Outcome Based Engagement sprawdzi się, gdy chcesz usprawnić istniejącą usługę IT, przenieść ją do Sii lub rozpocząć nowy projekt z jasno określoną odpowiedzialnością za rezultaty.
Usprawnij istniejącą usługę IT
Sii może przejąć odpowiedzialność za usługę obejmującą utrzymanie, testowanie, DevOps lub bieżący rozwój i usprawnić sposób jej realizacji. Oceniamy obecne wyniki, stosujemy AI w odpowiednich zadaniach i monitorujemy koszty, jakość oraz poziom usług względem uzgodnionych celów.
Przenieś usługę do Sii
Przy zmianie dostawcy Sii planuje przejęcie usługi i wykorzystuje AI do porządkowania kodu, dokumentacji, zgłoszeń i historii obsługi. Eksperci weryfikują informacje, identyfikują luki w wiedzy i przygotowują plan przekazania. Proces pomaga zachować ciągłość usługi i jasno określić odpowiedzialność od początku współpracy.
Rozpocznij nowy projekt lub uruchom usługę IT
Od początku planujemy wykorzystanie AI zgodnie z Twoimi wymaganiami i ograniczeniami. Tworzymy rozwiązanie lub uruchamiamy usługę z uzgodnioną kontrolą jakości, zatwierdzaniem przez upoważnione osoby oraz miernikami kosztów, tempa i jakości.
ZAUFALI NAM
Jesteśmy partnerem globalnych marek w cyfryzacji
POZNAJ NASZE CASE STUDIES Z OBSZARU AI
Sprawdź, jak Sii usprawnia realizację usług IT, łącząc kompleksową odpowiedzialność za świadczone usługi, model pracy oparty na AI oraz mierzalne wyniki.
AI AKTUALNOŚCI I ARTYKUŁY
Poznaj opinie ekspertów na temat tworzenia oprogramowania i zarządzania nim z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz roli AI w transformacji przedsiębiorstw.
CHCESZ DOWIEDZIEĆ SIĘ WIĘCEJ?
Sprawdź nasze FAQ
Outcome-Based Delivery to model świadczenia usług, w którym Sii bierze odpowiedzialność za uzgodnione rezultaty usług IT, zamiast koncentrować się wyłącznie na działaniach lub zapewnianiu poszczególnych specjalistów. Sii wspólnie z klientem ustala wyjściowy poziom efektywności, definiuje mierzalne wskaźniki KPI, przekształca model realizacji usług i na bieżąco zarządza ich efektywnością na podstawie tych wskaźników.
Staff augmentation zapewnia dostęp do specjalistów i ekspertów, a współpraca koncentruje się na ich pracy, a nie na z góry określonych rezultatach usług. W modelu Outcome-Based Delivery Sii bierze szerszą odpowiedzialność za organizację, pomiar, raportowanie i doskonalenie usługi. Jeśli chcesz zachować odpowiedzialność za realizację po swojej stronie, uzupełniającym modelem jest Power People powered by AI, który pozwala wzmocnić własne zespoły specjalistami przygotowanymi do pracy w środowisku AI-native.
Sii i klient najpierw ustalają wyjściowy poziom realizacji usługi oraz uzgadniają odpowiednie mierniki sukcesu. W zależności od usługi mogą one obejmować poziom realizacji SLA i KPI, koszty, jakość, szybkość realizacji, przewidywalność lub inne wskaźniki właściwe dla danej usługi. Raportowanie i ciągłe doskonalenie stają się następnie stałymi elementami jej realizacji.
Model ten można zastosować w utrzymaniu istniejących aplikacji, tworzeniu oprogramowania, testowaniu, DevOps, operacjach IT i wdrażaniu zmian, a także przy zmianie dostawcy oraz realizacji nowych inicjatyw technologicznych. Konkretne procesy wykorzystujące AI i mechanizmy kontroli zależą od specyfiki usługi oraz wymagań klienta dotyczących nadzoru i zarządzania.
Sii łączy mechanizmy kontroli na poziomie organizacji, projektu i procesów pracy. W zależności od projektu mogą one obejmować zatwierdzone firmowe narzędzia AI, zasady dostępu, strefy, w których nie wolno korzystać z promptów, bramki jakościowe, zatwierdzanie przez człowieka, ograniczenia uprawnień agentów AI, kontrole bezpieczeństwa oraz dokumentację potwierdzającą przestrzeganie wymagań na potrzeby audytu.
Tak. Zmiana dostawcy jest jednym ze wskazanych punktów wyjścia do wdrożenia tego modelu. Analiza wspomagana przez AI może pomóc uporządkować wiedzę zawartą w dokumentacji, architekturze, kodzie, backlogach, zgłoszeniach, logach i historii operacyjnej. Równolegle Sii przygotowuje docelowy model realizacji usług oraz mechanizmy nadzoru i kontroli.
Nie. Proponowane podejście zakłada rozpoczęcie od wybranej usługi lub inicjatywy. Sii najpierw ocenia stan wyjściowy i potencjał transformacji, co pozwala określić uzasadnienie biznesowe oraz mierzalne rezultaty przed podjęciem decyzji o rozszerzeniu modelu na kolejne obszary.
Outcome-Based Delivery jest przeznaczony dla organizacji, które chcą powierzyć Sii odpowiedzialność za efektywność usług i ich ciągłe doskonalenie. Power People powered by AI jest przeznaczony dla organizacji, które zachowują odpowiedzialność za realizację po swojej stronie i potrzebują specjalistów lub zespołów przygotowanych do pracy z wykorzystywanymi w organizacji narzędziami AI, procesami pracy, zasadami bezpieczeństwa oraz modelem nadzoru i zarządzania.