Agile w Projektach AI

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z kluczowymi różnicami między stosowaniem metodyk Agile w tradycyjnym rozwoju oprogramowania a projektami związanymi ze sztuczną inteligencją, podkreślając unikalne wyzwania i strategie adaptacyjne w kontekście AI.

Zakres szkolenia

• Geneza dlaczego projekty AI powinny być prowadzone inaczej niż projekty Software Developmentu,
• Rola podejścia empirycznego i eksperymentowania w pracy zespołów AI (odpowiedni mindset),
• Budowa Zespołów AI wg. Modelu Tuckmanna z nakreśleniem nowych odpowiedzialności występujących w Projektach AI,
• Adaptacja Agile na przykładzie Projektów AI:
  • cechy zespołów pracujących w oparciu o AI
  • różnice w wykorzystaniu narzędzi i praktyk
• Rola Scrum Mastera/Agile Coacha/Managera – jak ją poprawnie wypełniać a czego unikać?
• Pokazanie narzędzi AI jakich możemy używać w codziennej pracy,
• Szkolenie z najlepszych praktyk odnośnie Prompt Engineeringu w pracy SM/AC/Managera,
• Przygotowanie do działań po szkoleniu: Jak kontynuować naukę i rozwój w obszarze Agile i AI,
• Najlepsze praktyki i najczęstsze błędy: Wyciąganie wniosków z doświadczeń i unikanie pułapek w projektach AI.

Korzyści

Zdobycie dogłębnej wiedzy na temat unikalnych aspektów stosowania metodyk Agile w projektach AI w porównaniu z tradycyjnym rozwojem oprogramowania, co pozwoli na lepsze zrozumienie i wykorzystanie tych metodyk w specyficznych kontekstach.

Rozwinięcie umiejętności identyfikacji i adaptacji do wyzwań specyficznych dla projektów AI, co zwiększy efektywność i skuteczność w zarządzaniu tymi projektami.

Uczestnicy szkolenia poznają i zrozumieją:

• różnice między zarządzaniem, a realizacją projektu zwinnego w oparciu o tradycyjny Software Development Life Cycle (SDLC) i Artificial Intelligence Life Cycle (AILC),
• sposób myślenia w projektach AI (mindset),
• charakterystykę tworzenia zwinnych zespołów w AI,
• najlepsze praktyki użycia frameworków Scrum oraz Kanban dostosowane do specyfiki AI,
• przykłady użycia narzędzi AI wspierających codzienną pracę,
• zastosowanie i skuteczne użycie prompt engineeringu.

Słuchacze zdobędą szczegółową wiedzę pozwalającą na:

• prowadzenie projektów AI w sposób zwinny, w szczególności w roli Scrum Master/Agile Coach,
• dobór narzędzi oraz frameworków odpowiednich dla zespołów AI,
• zastosowanie najlepszych praktyk wspierających pracę zespołów AI.

Adresaci

• Liderzy i menedżerowie projektów AI: Szukający efektywnych metod zarządzania projektami.
• Scrum Masterowie i Agile Coachowie: Zainteresowani specyfiką pracy z projektami AI.
• Deweloperzy i analitycy danych w projektach AI: Chcący zwiększyć efektywność swojej pracy przez zastosowanie zwinnych metodyk.
• Osoby zainteresowane karierą w zarządzaniu projektami AI: Poszukujące solidnych podstaw w zwinnych metodologiach.