Cel szkolenia

Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami i metodami w zakresie Deep Learning a wraz z praktycznymi zastosowaniami związanymi z analizą obrazu i dźwięku.

Korzyści

Uczestnicy szkolenia dowiedzą się:

  • jakie metody są typowe dla Deep Learning,
  • co odróżnia metody Deep Learning od innych typowych metod SI,/li>
  • jak zaimplementować podstawowe modele Deep Learning za pomocą ram Caffe,

Omówienie metod uzupełnione o praktyczne przykłady.

Zakres szkolenia
  • Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych (Atrificial Neural Nets)
    • Uczenie maszynowe,
    • Koncepcja sztucznej sieci neuronowej (ANN),
    • Budulce i architektura ANN,
    • Formuła matematyczna ANN,
    • Algorytmy uczenia dla ANN,
    • Pojęcie nadmiernego dopasowania,
    • Teoria Vapnika i Chervonenkisa – ryzyko empiryczne i strukturalne,
    • Wdrożenie ANN.
  • Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych
    • Płytkie uczenie, inżynieria cech, Deep Learning,
    • Podstawowe koncepcje procesu Deep Learning,
    • Konwolucyjne sieci neuronowe,
    • Sploty, filtry i zasada poolingu,
    • Architektura głębokich sieci neuronowych,
    • Skierowane i rekurencyjne sieci neuronowe,
    • Lokalne konwolucyjne sieci neuronowe do analizy obrazu,
    • Ukryty model Markova do analizy mowy,
    • Sieć długiej pamięci krótkotrwałej (LSTM),
    • Konwolucyjna sieć rekurencyjna pamięci długotrwałej (LRCN),
    • Głębokie autokodery odszumiające,
    • Sieci głębokich przekonań, głęboka maszyna Boltzmanna,
    • Zbiory danych do rozpoznawania obrazów,
    • Zbiory danych do analizy dźwięku i głosu.
  • Wprowadzenie do ram Caffe i jego zastosowań
    • Praca z Caffe,
    • Wdrożenie głębokiej sieci neuronowej,
    • Trening sieci,
    • Dostosowanie sieci,
    • Korzystanie z poznanych modeli,
    • Paralelyzacja,
    • Studium przypadku – przetwarzanie obrazu,
    • Studium przypadku – analiza dźwięku/głos.
Adresaci

Osoby chcące korzystać z metod Deep Learning lub zyskać zrozumienie ich podstaw, z naciskiem na praktyczne zastosowanie metod typowych dla obszaru rozpoznawania obrazów i analizy danych dźwiękowych.

Liczebność grupy: 8-15 uczestników

Czas trwania: 2 dni

Dostępny język: PL / EN

Dostępny język materiałów: PL / EN

Forma kursu
Szkolenie  w formie warsztaty, zawiera w sobie elementy wykładowe oraz pracę na przykładach.

Pobierz materiały

Pobierz

Dziękujemy!

Przepraszamy, coś poszło nie tak.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie.

Przetwarzanie...

Jeśli masz pytania dotyczące naszych szkoleń,

skontaktuj się z ekspertem Sii

Agnieszka Rzeczkowska

Training Practice Manager

Skontaktuj się z ekspertem

Agnieszka Rzeczkowska

lub przeciągnij i upuść załączniki tutaj.

Dopuszczalne rozszerzenia: DOC, DOCX, PDF (max 5MB)

Dziękujemy za wypełnienie formularza.

Zapoznamy się z treścią Twojej wiadomość i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak będzie to możliwe.

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona.

Odśwież stronę i spróbuj ponownie

Przetwarzanie...

Może Cię również zainteresować

Business Intelligence

Data Science i podstawy programowania w R

Czas trwania:
3 dni
Business Intelligence

BluePrism RPA

Czas trwania:
5 dni
Business Intelligence

Podstawy Data Science + wprowadzenie do Pythona

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Wprowadzenie rozwiązań Machine Learning w organizacji

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Wizualizacja danych

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Transformacja organizacji w kierunku data-driven

Czas trwania:
2 dni
Business Intelligence

Warsztaty Blockchain

Czas trwania:
1 dzień
Business IntelligenceMS Rozwiązania IT

MS Power BI

Czas trwania:
2 dni

ITIL®, PRINCE2® są zarejestrowanymi znakami handlowymi należącymi do firmy AXELOS Limited i używanymi za jej zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone.
AgilePM® jest zastrzeżonym znakiem towarowym Agile Business Consortium Limited. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Kursy AgilePM® są oferowane przez Sii, spółkę stowarzyszoną z Quint Wellington Redwood, akredytowaną organizację szkoleniową The APM Group Ltd.
Lean IT® Association jest zastrzeżonym znakiem towarowym Lean IT Association LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Wszystkie ceny podane na stronie to ceny netto. Należy doliczyć podatek VAT 23%.

ZATWIERDŹ

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden dann auf die englische Sprachversion der Website weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?