Dlaczego warto
Jeśli pracujesz z projektami opartymi na sztucznej inteligencji i czujesz, że klasyczne podejścia Agile nie zawsze wystarczają, to to szkolenie jest dla Ciebie. Nauczysz się, jak dostosować metodyki zwinne do specyfiki AI, poznasz unikalne wyzwania oraz dowiesz się, jak budować i prowadzić zespoły AI. Zyskasz praktyczne narzędzia i strategie, aby skutecznie zarządzać projektami AI i unikać typowych błędów.
Czego się nauczysz
- Zrozumiesz, dlaczego projekty AI wymagają innego podejścia niż klasyczny software development.
- Poznasz eksperymentowanie i podejście empiryczne jako kluczowe kompetencje zespołów AI.
- Dowiesz się, jak budować zespoły AI według modelu Tuckmanna, uwzględniając nowe role i odpowiedzialności.
- Nauczysz się adaptować Agile w projektach AI, poznając cechy zespołów AI, różnice w narzędziach i praktykach.
- Zrozumiesz rolę Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera w projektach AI – co działa, a czego unikać.
- Opanujesz praktyczne narzędzia i sposoby ich wykorzystania w codziennej pracy Agile z AI.
- Poznasz prompt engineering dla Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera.
- Dowiesz się, jak kontynuować naukę i rozwój w obszarze Agile i AI po szkoleniu.
- Poznasz najlepsze praktyki i najczęstsze błędy w projektach AI, aby ich unikać.
Certyfikat i egzamin
Po ukończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności w zakresie stosowania Agile w projektach AI. Nie ma egzaminu końcowego – wystarczy aktywne uczestnictwo w zajęciach.
Dla kogo
Ten kurs jest przeznaczony dla liderów i menedżerów projektów AI, Scrum Masterów i Agile Coachów, deweloperów i analityków danych oraz osób aspirujących do ról w zarządzaniu projektami AI. Jest idealny dla wszystkich, którzy chcą zdobyć solidne podstawy Agile w kontekście sztucznej inteligencji.
Zakres szkolenia
- Dlaczego projekty AI wymagają innego podejścia niż klasyczny software development?
- Eksperymentowanie i podejście empiryczne – kluczowe kompetencje zespołów AI.
- Budowanie zespołów AI według modelu Tuckmanna – nowe role
i odpowiedzialności. - Adaptacja Agile w projektach AI:
- cechy zespołów AI,
- różnice w narzędziach i praktykach,
- rola Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera – co działa, a czego unikać?
- AI w codziennej pracy Agile – praktyczne narzędzia i sposoby ich wykorzystania.
- Prompt engineering dla Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera.
- Co po szkoleniu? Jak kontynuować naukę i rozwój w obszarze Agile i AI.
- Najlepsze praktyki i najczęstsze błędy – na co uważać i jak unikać problemów
w projektach AI.
