Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Testowanie wspomagane AI

Lokalizacja: Online

Język: Polski

  • Liczebność grupy 6-15 uczestników
  • Czas trwania 2 dni

Dlaczego warto

Testowanie wspomagane sztuczną inteligencją pozwala znacząco skrócić czas pracy, zwiększyć pokrycie przypadków testowych i szybciej wykrywać błędy. Dzięki temu jako tester, QA czy lider zespołu testowego możesz skupić się na analizie i jakości, zamiast na powtarzalnych czynnościach.

Czego się nauczysz

  • Rozumienia zasad AI Driven Testing i różnic względem tradycyjnego testowania.
  • Wykorzystywania AI do automatyzacji testów UI, E2E i unitowych.
  • Korzystania z popularnych narzędzi AI, takich jak Testim, Applitools, Mabl, Functionize czy Test.ai.
  • Tworzenia i uruchamiania prostych projektów testowych wspomaganych AI.
  • Integracji testów AI z Pythonem, Pytest, Selenium i CI/CD.
  • Stosowania najlepszych praktyk związanych z bezpieczeństwem i etyką testów AI.

Certyfikat i egzamin

Po ukończeniu szkolenia otrzymasz imienny certyfikat potwierdzający zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania AI w testowaniu aplikacji. Szkolenie nie kończy się egzaminem – wystarczy aktywne uczestnictwo w zajęciach.

Dla kogo

Szkolenie jest przeznaczone dla testerów manualnych i automatyzujących, QA engineerów, programistów oraz osób chcących poznać praktyczne możliwości sztucznej inteligencji w testowaniu aplikacji webowych i mobilnych.

Harmonogram szkolenia

Dzień 1: Wprowadzenie do AI w testowaniu

Cel: Poznanie podstaw AI w testowaniu, korzyści i wyzwań.

  • Godz. 1-2: Podstawy AI Driven Testing
    • Definicja AI Driven Testing: Różnice między tradycyjnym testowaniem a wspomaganym AI (np. generowanie testów, predictive analytics).
    • Korzyści: 80% szybsze tworzenie testów, 40% lepsze pokrycie edge cases, 90% redukcja czasu na raportowanie błędów.
    • Wyzwania: Non-deterministic responses, bias i fairness testing, brak determinizmu w modelach AI.
    • Ćwiczenie: Omówienie case study (np. jak AI redukuje manualne testy w aplikacjach webowych).
  • Godz. 3-4: Narzędzia i frameworki AI do testowania
    • Przegląd narzędzi: Testim (AI do testów UI), Applitools (wizualne testowanie AI), Mabl (automatyczne testy E2E), Functionize (generowanie testów z NL), Tricentis Tosca (AI do optymalizacji testów), Test.ai (AI do testów mobilnych), Diffblue Cover (generowanie testów unitowych).
    • Integracja z Pythonem: Użycie bibliotek jak Selenium z AI plugins lub Pytest z rozszerzeniami AI.
    • Ćwiczenie: Instalacja i podstawowa konfiguracja jednego narzędzia (np. Applitools w VS Code).
  • Godz. 5-6: Projekt praktyczny
    • Stworzenie prostego testu UI z AI: Użycie Testim lub Mabl do automatyzacji testu aplikacji webowej.
    • Debugowanie błędów: Obsługa bias w testach wizualnych.
    • Dyskusja: Jak AI zmienia rolę testera QA.

Dzień 2: Zaawansowane praktyki i implementacja

Cel: Praktyczne zastosowanie AI w testowaniu, integracja z CI/CD i najlepsze praktyki.

  • Godz. 1-2: Najlepsze praktyki w AI Driven Testing
    • Strategie testowania: Testowanie bias i fairness (np. sprawdzanie dyskryminacji w modelach AI), obsługa non-deterministic outputs, testowanie edge cases z ML.
    • Integracja z CI/CD: Użycie GitHub Actions z narzędziami AI (np. prompt engineering do generowania testów).
    • Bezpieczeństwo i etyka: Zapewnienie zgodności z regulacjami (np. GDPR w testach AI).
    • Ćwiczenie: Analiza case study.
  • Godz. 3-4: Zaawansowane narzędzia i automatyzacja
    • Narzędzia ML do testowania: Scikit-learn do predictive testing, PyTorch do modelowania błędów.
    • Generowanie testów z AI: Użycie Functionize lub Diffblue do automatycznego tworzenia testów unitowych i E2E.
    • Ćwiczenie: Implementacja testu z AI w Pythonie (np. generowanie testów z użyciem biblioteki Test.ai lub podobnej).
  • Godz. 5-6: Projekt praktyczny i podsumowanie
    • Stworzenie kompleksowego scenariusza testowego: Integracja AI do testowania aplikacji (np. webowej lub mobilnej) z użyciem Mabl i Pythona.
    • Testowanie w CI/CD: Symulacja pipeline z GitHub Actions.
    • Dyskusja: Przyszłość AI w testowaniu i rola kierownika IT w wdrożeniu.
    • Podsumowanie szkolenia i certyfikacja.

Wymagania wstępne

Szkolenie skierowane jest do osób posiadających podstawową wiedzę o testowaniu manualnym lub automatyzacji, mile widziana znajomość Pythona na poziomie podstawowym.

Wymagania sprzętowe:

  • Komputer z dostępem do internetu.
  • Python 3.9+ i VS Code z wtyczkami AI (np. GitHub Copilot).
  • Konta na platformach narzędziowych (np. Testim, Applitools – darmowe wersje trial).
  • Zainstalowane biblioteki: Selenium, Pytest, Scikit-learn, PyTorch.

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?

Katarzyna Borowiak Sales and Delivery Operations Specialist
Skontaktuj się ze mną

1 499 PLN

1 299 PLN

+ VAT
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 1 499 PLN

Pobierz materiały

Pobierz
W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .
Zamknij

Dziękujemy!

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Przetwarzanie...

Skontaktuj się z Ekspertem

Twój plik

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

Katarzyna Borowiak

Sales and Delivery Operations Specialist

Twoja wiadomość została wysłana

Zapoznamy się z treścią Twojej wiadomości i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak będzie to możliwe

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Przetwarzanie...

Podobne Szkolenia

ITIL®, PRINCE2® są zarejestrowanymi znakami handlowymi należącymi do firmy AXELOS Limited i używanymi za jej zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone. AgilePM® jest zastrzeżonym znakiem towarowym Agile Business Consortium Limited. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kursy AgilePM® są oferowane przez Sii, spółkę stowarzyszoną z Eraneos Iberia S.L.U., akredytowaną organizację szkoleniową The APM Group Ltd. Lean IT® Association jest zastrzeżonym znakiem towarowym Lean IT Association LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. SIAM™ jest zastrzeżonym znakiem towarowym EXIN Holding B.V. Wszystkie ceny podane na stronie to ceny netto. Należy doliczyć podatek VAT 23%.

Napisz do nas Znajdź szkolenie

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?