Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

  • Senior
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Warszawa
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Dołącz do zespołu budującego nowoczesną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe i analityczne w międzynarodowym środowisku. Poszukujemy doświadczonych inżynierów danych, którzy chcą pracować z technologiami Big Data, tworzyć skalowalne rozwiązania i mieć realny wpływ na architekturę i rozwój platformy.

Twoje zadania

  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline'ów i systemów przetwarzania danych.
  • Tworzenie wydajnych rozwiązań do gromadzenia, przekształcania i integrowania danych z różnych źródeł
  • Przekładanie potrzeb biznesowych i analitycznych na wymagania techniczne i modele danych
  • Optymalizacja przepływów danych w celu zapewnienia wysokiej wydajności, niezawodności i odporności
  • Opracowywanie i utrzymywanie zadań opartych na Spark/Scala w celu pozyskiwania i przekształcania danych
  • Uczestniczenie w przeglądach kodu i udział w inicjatywach ciągłego doskonalenia
  • Współpraca w ramach środowiska Agile (Scrum), dostarczanie wartości biznesowej w krótkich iteracjach
  • Przestrzeganie najlepszych praktyk inżynieryjnych, takich jak TDD, BDD, czyste kodowanie i zasady DevOps Engineer
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej i planów testów

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w Big Data Engineer
  • Praktyczna znajomość Spark, SQL i Java lub Scala
  • Doświadczenie z dodatkowymi technologiami: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
  • Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
  • Samodzielność, proaktywna postawa i dobra organizacja pracy
  • Umiejętność współpracy w międzynarodowym środowisku
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego
  • Gotowość do pracy w modelu hybrydowym (2-3 dni w tygodniu w biurze)
  • Miejsce zamieszkania w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w sektorze bankowym

Nr oferty 260420-0O06E

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

Join a team building a modern data platform that supports key business and analytical processes in an international environment. We are looking for experienced data engineers who want to work with Big Data technologies, develop scalable solutions, and have a real impact on the architecture and development of the platform.

Your tasks

  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines and processing systems
  • Build efficient solutions for collecting, transforming, and integrating data from diverse sources
  • Translate business and analytical needs into technical requirements and data models
  • Optimize data workflows to ensure high performance, reliability, and resilience
  • Develop and maintain Spark/Scala-based jobs for data ingestion and transformation
  • Participate in code reviews and contribute to continuous improvement initiatives
  • Work collaboratively within an Agile (Scrum) environment, delivering business value in short iterations
  • Follow best engineering practices such as TDD, BDD, clean coding, and DevOps principles
  • Create and maintain technical documentation and test plans

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in Big Data Engineering
  • Practical knowledge of Spark, SQL, and Java or Scala
  • Experience with additional technologies: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
  • Analytical thinking and problem-solving skills
  • Independence, proactive attitude, and good organization of work
  • Ability to collaborate in an international environment
  • Very good command of Polish and English
  • Willingness to work in a hybrid model (2–3 days per week in the office)
  • Residence in Poland

Nice to have

  • Banking sector experience

Job no. 260420-0O06E

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?