O przyszłości sztucznej inteligencji w Polsce. Sii Polska srebrnym sponsorem konferencji ML in PL 

Konferencja ML in PL to dziś jedno z najciekawszych wydarzeń w Polsce, gdzie spotykają się specjaliści tworzący i badający systemy uczenia maszynowego, od naukowców po inżynierów i entuzjastów nowych technologii. Choć zaczynała jako oddolna inicjatywa non-profit, od 2017 roku wyrosła na przestrzeń, w której  pomysły z zakresu ML są konfrontowane i rozwijane przez ekspertów z różnych zakątków świata. Wspierając tegoroczną edycję jako Srebrny Sponsor, Sii Polska dokłada swoją cegiełkę do budowy coraz silniejszego ekosystemu AI w kraju. 

Stan rozwoju AI 

W czasach dynamicznego rozwoju technologii i rosnącego zainteresowania opinii publicznej sztuczną inteligencją szczególne znaczenie zyskują inicjatywy, które łączą naukę z otwartą dyskusją. Organizowana corocznie w Warszawie przez stowarzyszenie ML in PL konferencja służy właśnie temu celowi. 

Sii Polska z dumą wsparło tegoroczną edycję, przyczyniając się do realizacji misji konferencji, czyli promowania otwartych badań nad AI oraz budowania więzi między środowiskiem akademickim a biznesem.  

Wyzwania bezpieczeństwa sztucznej inteligencji 

Jednym z głównych tematów tegorocznej konferencji było bezpieczeństwo i wiarygodność AI. Obszar ten zyskuje na znaczeniu wraz z rosnącymi możliwościami dużych modeli językowych (LLM) i systemów agentowych. 

Rozmowa o bezpieczeństwie AI wykracza dziś daleko poza klasyczną odporność modeli – podkreślił Piotr Ćwikliński, AI Expert w Sii Polska. – Badamy, jak zagadnienia alignementu i fairness wpływają na projektowanie systemów multi-agentowych, jak instrukcje wstępne kształtują zachowanie modeli oraz jak ukryte w tokenizacji uprzedzenia oddziałują na globalną dostępność technologii. Te dyskusje są kluczowe, jeśli chcemy, aby AI służyła ludziom niezawodnie, w różnych językach i kontekstach. 

Nowe spojrzenie na to, jak AI się uczy 

Dużym zainteresowaniem cieszyły się wystąpienia poświęcone uczeniu modułowemu – podejściu, które ma poprawić sposób, w jaki asystenci AI uczą się i generalizują wiedzę między zadaniami. 

Systemy AI odnoszą dziś ogromne sukcesy tam, gdzie dostępne są gigantyczne zbiory danych, ale wiele rzeczywistych zastosowań nie wpisuje się w ten model – zauważyła Katarzyna Cepińska, AI Expert w Sii Polska. – Uczenie modułowe pozwala rozłożyć złożone zachowania na mniejsze komponenty wielokrotnego użytku. Dzięki temu asystenci AI mogą stać się znacznie bardziej efektywni i elastyczni – zarówno w nauce, jak i w działaniu. 

Ta koncepcja może w przyszłości stanowić fundament rozwiązań AI działających bezpiecznie i transparentnie w środowiskach o ograniczonych danych, co ma szczególne znaczenie w sektorach, w których Sii realizuje systemy machine learning i automatyzacji. 

Budowa polskiego ekosystemu AI 

Ważnym punktem konferencji były dyskusje o rozwijającej się infrastrukturze badawczej w Polsce. 

Powstanie Instytutu IDEAS to nowy rozdział dla polskiego ekosystemu AI i być może szansa na umocnienie pozycji polskich naukowców na arenie międzynarodowej, zważając na ich sukcesy w międzynarodowych konferencjach – powiedziała Martyna Wiącek, AI Expert w Sii Polska.– To także przykład na to, że inwestycja w naukę nie sprowadza się tylko do rozwiązań czysto teoretycznych, ale może też mocno wpływać na jej praktyczne zastosowania – od cyberbezpieczeństwa i robotyki, po obronność. 

Ta ogólnopolska inicjatywa, prowadzona przez Ministerstwo Cyfryzacji oraz Ministerstwo Obrony Narodowej, gromadzi czołowych polskich i międzynarodowych badaczy i w pełni współgra z wizją Sii dotyczącą wzmacniania połączenia między badaniami nad AI a innowacjami wdrażaną w praktyce. 

Zaangażowanie Sii Poland w odpowiedzialny rozwój i skuteczną adopcję AI 

Sii Polska stoi na stanowisku, że odpowiedzialny, transparentny i oparty na współpracy rozwój sztucznej inteligencji jest kluczowy dla jej przyszłości. Udział w ML in PL stanowi element szerszego zaangażowania firmy w budowanie bezpiecznego i wartościowego ekosystemu AI w Polsce oraz na świecie w oparciu o ścisłą współpracę pomiędzy biznesem a środowiskiem badawczym. 

W ramach działań AI Competency Center, Sii Polska wspiera organizacje w obszarach, takich jak strategia AI, governance, rozwój systemów machine learning oraz wdrażanie odpowiedzialnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. 

 
Chcesz przekuć swoje ambicje związane z AI w realne rezultaty? Możesz liczyć na wsparcie ekspertów Sii Polska.  

Dowiedz się, jak Sii może przyspieszyć rozwój Twoich inicjatyw AI – LINK.