Projektowanie urządzeń medycznych: wyzwania zespołów inżynieryjnych 

Współczesne technologie są używane w obszarach, gdzie błąd nie jest abstrakcyjnym ryzykiem, lecz realnym zagrożeniem. W takich dziedzinach jak healthcare czy life science projektowanie rozwiązań oznacza pracę w szczególnym środowisku, w którym każdy detal ma bezpośrednie znaczenie dla zdrowia i bezpieczeństwa ludzi. Inżynieria w tym obszarze to przede wszystkim precyzja, odpowiedzialność i dobre zrozumienie kontekstu użycia. 

W kolejnym odcinku Sii Talks Wojciech Drescher, Head of Healthcare w Sii Polska, rozmawia z Eweliną Kozioł, Offering Lead w Product Design Studio, o tym, jak wygląda projektowanie rozwiązań, w których odpowiedzialność i precyzja są absolutnie kluczowe. 

Projektowanie między estetyką a odpowiedzialnością 

Product design często kojarzy się z formą i wyglądem produktu, jednak w rzeczywistości to znacznie szerszy obszar. Jak podkreśla Ewelina Kozioł, za finalnym kształtem stoją funkcjonalność, ergonomia, bezpieczeństwo oraz setki godzin analiz i symulacji. Szczególnie w branżach takich jak automotive czy healthcare projektowanie oznacza realny wpływ na ludzi – od komfortu użytkowania po minimalizowanie ryzyka w sytuacjach krytycznych. 

Projekty, w których stawką jest zdrowie i bezpieczeństwo 

W trakcie rozmowy pada kilka przykładów projektów realizowanych w Sii. Wśród nich znajdują się m.in. symulacje pracy ramion robota do operacji laparoskopowych, gdzie kluczowe jest pogodzenie precyzji zabiegu z bezpieczeństwem pacjenta i zespołu medycznego, projektowanie bezpiecznej obudowy drukarki tkanek ludzkich, rozwiązania z zakresu rehabilitacji i well‑beingu, takie jak kombinezony wspomagające ruch pacjentów oraz nowoczesne protezy, które znacząco poprawiają mobilność i jakość życia użytkowników. Każdy z tych projektów pokazuje, jak mocno technologia i inżynieria są dziś związane z realnymi potrzebami człowieka. 

AI jako wsparcie dla inżyniera 

W rozmowie pojawia się także temat wykorzystania sztucznej inteligencji jako wsparcia pracy inżynierów. W obszarze healthcare ilość danych jest ogromna, dlatego algorytmy AI coraz częściej wspierają inżynierów w analizach, symulacjach i optymalizacji projektów. Jak zaznacza Ewelina Kozioł, AI nie zastępuje konstruktora – pomaga mu szybciej podejmować decyzje, znajdować alternatywne rozwiązania i efektywniej pracować z bardzo złożonymi danymi. 

Obejrzyj cały odcinek Sii Talks