Podsumowanie
Kluczowe efekty
Real-time monitoring i wizualizacja procesów produkcyjnych
Lepsza identyfikacja odchyleń i minimalizacja przestojów
Zwiększenie kontroli nad procesami produkcyjnymi
W przemyśle lotniczym kluczowe znaczenie mają powtarzalność, jakość i kontrola procesów na każdym etapie obróbki, a każdy przestój czy odchylenie parametrów może oznaczać ogromne straty finansowe i ryzyko niezgodności z normami jakościowymi.
W mieleckim zakładzie klient miał już podłączoną część parku maszynowego do CyberVision, ale kolejne maszyny nadal pozostawały poza wspólnym monitoringiem, a część danych była gromadzona ręcznie w plikach Excel. Utrudniało to szybkie określenie rzeczywistego obłożenia maszyn w całym zakładzie oraz identyfikację miejsc, w których pojawiały się przestoje.
Celem klienta była poprawa efektywności poprzez monitoring maszyn i wykorzystanie bieżących danych do podejmowania decyzji biznesowych. Rozszerzenie CyberVision na kolejne stanowiska miało dać pełniejszy obraz pracy zakładu i skrócić czas reakcji na nieprawidłowości. Do realizacji tego zakresu klient wybrał Sii, które wsparło projekt po stronie automatyki i komunikacji między maszynami a systemem monitoringu.
Rozszerzenie CyberVision i personalizacja interfejsów
Celem projektu było rozszerzenie działającego rozwiązania CyberVision, a dokładnie modułu CNC Tracker, na 3 kolejne maszyny. Sii zaangażowało 1 eksperta w roli Automation Engineer, który realizował prace równolegle z działającą produkcją i odpowiadał za uruchomienie komunikacji nowych stanowisk z serwerem systemu.
Zakres działań obejmował:
- Doprowadzenie infrastruktury sieciowej do 3 kolejnych maszyn – rozszerzenie monitoringu na nowe stanowiska
- Konfigurację komunikacji po protokole S7 między sterownikami programmable logic controller (PLC) maszyn a serwerem – umożliwienie przesyłania danych do CyberVision
- Weryfikację możliwości połączenia z maszynami po stronie producenta – usunięcie ograniczeń technicznych na etapie wdrożenia
- Testy poprawności działania – potwierdzenie prawidłowego zbierania danych z nowych maszyn
Po uruchomieniu rozwiązanie pokazywało w czasie rzeczywistym stan maszyny – praca, postój, przezbrojenie lub awaria – a także liczbę sztuk i czas pracy. Dane były dostępne zdalnie oraz historycznie, co dało operatorom, planiście, managerom i zarządowi jeden punkt podglądu pracy nowych stanowisk.
Pełna kontrola nad procesem i dane w czasie rzeczywistym
Rozszerzenie CyberVision dało klientowi pełniejszy obraz obciążenia maszyn w zakładzie i skróciło czas reakcji na awarie. Zamiast analizować rozproszone dane, zespoły mogły na bieżąco sprawdzać status stanowisk i szybciej identyfikować miejsca przestojów.
Projekt miał też znaczenie strategiczne. Ujednolicone dane z kolejnych maszyn stworzyły podstawę do dalszego rozwoju monitoringu produkcji, analizy historycznej i pomiaru Overall Equipment Effectiveness (OEE). W praktyce oznacza to lepsze przygotowanie zakładu do kolejnych etapów rozwoju zgodnych z podejściem Przemysłu 4.0.