Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Trainings
  • Career
Join us Contact us
Back

Sii Poland

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Back

Data Engineer z GCP (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Polish.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Chcesz rozwijać się w technologiach chmurowych i pracować na realnych danych? Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics, gdzie budujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na GCP. Pracuj z ekspertami, rozwijaj się w kierunku Data Engineeringu, Big Data lub Machine Learningu i miej realny wpływ na projekty.

Your tasks

  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych w oparciu o Google Cloud Platform
  • Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań
  • Integracja danych z różnych źródeł (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja
  • Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
  • Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline’ów danych oraz infrastruktury
  • Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)
  • Zapewnienie jakości danych, monitoringu pipeline’ów oraz szybkiego reagowania na incydenty
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych
  • Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Requirements

  • Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym
  • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage
  • Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline’ów danych (batch i/lub streaming)
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych
  • Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)
  • Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build
  • Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform
  • Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań
  • Swobodna komunikacja w języku angielskim
  • Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Nice to have

  • Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych streamingowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)
  • Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych
  • Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt
  • Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)
  • Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

Job no. 260506-J4JCO

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Chcesz rozwijać się w technologiach chmurowych i pracować na realnych danych? Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics, gdzie budujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na GCP. Pracuj z ekspertami, rozwijaj się w kierunku Data Engineeringu, Big Data lub Machine Learningu i miej realny wpływ na projekty.

Twoje zadania

  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych w oparciu o Google Cloud Platform
  • Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań
  • Integracja danych z różnymi źródłami (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja
  • Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
  • Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline'ów danych oraz infrastruktury
  • Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)
  • Zapewnienie jakości danych, monitorowanie pipeline'ów oraz szybkiego reagowania na incydenty
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych
  • Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Wymagania

  • Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym
  • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage
  • Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline'ów danych (batch i/lub streaming)
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych
  • Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)
  • Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build
  • Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform
  • Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań
  • Swobodna komunikacja w języku angielskim
  • Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Mile widziane

  • Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)
  • Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych
  • Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt
  • Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)
  • Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

Nr oferty 260506-J4JCO

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Data Engineer z GCP (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us, if problem occurs again.

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

Ta treść jest dostępna tylko w jednej wersji językowej.
Nastąpi przekierowanie do strony głównej.

Czy chcesz opuścić tę stronę?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?