Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Data Engineer z GCP (f/m/x)

  • Regular, 
  • Senior
  • Zdalna, 
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Wiele lokalizacji Pokaż wszystkie
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Chcesz rozwijać się w technologiach chmurowych i pracować na realnych danych? Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics, gdzie budujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na GCP. Pracuj z ekspertami, rozwijaj się w kierunku Data Engineeringu, Big Data lub Machine Learningu i miej realny wpływ na projekty.

Twoje zadania

  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych w oparciu o Google Cloud Platform
  • Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań
  • Integracja danych z różnymi źródłami (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja
  • Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
  • Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline'ów danych oraz infrastruktury
  • Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)
  • Zapewnienie jakości danych, monitorowanie pipeline'ów oraz szybkiego reagowania na incydenty
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych
  • Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Wymagania

  • Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym
  • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage
  • Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline'ów danych (batch i/lub streaming)
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych
  • Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)
  • Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build
  • Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform
  • Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań
  • Swobodna komunikacja w języku angielskim
  • Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Mile widziane

  • Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)
  • Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych
  • Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt
  • Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)
  • Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

Nr oferty 260506-J4JCO

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

Chcesz rozwijać się w technologiach chmurowych i pracować na realnych danych? Dołącz do naszego zespołu Data & Analytics, gdzie budujemy i rozwijamy rozwiązania oparte na GCP. Pracuj z ekspertami, rozwijaj się w kierunku Data Engineeringu, Big Data lub Machine Learningu i miej realny wpływ na projekty.

Your tasks

  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych w oparciu o Google Cloud Platform
  • Praca z BigQuery jako główną hurtownią danych: modelowanie danych, optymalizacja zapytań i kosztów, dbanie o wydajność oraz niezawodność rozwiązań
  • Integracja danych z różnych źródeł (pliki, bazy danych, API, eventy) oraz ich przetwarzanie i transformacja
  • Orkiestracja workflow danych przy użyciu Apache Airflow / Cloud Composer
  • Tworzenie i utrzymanie rozwiązań CI/CD dla pipeline’ów danych oraz infrastruktury
  • Zarządzanie infrastrukturą w chmurze zgodnie z podejściem Infrastructure as Code (Terraform)
  • Zapewnienie jakości danych, monitoringu pipeline’ów oraz szybkiego reagowania na incydenty
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, BI i produktowymi w celu dostarczania stabilnych i dobrze udokumentowanych danych
  • Udział w rozwoju architektury danych oraz wspólne definiowanie dobrych praktyk data engineeringowych

Requirements

  • Min. 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub na podobnym stanowisku przy pracy z danymi w środowisku produkcyjnym
  • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja zapytań) oraz Cloud Storage
  • Umiejętność projektowania, budowy i utrzymania pipeline’ów danych (batch i/lub streaming)
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona w kontekście przetwarzania i orkiestracji danych
  • Doświadczenie w obszarze orkiestracji workflow (Apache Airflow / Cloud Composer)
  • Praktyka w implementacji CI/CD dla rozwiązań data, np. GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build
  • Znajomość podejścia Infrastructure as Code, ze wskazaniem na Terraform
  • Wcześniejsza praca z dużymi wolumenami danych, z uwzględnieniem wydajności i niezawodności rozwiązań
  • Swobodna komunikacja w języku angielskim
  • Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Nice to have

  • Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych streamingowych (np. Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub)
  • Biegłość w Apache Spark / PySpark przy pracy z dużymi wolumenami danych
  • Kompetencje w zakresie transformacji i modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt
  • Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric)
  • Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

Job no. 260506-J4JCO

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Data Engineer z GCP (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?