AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)

Senior

Remote,
Hybrid,
Office

Multiple locations Show all

This offer base language is English. Translate into Polish.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

Python LLM LangChain/LangGraph Cloud Computing

Nice to have

AWS GCP Microsoft Azure Model Fine-Tuning

Most AI initiatives stall somewhere between a promising prototype and a system that actually runs in production. We need an architect who closes that gap — someone who can look at a client’s problem, design a solution that makes technical sense, estimate what it will take to build, and then stay involved long enough to make sure it ships.

You’ll work across both generative and classical AI pipelines — knowledge-grounded AI systems, agent frameworks, model serving, and data infrastructure on the GenAI side, alongside prediction, recommendation, and optimization models where they’re the right tool for the job. You’ll also be client-facing: leading technical conversations, pulling apart RFPs, scoping projects, and being honest about what’s feasible and what isn’t. This role requires deep fluency in at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and the judgment to know when a simpler solution is the better one.

You will report directly to the Head of AI. Expect a roughly 50/50 split between hands-on technical leadership on active projects and preparing new engagements — scoping, estimating, and shaping proposals.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

Lead client-facing engagements — discovery sessions, technical workshops, architecture presentations — and translate business problems into well-defined AI solution specifications
Analyze RFP/RFI documents, assess feasibility, and build technical proposals including architecture diagrams, delivery timelines, team composition, and cost breakdowns
Scope and estimate AI projects end-to-end — from data readiness and infrastructure needs through cloud costs and ongoing operational expenses
Design end-to-end architectures for generative and classical AI systems: knowledge-grounded AI, agentic workflows, multi-model orchestration, and hybrid search solutions
Make and defend technology choices — foundation models, vector databases, orchestration frameworks, inference infrastructure — matching each to the problem, not the hype
Define MLOps/LLMOps practices and data pipelines: CI/CD for models and prompts, evaluation pipelines, chunking strategies, embedding generation, and drift monitoring
Lead technical design reviews, produce architecture decision records, and mentor engineers on AI engineering best practices

Requirements

At least 10 years in software/data/ML engineering, with at least 3 years focused on AI/ML architecture at scale
Deep, production-level fluency in at least one major cloud AI ecosystem: Azure, AWS, or GCP
Experience in client-facing roles — comfortable leading technical workshops and presenting to both C-level and engineering audiences
Ability to scope and budget AI projects, including cloud cost modeling, team sizing, and delivery planning
Strong hands-on skills in Python and practical experience with AI/ML frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or equivalent
Practical experience building knowledge-grounded AI systems and agent architectures in production — not just prototypes
Solid understanding of transformer architectures and how they affect system design decisions (context windows, latency, cost)
Fluent English, both written and spoken
Fluent Polish required
Residing in Poland required

Nice to have

Experience fine-tuning LLMs (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) and understanding when fine-tuning is worth the investment vs. in-context learning
Background in consulting, system integration, or services delivery with exposure to enterprise procurement processes
Contributions to open-source AI/ML projects or published technical writing
Experience with graph databases for knowledge graph-augmented search and reasoning
Background in classical ML — because not every problem needs an LLM

Job no. JOB-9P9KG

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologie i narzędzia

Wymagane

Python LLM LangChain/LangGraph Przetwarzanie w chmurze

Mile widziane

AWS GCP Microsoft Azure Model Fine-Tuning

Większość inicjatyw AI utknie gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem, który faktycznie działa w produkcji. Potrzebujemy architekta, który zamknie tę lukę — kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie, które ma sens techniczny, oszacować, co będzie potrzebne do zbudowania, a następnie pozostać zaangażowanym na tyle długo, aby upewnić się, że projekt zostanie zrealizowany.

Będziesz pracować zarówno nad generatywnymi, jak i klasycznymi potokami AI — systemami AI opartymi na wiedzy, ramami agentowymi, serwowaniem modeli i infrastrukturą danych po stronie GenAI, obok modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych, gdzie są one odpowiednim narzędziem do zadania. Będziesz również w kontakcie z klientem: prowadzenie rozmów technicznych, analizowanie RFP, określanie zakresu projektów i bycie szczerym co do tego, co jest wykonalne, a co nie. Ta rola wymaga głębokiej biegłości w co najmniej jednej głównej platformie chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz umiejętności oceny, kiedy prostsze rozwiązanie jest lepsze.

Będziesz raportować bezpośrednio do Kierownika AI. Oczekuj mniej więcej 50/50 podziału między praktycznym przywództwem technicznym w aktywnych projektach a przygotowywaniem nowych zaangażowań — określanie zakresu, oszacowywanie i kształtowanie propozycji.

Co oferujemy:

Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij ją budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym.

Centrum Doskonałości AI — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie AI agentowej, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować na co dzień.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwojowych wspieranych przez AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla Ciebie.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI w skali przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy Ci. Chcesz na nich wystąpić? Jeszcze lepiej — wesprzemy Cię dedykowanym czasem przygotowań i premiami.

Twoje zadania

Prowadzenie spotkań z klientami — sesje odkrywcze, warsztaty techniczne, prezentacje architektury — oraz tłumaczenie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI
Analiza dokumentów RFP/RFI, ocena wykonalności oraz budowanie propozycji technicznych, w tym diagramów architektury, harmonogramów dostaw, składu zespołu i kosztorysów
Określenie zakresu i oszacowanie projektów AI od początku do końca — od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych po koszty chmurowe i bieżące wydatki operacyjne
Projektowanie architektur end-to-end dla systemów AI generatywnej i klasycznej: AI opartej na wiedzy, agentowych przepływów pracy, orkiestracji wielu modeli i hybrydowych rozwiązań wyszukiwania
Dokonywanie i uzasadnianie wyborów technologicznych — modele podstawowe, bazy danych wektorowych, ramy orkiestracji, infrastruktura wnioskowania — dopasowując każdy do problemu, a nie do mody
Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps i potoków danych: CI/CD dla modeli i podpowiedzi, potoki ewaluacyjne, strategie chunkowania, generowanie osadzeń i monitorowanie dryfu
Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, tworzenie zapisów decyzji architektonicznych oraz mentoring inżynierów w zakresie najlepszych praktyk inżynierii AI

Wymagania

Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, w tym co najmniej 3 lata skoncentrowane na architekturze AI/ML w skali
Głęboka, produkcyjna biegłość w co najmniej jednym głównym ekosystemie AI w chmurze: Azure, AWS lub GCP
Doświadczenie w rolach z klientami — komfortowe prowadzenie warsztatów technicznych i prezentowanie zarówno dla kadry kierowniczej, jak i zespołów inżynieryjnych
Umiejętność określenia zakresu i budżetowania projektów AI, w tym modelowania kosztów chmurowych, określania wielkości zespołu i planowania dostaw
Silne umiejętności praktyczne w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi
Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów AI opartych na wiedzy i architektur agentowych w produkcji — nie tylko prototypów
Solidne zrozumienie architektur transformatorów i ich wpływu na decyzje projektowe systemu (okna kontekstowe, opóźnienia, koszty)
Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie
Biegła znajomość języka polskiego wymagana
Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

Doświadczenie w dostosowywaniu LLM (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) oraz zrozumienie, kiedy dostosowywanie jest warte inwestycji w porównaniu do uczenia kontekstowego
Tło w konsultingu, integracji systemów lub dostarczaniu usług z doświadczeniem w procesach zakupowych w przedsiębiorstwie
Wkład w projekty AI/ML open-source lub opublikowane pisma techniczne
Doświadczenie z bazami danych grafowymi do wyszukiwania wzbogaconego o graf wiedzy i rozumowania
Tło w klasycznym ML — ponieważ nie każdy problem wymaga LLM

Nr oferty JOB-9P9KG

Offices in Poland

Sii Sweden

Sii Ukraine

Sii India

Sii Malaysia

Sorry, your results cannot be shown

Sii ranked Poland's leading IT services provider for the sixth time in the Computerworld TOP200

Small changes, big impact. Power People for the environment

AI Center of Excellence: How to scale AI for business value?

One event can lead to a long-term partnership. How does Sii build collaboration with universities?

From demo to systems you can trust: how real AI works in business

The AI-Powered Ecosystem: Scaling Marketing Analytics

Mobile WMS for Process Manufacturing. Powered by Business Central.

AI tester's helper: 9 practical applications that really save time

Beyond the flagship: what Fable 5.1 and GPT-6 Astra tell us about AI-native delivery

Future-proof architecture: How to design a ServiceNow ecosystem that grows with your business?

Consent Mode v2 in practice: What actually gets sent to Google Ads and GA4 after consent is denied?

AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for