Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

  • Regular
  • Zdalna, 
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Wiele lokalizacji Pokaż wszystkie
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Szukamy lidera technicznego, który potrafi jednocześnie robić dwie trudne rzeczy: utrzymać zespół naukowców zajmujących się danymi w dostarczaniu pracy, która wytrzymuje krytykę, oraz być na tyle blisko kodu, aby wiedzieć, kiedy coś nie działa. Będziesz odpowiedzialny za kierunek techniczny projektów związanych z danymi od początku do końca — od zdefiniowania problemu z klientem po zatwierdzenie podejścia do modelowania, przegląd pracy i upewnienie się, że to, co zostanie dostarczone, rzeczywiście działa.

To rola praktyczna. Nadal będziesz pisać w Pythonie, kwestionować wybory modelu, zgłębiać, dlaczego metryki wyglądają zbyt dobrze. Ale twój największy wpływ będzie pochodził od innych — ustalanie standardów, mentoring zespołu i podejmowanie decyzji technicznych, które utrzymują projekty na właściwej drodze w różnych platformach, takich jak Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i główne chmury.

Co oferujemy:

AI Grant — Przestań mówić o AI i zacznij je budować. Nasz AI Grant daje ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym.

AI Center of Excellence — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie AI agentowego, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i budować codziennie.

Twoje narzędzia, twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwoju wspieranych przez AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla ciebie.

Różnorodność projektów — Od generatywnego AI do zgodności z dokumentami prawnymi, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na dużą skalę, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy ci. Chcesz wystąpić na nich? Jeszcze lepiej — wesprzemy cię dedykowanym czasem na przygotowanie i bonusami.

Twoje zadania

  • Odpowiedzialność za kierunek techniczny projektów związanych z danymi: projektowanie rozwiązań, podejście do modelowania, strategia walidacji i jakość dostarczania
  • Prowadzenie i mentoring zespołu naukowców zajmujących się danymi — przegląd kodu, przegląd metodologii, rozwój kariery oraz podnoszenie standardów dotyczących tego, co oznacza "zrobione"
  • Praca w terenie: prototypowanie podejść, rozwiązywanie trudnych problemów modelowania oraz wkład w produkcyjnej jakości Python tam, gdzie to najważniejsze
  • Przekładanie problemów biznesowych klientów na określone, oszacowane strumienie pracy związane z danymi i sprzeciwianie się, gdy problem nie wymaga modelu
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych dla zespołu: powtarzalność, śledzenie eksperymentów, testowanie i dokumentacja
  • Wskazywanie decyzji dotyczących platformy i dostarczania w ekosystemach chmurowych/danych — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oraz natywne usługi Azure/AWS/GCP
  • Współpraca z architektami AI, inżynierami danych i interesariuszami klientów w celu dostosowania decyzji technicznych do wyników biznesowych i harmonogramów
  • Reprezentowanie zespołu przed klientami: prezentowanie wyników, obrona metodologii i zarządzanie oczekiwaniami technicznymi

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych z udokumentowanymi modelami wdrożonymi do produkcji, w tym minimum 2 lata prowadzenia lub mentorowania innych naukowców zajmujących się danymi
  • Głębokie, praktyczne umiejętności w Pythonie w standardowym stosie danych (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — potrafisz samodzielnie przeglądać i pisać trudne części
  • Silne podstawy statystyczne i ML: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji oraz umiejętność dostrzegania wyników, które nie przetrwają kontaktu z rzeczywistością
  • Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów związanych z nauką o danych — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Doświadczenie w prowadzeniu dostarczania w kontekście z klientem lub konsultingowym: określanie zakresu, szacowanie i zarządzanie ryzykiem technicznym
  • Silne umiejętności komunikacyjne — zdolność do obrony metodologii przed techniczną publicznością i wyjaśnienia jej wpływu na biznes dla osób nietechnicznych
  • Biegła znajomość języka angielskiego (zarówno w mowie, jak i w piśmie)
  • Biegła znajomość języka polskiego wymagana
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry, lub odpowiednie certyfikaty platformy
  • Doświadczenie z MLOps na poziomie zespołu: CI/CD dla ML, rejestry modeli, monitorowanie i zarządzanie
  • Ekspozycja na projekty GenAI/LLM i umiejętność oceny, gdzie one się znajdują — a gdzie nie — w rozwiązaniu związanym z danymi
  • Publiczna obecność techniczna: wystąpienia na konferencjach, publikacje lub wkład w open-source

Nr oferty JOB-GWX76

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

We’re looking for a technical lead who can do two hard things at once: keep a team of data scientists shipping work that holds up to scrutiny, and stay close enough to the code to know when it doesn’t. You’ll own the technical direction of data science projects end-to-end — from framing the problem with the client to signing off on the modeling approach, reviewing the work, and making sure what gets delivered actually runs.

This is a hands-on role. You’ll still write Python, still challenge model choices, still dig into why the metrics look too good. But your biggest impact will come through others — setting standards, mentoring the team, and making the technical calls that keep projects on track across platforms like Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, and the major clouds.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Own the technical direction of data science engagements: solution design, modeling approach, validation strategy, and delivery quality
  • Lead and mentor a team of data scientists — code reviews, methodology reviews, career development, and raising the bar on what "done" means
  • Stay hands-on: prototype approaches, unblock the team on hard modeling problems, and contribute production-grade Python where it matters most
  • Translate client business problems into scoped, estimable data science workstreams, and push back when the problem doesn’t need a model
  • Set and enforce engineering standards for the team: reproducibility, experiment tracking, testing, and documentation
  • Guide platform decisions and delivery across cloud/data ecosystems — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, and native Azure/AWS/GCP services
  • Work with AI Architects, data engineers, and client stakeholders to align technical decisions with business outcomes and timelines
  • Represent the team in front of clients: present results, defend methodology, and manage technical expectations

Requirements

  • At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists
  • Deep, hands-on Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — you can still review and write the hard parts yourself
  • Strong statistical and ML foundations: experimental design, validation methodology, and the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
  • Familiarity with at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Experience leading delivery in a client-facing or consulting context: scoping, estimation, and managing technical risk
  • Strong communication skills — able to defend a methodology to a technical audience and explain its business impact to a non-technical one
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry, or relevant platform certifications
  • Experience with MLOps at team scale: CI/CD for ML, model registries, monitoring, and governance
  • Exposure to GenAI/LLM projects and judgment about where they do — and don’t — belong in a data science solution
  • Public technical presence: conference talks, publications, or open-source contributions

Job no. JOB-GWX76

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności Grupy Sii Polska.

W Grupie Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

  • Great Place to Work
  • Stabilna sytuacja finansowa
  • Kontrakty z globalnymi markami
  • Centrum szkoleń wewnętrznych
  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
  • Otwarty i dostępny zarząd
  • Profit sharing
  • Program Sponsoringu Pasji
  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura
  • Aplikacja MySii
  • Opieka medyczna
Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?