Nowoczesne metody sztucznej inteligencji

Cel szkolenia

Przedstawienie podstaw najnowocześniejszych metod sztucznej inteligencji, środowisk umożliwiających jej wykorzystanie oraz prezentację typowych zastosowań w wybranych branżach.

Warsztaty prezentują omawiane zagadnienia od podstaw, bazują na praktycznych przykładach oraz umożliwiają wykorzystanie różnych środowisk i technologii (np. GNU R, Python, PyTorch, TensorFlow, Keras). Pod koniec zajęć uczestnicy stworzą od podstaw i wytrenują model identyczny z modelem Chat GPT (tylko w mniejszej skali).

Korzyści

Uczestnicy szkolenia dowiedzą się:

• Jakie podejścia AI są w chwili obecnej na topie (są najbardziej skuteczne) w takich obszarach jak analiza danych, automatyzacja procesów biznesowych i automatyczne generowania treści?
• Jak działają takie metody, jak się je tworzy, jak się z nich korzysta i jaką dają one wartość w biznesie.

Omówienie metod uzupełnione jest o praktyczne przykłady.

Zakres szkolenia

• Krótkie wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, statystyczna analiza danych
• Klasy problemów i modeli
  • Podejścia klasyczne w AI
  • Nowoczesna AI
  • Metody prognostyczne w AI
  • Sztuczne sieci neuronowe i ich (liczne) warianty i rozszerzenia
  • Technologie i narzędzia AI
  • Deep Learning (uczenie głębokie)
  • Analiza danych klasycznych oraz danych w postaci tekstu, obrazu i dźwięku
  • Generatywna AI (tekst, obraz, dźwięk)
  • Uczenie ze wzmocnieniem i jego zastosowania

Adresaci

Specjaliści lub osoby pracujące ze specjalistami, chcące lepiej orientować się w nowoczesnych technologiach i metodach AI oraz ich zastosowaniach. Warsztaty dają możliwość samodzielnej implementacji omawianych metod (hands-on experience), w wybranych technologiach oraz w oparciu o dedykowane studia przypadku.